在電子病歷數量快速增加，加上勒索軟體攻擊事件頻傳下，對醫院發展智慧醫療造成極大挑戰。慧榮科技旗下的 Bigtera 提供七大解決方案除可解決電子病歷資料保存、備份等工作外，亦可對抗勒索軟體威脅，同時讓醫療影像發揮最大價值。
文／慧榮科技
儘管受惠於生活環境改善、醫療科技進步，人類壽命正逐漸延長中，卻也讓寶貴醫療資源帶來極大挑戰。在資通訊科技、物聯網、AI技術等進步下，全世界醫療產業都積極發展智慧醫療，期盼能在發病初期即能察覺病徵，為病患提供更好照護服務，以及創造醫療資源最大價值。
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在發展智慧醫療過程中，電子病歷是最重要基礎工作之一，如衛福部早在2000年建置電子病歷中心，且陸續增加支援表單種類，兼顧醫療資源使用與方便民眾跨院看診。只是隨著電子病歷數量快速增加，加上駭客攻擊事件頻傳，對醫院的資料保存造成極大挑戰，Bigtera的VirtualStor Scaler 軟體定義儲存 (SDS) 、VirtualStor ConvergerOne 超融合基礎架構 (HCI) 、VirtualStor FlashGo全快閃儲存陣列 (AFA) 等三大產品，除可解決電子病歷資料保存、保護等工作外，亦能對抗勒索軟體威脅，並讓醫療影像發揮最大價值。
Bigtera解決方案架構師楊惠珉指出，隨著醫療影像設備進步，醫療影像系統 (PACS)檔案愈來愈大，加上醫療法規定病歷資料須保存最少7年以上，對儲存設備容量與效能帶來很大挑戰。特別是在勒索軟體橫行下，更加重電子病歷資料保存的難度。我們三大產品線能滿足不同應用情境下的資料儲存與保護需求，亦能與AI 平台協同工作，目前已獲得彰化基督教醫院等採用。
完善資料生命週期控管 拒絕勒索病毒危害
Bigtera以VirtualStor Scaler 、VirtualStor ConvergerOne 、VirtualStor FlashGo等三大產品線，針對不同應用情境需求，推出巨量資料軟體定義儲存解決方案、階層式儲存解決方案、統合式儲存解決方案、超融合一體機解決方案、全快閃儲存陣列方案 、AI 資源管理整合解決方案、光 (Blue-ray) 磁電融合歸檔解決方案等七大方案。
楊惠珉說，傳統備份工具是專為長期冷資料封存設計，有還原時程較長、不利於再利用等缺點。
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Bigtera解決方案則是涵蓋完整資料生命週期，採用物件版本控制並搭配 WORM(Write Once Read Many) 技術，從資料被創造開始保護，除可記錄所有資料變更、還原時程較短之外，亦可確保資料完整性，免於資料被破壞等，即使既有醫療系統僅支援傳統檔案結構，透過統合儲存格式轉換，亦可不需更改現有系統架構下無縫相容。同時解決方案並搭配藍光庫歸檔管理，可一次解決資料儲存與備份需求。
支援 CSI Plugin、K8S 與AI平台協作
隨著AI演算法進化，加上處理運算能力提升，運用AI輔助醫生判讀醫療影像，亦是智慧醫療發展的重點之一。在投入AI 訓練模型過程中，醫院也會有需儲存大量異質非結構化資料，以及需要資料分類與預處理等需求，而Bigtera解決方案則加速專案運作。
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Bigtera產品企劃部資深專案經理夏御傑說，以軟體定義技術為核心的VirtualStor Scaler ，能滿足AI機器學習平台對訓練資料使用上的需求，同時提供巨量溫資料(Warm Data)永久保存、資料可隨時提取、容量可平行擴充等三大需求，且可為AI平台進行智慧資料清洗預處理並透過容器儲存介面(CSI Plugin)與主流的Kubernetes AI任務管理平台整合，達成與AI平台協同工作的目標。
智慧醫療已成為全球熱門的議題，而醫院若能適時運用Bigtera解決方案，勢必能加速專案推動速度，實踐為病患提供最佳服務的目標。
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