第十屆製造業CIO論壇台中場 會後報導
隨著全球製造業加速推動轉型，帆軟顧問團隊主要是透過評估、定位、方案、改進等步驟，針對製造業客戶所處的階段，給予邁向下一階段的行動方案，助客戶進行資料建設規劃、給予後續建設改進方向。
文／林裕洋
面對商業環境劇烈變動、地緣政治風險等因素，現今全球製造業發展趨勢有七大重點值得注意，分別是智慧製造和數位轉型、永續製造（ESG）、客製化訂製化和個人化生產、供應鏈的重新配置、人機協作、新興技術的應用、人才需求的變化等。而製造業積極推動數位主型的目的，除希望達到提升生產效率、降低成本、提升品質之外，也希望能快速回應市場需求，同時符合永續發展的浪潮，達到降低資源消耗、減少對環境影響、提升競爭力、減少對環境的衝擊。
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台灣帆軟業務協理監舜儀說，為協助製造業加速推動數位轉型，實現關燈工廠的願景，帆軟提出「製造業數據建設成熟度評估模型」，將製造業資料建設分為傳統、起步、加速、成熟和智慧五個階段，同時從企業文化、企業投入、組織人才、基礎設施、業務管理、組織協同、規範體系、資料品質及資料安全等九大維度，協助製造業判斷現今所處的資料建設階段。
帆軟顧問團隊主要是透過評估、定位、方案、改進等步驟，針對製造業客戶所處的階段，給出下一階段的行動方案。簡單來說，即是透過此四步驟的循環，助製造業逐步邁向智慧製造。
活用供應鏈控制塔方案 強化回應速度
在提供完善顧問服務之外，帆軟也可提供相對應的解決方案，期盼協助用戶能輕鬆應市場變化，提高市場競爭力、實現可持續發展的目標。如利用 BI 工具實現管理與決策的精細化，以及打造全通路的訂單分析，達到加快推動數位轉型應用與擴大資料價值，並為技術創新和業務轉型提供支援。以某知名製造業導入帆軟的供應鏈控制塔解決方案為例，即完成庫存及分貨模型建立，強化回應市場的速度。
監舜儀表示，「該公司運用我們的供應鏈控制塔解決方案，為 30 個以上應用場景建立預測模型和優化模型，並已在企業內部實際落地使用。該公司在我們協助下，將機器學習模型、運籌最佳化模型、統計模型的開發、運維流程等打通，打造獨步市場的模型庫和低代碼模型管理平臺，確保業務環節間有流暢的銜接，實踐數位轉型。」
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