為加速企業數位轉型，轉成以數據驅動營運的新智慧型企業，在經濟部工業局指導下，聯合資策會及數據優先聯盟，於昨日舉辦「數據優先 X 製造轉型 高科技製造業解決方案」線上研討會，會中邀請戴爾科技集團、聚碩科技、歐立威科技及資策會等成員，向各界分享轉型策略、架構及實踐實務，以提升產業競爭力。
根據經濟部統計資料，109年資通及電子零組件出口金額達到1847億美元占整體出口額53.5%，創下了歷年新高，顯示高科技產業佔我國產業重要性。然而疫情使得數位化加速進行，產業供需的不確定性加劇，製造業如何面對交期、良率、插單、急單、庫存壓力等，再再顯示善用「數據力」強化精準調控、減少偏誤的重要性。
工業局顏鳳旗副組長在致詞時提到，變動的時代也是創新的時代，去(109)年在經濟部工業局的見證下，戴爾科技集團與國內外各大業者組成數據優先聯盟(Digi-Data Alliance)，就是為了集結產業的力量，共同創造數據創新應用生態系，協助台灣企業內部數據資本化並加速數位轉型。
韌性為轉型一大優勢
「數位轉型對企業而言可獲得的一大競爭優勢在於韌性」戴爾科技集團資深技術顧問李文哲進一步解釋，韌性包含架構韌性、部署韌性、場域韌性與支付韌性，使企業在各面向都具有更強的因應力。
欲實現多面向的韌性則需要有更快、更穩、更省、更易擴充的數據基礎建設與環境，甚至要有完整的技術生態圈與之搭配呼應，企業才能更全心投入自身獨有的競爭強項上。
資料湖為數據驅動的地基
根據IDC預測未來新增長的資料將有80%為非結構化資料，不適合再用過往的資料倉儲（Data Warehouse）來分析，須建立起以資料湖（Data Lake）為主的系統來分析。聚碩科技非結構化數據解決方案技術顧問李宗遠解釋：「運用資料湖統合資料、消除資料孤島，企業才能真的轉向以數據驅動的新營運。」
新營運活動包含5G通訊、大數據分析、人工智慧/機器學習/深度學習、生產履歷等等，均是以資料湖為基礎才能開展，因此資料湖必須具備橫向擴充、高可用性等特性，方能支援滿足新需求。
參考前例減少轉型風險
在轉型過程中，企業若只靠自己摸石子過河是高度危險的，參考業經驗證的實例相當重要。歐立威科技技術協理陳進賢分享豐富的數位轉型實務經驗：「以數據驅動的企業必須特別重視數據系統，系統必須能解決資料的破碎、複雜問題，以利進入轉型程序。」
另外陳進賢也提醒企業，數位轉型可考慮採行開源方案，以減少專屬技術壁壘的限制，同時當重視數據系統及環境的敏捷性，從而縮短新營運系統的開發時間，以及必要時能善用巧用雲端技術。
典範、指標、程序推助轉型
根據Forbes Insights調查全球有75%企業將轉型為數位企業；55%亞太企業2年內將大規模進行數位轉型；資策會MIC調查也顯示，國內服務業或製造業也有一定比例正評估或投入數位轉型。對此資策會地方創生服務處徐志浩副處長歸結：「無論國內外調查均顯示數位轉型為全面性課題，各區域各國各產業均要面對。」
徐志浩更分享數位轉型成功典範：豐田汽車善用大數據讓車主更安心, 而建置的雲端服務節省近千萬元成本；相機軟片公司柯達在數位相機崛起後已轉型成生技公司。數位轉型已有階段程序可依循，透過前例研究可減少錯誤與浪費，同時搭配資委會建立的轉型程度衡量指標（DTI）、STEPS轉型方法等，將能夠更快速有效地實現轉型。
透過數據優先聯盟中多位成員精闢的論述，與會的企業定能更加掌握數位轉型的藍圖與策略，並在轉型推動過程中減少偏誤，同時了解數位轉型中可用的具體解決方案。
數據優先聯盟匯聚與統合成員企業的技術能量，因應不同產業、不同取向的轉型需求，提供完整的轉型建議與加速方案，高科技產業可視為一個開端。展望未來數位優先聯盟將推動與分享更多轉型典範。
