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大數據 AI 如何支持企業 ESG

2024-10-15
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大數據 AI 如何支持企業 ESG

文/洪為璽


洪為璽 200x300
◤ 作者洪為璽博士,現為國立政治大學資訊管理學系教授兼CINTES研究中心主任,專長為資訊策略管理、資訊安全管理與大型資訊系統導入與應用。

在當今的商業環境中,企業的成功指標不僅僅根據經濟表現或知名度等等,還涉及到時下最熱門的 ESG(環境、社會、治理)關注,加上全球不論是投資者、消費者和政府監管機構越來越關注企業的 ESG 作為,所以 ESG 近年來已成為衡量企業可持續發展和長期競爭力的重要指標之一。

隨著社會對環保、社會責任以及良好公司治理的要求日益提高,企業必須積極採取措施,融入可持續發展理念。但以往資訊科技應用不如近幾年來大數據與 AI 技術的蓬勃發展,因此許多企業從資訊科技得到了前所未有的支持,讓企業提高資源利用效率、優化決策並減少營運風險。

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儘管現在許多企業使用 AI 來做 ESG,但根據麥肯錫公司(McKinsey & Company)的全球調查發現,目前就算應用完 AI pilot 後,只有 21% 的組織真正能將 AI 整合到工作流程中。所以想要用 AI 來達成企業永續目標並不容易,需要考慮到許多面向。

內容目錄 隱藏
AI 在 ESG 中扮演的角色
案例分析:台達電子
未來發展機會與挑戰

AI 在 ESG 中扮演的角色

以下將分析 AI 在 ESG 中扮演的角色,分為三個面向:環境、社會和治理,並且介紹實際案例。

第一,環境領域當中,AI 技術可以透過優化資源管理來大幅提高企業的可持續性。例如,在能源管理方面,AI 可以透過即時分析和預測來優化能源使用,從而降低能源浪費。這不僅有助於減少碳排放,還能降低企業的營運成本。AI 還能監控企業的水資源使用,從而促進更高效的節水措施。透過對水質、用水量和廢水處理的即時監測,可以幫助企業更好地管理其水資源,減少環境負荷與成本。

以下舉例,InFarm 是一家專注於城市農業的中小型企業,利用大數據和人工智慧來推動環境可持續發展。InFarm 的智能系統還能根據當地氣候條件調整種植方式,確保生產的效率和環保性。InFarm 計劃到 2025 年將其種植面積擴大到 500 萬平方英尺,這是目前在 10 個國家營運的 50 萬平方英尺的 10 倍。與土壤農業相比,InFarm 減少了 99.5% 的空間使用、95% 的用水、90% 的運輸,且不使用化學農藥。目前,公司的電力約 90% 來自再生能源。以環境方面來看,InFarm 透過將農業數據輸入 AI 系統,精確控制室內農業的水、光和營養物質使用,從而有效減少水資源浪費和碳排放。

第二,在企業社會責任領域中,AI 扮演著推動企業實現道德和可持續發展的重要角色。AI 的應用不僅限於提升商業營運的效率,更在公平貿易、社區發展和員工福利等方面發揮關鍵作用。在公平貿易領域,能夠支持企業實施和維護道德採購實踐。相較人工審核,透過 AI 深入分析供應鏈數據,能夠確保所有供應商遵循公平貿易標準。

在社區發展方面中,企業可以利用 AI 分析社區的需求,從而優化其社會貢獻計劃。例如,AI 能夠識別社區中最需要支持的領域,並幫助企業制定更具針對性的資金分配策略。這不僅提升了社區發展的效果,也促進了企業與社區之間的良好關係。

以下舉例,星巴克咖啡(Starbucks)是在這些領域中充分利用 AI 的典範。該公司推行公平貿易認證咖啡,確保咖啡豆生產者獲得公平價格。AI 技術在這一過程中發揮了關鍵作用,透過分析和監控供應鏈數據,確保所有供應商都遵循公平貿易標準。

此外,Starbucks 投資於社區發展計劃,自 2015 年以來,韓國星巴克與韓國青少年成就協會透過「培養成功技能」計劃,使 1,400 多家星巴克合作夥伴幫助為 17,700 多名職業學校學生提供技能培訓。在員工福利方面,Starbucks 也充分利用 AI 來提升員工滿意度。公司在門店內實施了多項福利計劃,AI 技術幫助分析員工反饋和需求,進而優化福利政策,提供更好的職業發展和健康保障。總的來說,AI 技術在提升企業社會責任方面發揮了重要作用。它不僅幫助企業實施道德採購、支持社區發展,還改善了員工福利。透過這些技術,企業能夠更有效地將資源分配在社會層面當中。

第三,在治理方面中,AI 的引入提升了企業的營運效率,也增強了治理的透明度和問責性。AI 在企業治理中有許多重要作用,包括風險管理、合規監控和財務報告等等。以下挑選 AI 在這三個作用中扮演的角色並簡單介紹:

在風險管理方面,AI 技術能夠計算並分析大量數據,用來識別和預測潛在的風險。透過機器學習算法,AI 可以幫助企業檢測異常行為,預測市場變化。在大量數據的幫助下不僅提升了風險管理的預測準確性,也能使企業做出更具前瞻性的決策。

在合規監控方面,AI 系統能夠分析和審核企業的操作流程,確保其遵循相關法律法規。這包括自動化的合規檢查、數據分析和報告生成。與人工相比,AI 技術可以實時監控企業的狀況,及時發現和紀錄不符合規範的行為或事件,進而減少合規風險。

[ 推薦閱讀:AI 國際法遵需求迫在眉睫 人工智慧風險管理成顯學 ]

在財務報告方面,AI 技術能夠改善財務報告的準確性和透明度。AI 系統可以自動生成財務報表,分析財務數據,並提供深入的洞察和預測。這不僅提高了報告的準確性,也使得財務信息更加透明公開化,幫助企業在股東和監管機構面前維持良好的信譽。以下用普華永道(PwC)舉例:

2024 年 5 月 29 日,普華永道宣布成為 ChatGPT 的首個企業方案經銷商,並計劃將 ChatGPT 的企業方案推向其成千上萬的企業客戶。這一舉措不僅使普華永道的 7.5 萬名美國員工和 2.6 萬名英國員工,約佔其全球員工 30.8%,能夠使用 ChatGPT,還帶來了 OpenAI 的企業用戶增長 16.7% 的顯著提升。

普華永道的這一動作表明,公司在內部治理和審計過程中,運用 AI 來提高工作效率和準確性。此外,普華永道在美國的業務去年制定了為期三年的 AI 投資計劃,計劃在 2023~2026 年期間初步投資 10 億美元。這筆資金將用於擴展 AI 技術的應用,提升公司的內部控制和市場競爭性。普華永道使用 AI 幫助公司保持高水準的治理標準和競爭性。透過與 ChatGPT 的合作,普華永道不僅增強了其內部管理和風險識別能力,還為客戶提供了更先進的解決方案,顯示了 AI 技術在公司治理中的重要作用。

案例分析:台達電子

接下來我們來看企業如何應用大數據與 AI 實現 ESG目標。以台達電子為例,根據時代雜誌(TIME)與數據分析公司 Statista 公布最新的「2024 年全球最永續企業」排行榜中,排名第 24 名。台達電子運用大數據與 AI 技術來實現其 ESG 目標,以下說明台達電子如何透過大數據與 AI 技術推動。

  • 環境領域:台達電子透過 AI 和大數據技術來優化其能源管理系統,尤其是在智慧建築和工業節能領域。台達電子的智慧樓宇管理系統利用 AI 來分析建築內部的能耗數據,動態調整空調、照明等設備的使用,能夠將能源消耗降低 30% 以上。AI也被應用於太陽能發電系統的監控與管理,在過去十年中幫助客戶減少了超過 3,550 萬噸的碳排放量,體現出其對環保和可持續發展的承諾。
  • 社會責任:在社會責任方面,台達電子積極參與人才培育和社區發展計劃,並關注工作環境和員工的安全保障。台達電子也關注供應鏈的社會責任,確保供應商遵守公平勞動標準。台達電子每年投入數百萬美元支持社區發展計劃,並已經培訓了數千名技術人才。此外,台達電子的智慧製造工廠透過 AI 系統來監測員工健康狀況,顯著減少了工傷事件的發生。

[ 推薦閱讀:ESG 數據治理,創造永續企業競爭力 ]

  • 治理層面:在企業治理方面,台達電子充分運用大數據和 AI 來提升內部審計與風險管理的效率。此外,還使用 AI 來提高財務透明度與精確值,將大量數據分析,並做出更好的策略分析。台達電子的 AI 風險預警系統能夠將內部合規風險降低約 20%,並顯著提升審計效率。公司每年定期發布持續發展報告,確保治理透明,並已連續多年被評為 ESG 領域高評分的成功企業。

歸納台達電子的成功具體步驟有如下:
1.數據收集與整合:台達電子建立了全方位的數據收集系統,涵蓋能源消耗、製造營運、供應鏈管理等方面的數據,這些數據來自於智能設備、感測器和 IT 系統。
2.AI 分析與應用:台達電子利用 AI 來分析龐大的數據集,發現潛在的節能機會,優化能源管理系統和產品效能,並監控生產流程中的潛在風險。
3.實時監控與報告:台達電子的 AI 系統能夠實時監控其 ESG 相關數據,並提供即時的報告。這些報告幫助管理層迅速了解公司在環境、社會和治理方面的表現,並及時採取應對措施。
4.持續優化與創新:台達電子不斷利用 AI 技術的洞察來優化其節能產品和流程,並在技術應用中追求創新,以達到更高的 ESG 標準。

未來發展機會與挑戰

如今的環境下,大數據與 AI 為企業實現可持續發展提供了強大的技術支持,提升了企業的環境效益、社會責任和治理能力,未來有許多發展的機會,包括:增強競爭力,透過 AI 技術的應用,企業能夠更好地實現節能減排目標,並藉此提升市場競爭力,吸引更多關注可持續發展的客戶。

在提升治理與合規性上,AI 技術能夠幫助企業更有效地應對各種風險,並且加大量數據整合成報表,使分析更為容易且精確。而這樣的作為可以幫助提升企業的治理水準,並確保合規營運,進一步提升品牌形象。

然而,如何正確使用 AI 來支持 ESG 使用是目前公司所需要面對的重要挑戰之一,例如:數據管理的複雜性,跨國企業在全球擁有龐大的業務,管理和整合來自不同地區、不同系統的數據可能帶來挑戰,加上員工來自不同地區,文化差異上也是一種挑戰,這需要強大的數據管理架構和技術支援。

在技術與資源需求上,AI 和大數據技術的實施需要大量資源和技術投入,大型企業必須確保有足夠的資金和技術人才來支持其技術轉型。總結來說,企業需要依照公司的產業特性來制定專門的訂製方案,才能使 AI 更有效率的為公司支持 ESG 長期的發展。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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