文／廖肇弘
如果將發展生成式 AI 的策略比擬為一場戰役的話，在展開任何偉大的戰略佈局之前，一項最關鍵的議題就是：誰是你的企業 AI 大將？誰將領導你的企業 AI 發展策略？這個人將決定你的企業 AI 策略成敗 ─ 或者，我們再將問題更聚焦一點：你的企業設立「AI 長」（Chief AI Officer，CAIO）了嗎？
白宮發動的 CAIO 風潮
按照慣例，先看關鍵數據和重要案例。
美國總統拜登在 2023 年 10 月 30 日簽署了一項行政命令，主題是「關於安全、可靠和值得信賴的人工智慧開發和使用的行政命令」，主要的宗旨是促進美國 AI 的發展和使用，同時確保其安全性、可靠性和可信賴性。其中，明確要求國家 AI 辦公室主任擔任 Chief AI Officer（CAIO），負責領導和協調政府各部門的人工智慧工作，並直接向總統和國會報告。
雖然只是一道行政命令，但力度之強，相信與中美兩國之間的 AI 高度競爭有關。
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目前美國政府有超過 400 多個聯邦部門和機構正在尋找與任命 CAIO，包括國防情報局、能源部、美國核管委員會、總務管理局、國家科學基金會、美國住房和城市發展部、美國教育部和國土安全部…，都已正式任命了 CAIO。
在企業方面，根據 Deloitte 調查，77% 早期採用 AI 的企業都設立了 CAIO 或類似職位。Gartner 則是預測到 2025年，90% 的大型企業將有 CAIO，許多知名企業都已正式任命了 CAIO，如 GE Healthcare、UnitedHealth Group、Deloitte、Thoughtworks、Mayo Clinic、Dell Technologies、Intel Corporation 和 IBM Automation 等。
看來，AI 長（CAIO）的風潮已由政府吹向大企業，生成式 AI 的推波助瀾，更加速了這股浪潮的推進。
生成式 AI 加速 CAIO 的誕生
根據麥肯錫公司於 2023 年 8 月 31 日發布的《The State of AI in 2023》報告，對全球 1,000 多名 CAIO 調查結果，生成式 AI 已被證明具有極大的潛力，不僅能夠促進產品創新，提高效率，還能夠在經濟效益上帶來顯著的增長。
然而，隨著生成式 AI 的蓬勃發展，也帶來了一系列的挑戰，尤其是在文化適應、人才吸引與留存、數據可用性和基礎設施建設等方面。這就需要企業有一位專門的高階主管 — AI 長，來應對這些挑戰，並充分發揮生成式 AI 的潛力來推動業務發展。
企業導入生成式 AI 的關鍵，其實並不是選擇什麼 LLM 大型語言模型，麥肯錫調查顯示，80% 的 CAIO 認為「文化」才是企業導入生成式 AI 的最大挑戰。
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這表明企業需要一位 CAIO 來推動從高層到基層的文化變革，培養一種對創新開放、願意實驗並接受失敗的企業氛圍。這樣的文化轉型是使企業能夠充分發揮生成式 AI 帶來的創新應用（如新產品開發、客戶體驗改善等）的前提。
此外，隨著生成式 AI 技術的蓬勃發展，專業人才成為了企業競爭的關鍵。70% 的 CAIO 表示，他們正在努力招聘和留住具有使用生成式 AI 所需技能的人才。這不僅包括技術人才，也包括能夠理解 AI 應用並將其與業務戰略結合的商業人才。CAIO 的角色包括制定 AI 人才戰略，建立和維護吸引和培養 AI 人才的機制，確保企業在激烈的市場競爭中能持續保持領先。
生成式 AI 的應用依賴於大量、高品質、正確、合規的數據。60%的 CAIO 指出，他們缺乏使用生成式 AI 所需的數據。這要求企業不僅要有能力收集和處理數據，還要能夠保證數據的品質和安全。此外，50%的 CAIO 表示他們缺乏必要的基礎設施。CAIO 需要負責規劃和建設支撐生成式 AI 應用的數據和基礎設施框架，包括數據倉儲、運算能力、以及安全體系等，始能確保技術的順利實施和有效營運。
見仁見智的觀點
即使態勢如此明顯，目前各方對於是否需要設立 CAIO 仍有不同見解。其中，贊成設立的主要理由是：
- AI 是重大策略議題：在快速變化的技術環境中，CAIO 必須能夠確保公司掌握最新 AI 趨勢，而且能預見未來發展，從而制定一個長遠且持續的 AI 戰略，這對於確保公司在轉型創新方面的持續競爭力至關重要。
- 專業領導與風險控管：隨著 AI 技術的日益複雜，一位專職的 CAIO 不僅可以引領技術創新，更重要的是能夠識別和管理與 AI 相關的道德、合規和安全風險，這對於保護公司的品牌和避免潛在的法律問題至關重要。
- 跨部門溝通協調和整合：CAIO 作為橋樑角色，能夠有效協調不同部門之間的合作與溝通，確保 AI 的發展項目與公司整體戰略和營運目標一致，從而最大化 AI 技術的整體價值。
- 吸引和保留頂尖人才：在技術日益成為企業競爭的核心的今天，設立 CAIO 一職可以顯示公司對於 AI 技術與未來發展的重視，有助於吸引和保留在 AI 領域的頂尖人才，這對於推動公司的創新和成長至關重要。
- 促進數據驅動決策：CAIO 能夠確保公司利用最新的 AI 技術與工具來驅動數據分析，從而提升決策制定的品質和速度，這對於提高營運效率和客戶體驗具有重要意義。
而反對設立 CAIO 的理由則包括：
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- 成本與預算壓力：對於預算有限的公司而言，增加一個高薪的 CXO 職位可能會加劇財務壓力，特別是當 AI 項目的即時回報不明顯時，這種成本投入的合理性可能會受到質疑。
- 角色和責任的重疊：在一些組織中，CAIO 的 職責可能與 CTO 或 CIO 重疊，這可能導致權力和責任的混亂，進而影響決策效率和執行力。
- 技術專注可能導致視野狹隘：過分專注於 AI 可能會使公司忽視或輕視其他同樣重要的技術或業務創新領域，從而限制公司的整體創新能力和適應性。
- 組織文化的阻力與挑戰：引入 CAIO 並大力推進 AI 可能會在組織內部遇到重大的文化阻力。員工可能對由 AI 引起的變化感到不安，擔心工作安全或對新技術抱有懷疑態度。管理這種文化轉變需要時間和精力，且其成功並非保證。
- 快速變化的技術風險：AI 和相關技術的快速發展意味著今天的知識和技術明天可能就過時。這不僅對 CAIO 本人是一個挑戰，也意味著公司需要不斷投入資源進行培訓和更新，以保持競爭力。過分依賴特定的技術或策略可能會導致公司在面對新興技術時反應遲鈍，無法快速適應市場和技術的變化。
結語
不論你是否贊成需要設立 AI 長（CAIO），對於企業來說，生成式 AI 已成為企業未來最重要的策略性投資。擁有越多可以掌握生成式 AI 的專業團隊與人才，才能確保企業可以加速創新，推動業務轉型，並在競爭激烈的市場中保持領先地位，而任命 AI 長（CAIO）不僅企業是對生成式 AI 技術趨勢的回應，更是對未來商業模式變革的預見和準備，或者，更可說是一種對於投資未來的承諾。
短期來看，企業需要聚焦於確立生成式 AI 的戰略地位，快速實施初步 PoC，並解決技術和組織初期的挑戰。中期策略應則專注於擴大生成式 AI 的應用、優化人才結構，並在組織文化中深植創新意識。長期而言，企業應鞏固生成式 AI 作為核心競爭力的地位，持續推動創新，並探索基於生成式 AI 的全新商業模式。
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隨著 AI 技術的不斷發展和業務需求的不斷變化，CAIO 的角色將持續演化，但其核心目標 ─ 利用 AI 技術驅動企業成長，提升營運效率，並創造無與倫比的顧客價值 ─ 將始終不變。
或許過不久，已經不用再問「你們的企業需要 AI 長嗎？」，而是應該問：「你們的 AI 長具體推動了哪些厲害的創新策略？」這，或許就是我們下次的討論議題，我們下次見！
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