台大資工系教授暨Appier機器學習首席科學家 林守德
台大資工系教授暨Appier機器學習首席科學家林守德指出，傳統行銷作法,泰半是依照「使用者輪廓」進行區隔，如年齡、性別、地區、興趣等。
而融合AI技術的驅動式行銷，如在顧客站外興趣部分，則會依照「近期瀏覽內容」進行區隔，廉航機票、膠原蛋白、信用卡優惠、台北美食、瑜珈褲、行動硬碟等。
另外，還可從顧客站內興趣，依照「使用者行為」進行區隔，如搜尋、瀏覽、購買、加入購物車等。如此一來，自然能夠獲取更全觀的消費洞察，達成獲取新客的目標。
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