胸腔內科AI臨床決策支援系統 早期預警降低惡化與死亡率
華碩電腦AICS與彰化基督教醫院26日簽署「策略夥伴合作意向書」，以數據化病歷資料庫為後盾，加速布局住院病程編碼資料庫與胸腔內科AI臨床決策支援系統，超前佈署落實彰基醫院資訊化、臨床醫療路徑管理及應用實證醫學支持臨床決策。
彰基醫院院長陳穆寬醫師表示，彰基以患者為中心，提供完整醫療服務及追求卓越的醫療品質；與人工智慧結合的電子病歷系統，可提供醫療決策閉環管理，如：用藥安全、病情惡化早期預警與臨床決策支援系統，運用大數據即時分析，患者安全與就醫品質可獲得大幅改善，嘉惠醫護人員及病患，同時也朝個人化精準醫療邁進。
華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一表示，AICS致力以紮實基本功協助ICD-10病歷資訊系統結構化，很榮幸獲得彰基肯定，期待接下來從臨床醫護使用者角度出發，以先進AI技術設計更具彈性與安全性的系統，提供令醫護信任的醫療決策輔助，支持彰基願景。
清整、結構化病歷大數據 提升ICD-10編碼效率
華碩首先為彰基清理與整合傳統非結構化病歷資料，利用自然語言，電腦視覺及深度學習，由AI讀取整份病歷後，建立可搜尋的數據化病歷資料庫；此外，「ICD-10 編碼 AI推薦引擎」，可判讀過去病歷資料庫，推薦相關候選編碼，幫助疾病分類師及醫師輕鬆完成編碼，回傳醫院系統充實病歷大數據；至於「醫師編碼書寫小幫手」，能幫助醫師輕鬆校正錯別字，有效提升病歷準確度、降低疾病分類師工作負擔，提高保險給付效率。
彰基病歷資訊管理部主任賴淑芬指出，華碩跨硬體、跨資料庫整合各類型病歷資料，以ICD-10-CM/PCS申報，除實現強大疾病分類能力與編碼準確率，並提醒疾病分類師留意醫師可能遺漏的診斷，協助醫院取得最適DRG給付，深受疾病分類師讚賞。
住院病程編碼資料庫合理管控住院成本、提升照護品質
彰基委請華碩加速建立住院病程紀錄(progress note)與入院紀錄(admission note)編碼資料庫，協助臨床醫護在患者住院期間實時追蹤病程、錄入正確DRG代碼以利費用監控，實踐高效申報健保住院診斷關聯群支付(TW-DRGs)工作。並且運用自然語音處理與深度學習分析技術，涵蓋診斷、治療、衛教防治的複雜語意，建立問題分類表 (problem list)編碼資料庫，方便醫師快速錄入完整且精準的臨床病歷及正確診斷編碼，大量節省醫師學習臨床醫學術語系統(SNOMED-CT)，與疾病分類師統合住院患者病程時間。
彰基資訊部許天成主任表示，「系統上線以來，AI自動解析醫師紀錄、自動編碼，能減少人力負荷，提高編碼完整率，進一步提醒醫師可能遺漏之紀錄，提升病歷書寫品質，避免健保核刪給付，並輔助臨床診斷、處置，提升整體醫療品質。」
胸腔內科AI早期預警 降低疾病惡化與死亡率
彰基胸腔內科主任林聖皓醫師指出，目前普遍使用的英國國家健康照護服務機構(National Healthcare Service, NHS)早期預警風險評估系統(Early Warning System, EWS)，以呼吸、血氧、體溫、血壓、心率及意識為主要風險評估因素，無法針對疾病特性提供更精準的風險偵測，彰基與華碩攜手打造臨床決策支援系統，針對胸腔內科病房患者，透過AI判讀與動態分析，建立完整模型，協助臨床醫護即時掌握病況，並精準提醒輔助臨床決策，減少醫護人員警報疲乏(alarm fatigue)與病情惡化風險。
彰基加速布局AI臨床決策支援與用藥安全系統 彰基副院長林慶雄醫師指出，以往由於相關資料碎片化且不互通，現場工作不確定性較高，易因臨床人員交接或疲勞形成安全隱患。因此彰基AI中心以電子病歷平台為起點，加速布局智慧臨床決策支援與用藥安全系統，並以疾病診斷標準、閾值判斷、治療建議、臨床指南、專家經驗、護理程序等知識庫為基礎，利用人工智慧技術和大數據分析，依據患者疾病特性精準偵測風險，幫助醫護掌握病況，並即時提醒、警示，例如在處方開立前，自動提示藥物可能引起的不良反應，提醒用藥劑量、需做檢查、相關病史等，幫助醫師確認患者適應用藥，提升安全性。未來更將打造數據驅動的臨床照護路徑，建立資訊化且可追溯的臨床工作閉環管理，減少醫護重複工作、人為疏失、與相關疾病支出，提升醫院管理效能。
