第十四屆金融業科技高峰會春季場 會後報導
MongoDB 解決方案具備高彈性、高效能、高擴充等三大特色，讓企業面對多元市場變化，可保有足夠靈活性、提升使用者服務體驗感受，透過不停機橫向擴充滿足業務需求。
文／林裕洋
金融產業競爭激烈，唯有活用資料才能強化在產業中的競爭力。以永豐銀行為例，為讓公司內部資料發揮最大價值，滿足用戶查詢更久的歷史數據、達到讀寫分離的架構 ，引進 MongoDB 解決方案，推出獨步市場的智慧收支帳本服務。該服務能提供用戶長達 10 年以上交易查詢服務，並透過分類貼標快速了解自身的消費行為，進而大幅提升使用者體驗。此服務問世之後，不僅讓資料價值大幅提升，也順利提升永豐銀行的在市場競爭力，逐步為用戶提供更多創新服務 。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 Facebook ，與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]
MongoDB 資深解決方案架構師 Silver Su 指出，MongoDB 解決方案具備高彈性、高效能、高擴充等三大特色，讓企業面對多元市場變化，可保有足夠靈活性、提升使用者服務體驗，透過不停機橫向擴充滿足業務需求。特別是 MongoDB Atlas 可提供完整的資料方案 ，透過多元數據、多重負載、多區多雲、合規安全等優點，滿足多元應用情境需求。而 MongoDB Atlas 與 AWS、Azure、GCP 等三大公有雲有緊密合作關係，MongoDB clusters 能橫跨 100個地區以上的雲端機房，提供客戶佈局全球化資料業務。
運用 MongoDB Atlas 滿足生成式 AI 需求
在生成式 AI 浪潮下，企業在積極引進服務的同時，但是如何選擇合適的資料庫服務，也成為備受關注的議題。MongoDB Atlas 被認為是理想資料庫解決方案的旗艦，在於可使用強大的查詢 API，能輕鬆操作多模態資料，開發人員無須撰寫太多程式碼，可大幅降低專案開發過程中的負擔。尤其 MongoDB Atlas Vector Search 能直接嵌入向量搜尋索引編輯，並透過來源資料隨時更新 Vector Search 的索引，免去開發人員維護兩個不同系統的困擾。
Silver Su 說，MongoDB Atlas Vector Search 特色之一，在於開發人員可以使用單一端點和查詢語言，建立結合一般資料庫查詢篩選和向量搜尋篩選的查詢，可避免在使用上造成適應問題，為開發人員提供快速原型化並產出生成式 AI 解決方案的環境。生成式 AI 被成為可改變產業發展的重要創新科技，只要搭配適合資料庫解決方案，即能滿足現今變化快速的數位環境成長所需，強化在市場上的競爭力。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
