總主筆／施鑫澤
打從四月 Antropic 發布 Harness Engineering 到如今 AI 柵欄（AI Guardrails）成為重要課題，落實 AI 轉型已成為各大企業、機構努力的目標。歷經半年的發展，稍稍感受到有不同的 AI 轉型路徑，值得當前主事者思考自身所在狀況，或可因此了解在攀登 AI 轉型這座巨峰時，因路徑不同所需要準備的各種資源的差異。
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首先，第一種路徑是「系統軟體的 AI 化」。以傳統大型企業或者機構來看，AI 轉型涉及原本日常的關鍵作業流程，多半要依賴原 OA、ERP、CRM 等企業軟體本身的 AI 化來進行，當前許多企業軟體大廠也的確全力投入讓 AI 來賦能軟體更為智慧化、智能化，這路線最為穩健。例如微軟的 Copilot，便直接整合在 Windows 與 Microsoft 365 辦公軟體中。CRM 大廠 Salesforce 亦推出 Agentforce 與 Data 360 來龔固其客戶盤。ERP 大戶 SAP，更是衍生出 SAP Business AI，包括 AI Core、Generative AI Hub、Document AI 與 SAP-ABAP 等。IBM 則持續深耕 Watsonx 平台，也有一系列的 AI 方案。
第二種則是當前令人羨慕的 Palantir 的模式，培養新運作模式的 FDE（Forward Deployed Engineer；前端部署工程師），協助大型企業導入新的 AI 場景應用，美國國防部可說是最為成功且顯著的案例。
第三種則是完全的破壞式創新，祭出一套 Agentic 平台，可以針對各個崗位，各種作業流程重新梳理，重新以 AI 來撰寫程式，導入過程幾乎可以在前端不用懂技術、程式內容，便可搭建出原生地 AI 應用場景。
總之，第一種最穩健，第二種最理想，第三種則是最創新。自己適合哪一條，倒是可以先斟酌斟酌一番。
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