睡一覺起來，人工智慧技術又大翻新，去年只能產出幾張圖片，今年已經能直接生成幾十分鐘的影片！這種技術一變再變的速度，讓全台企業資訊主管陷入集體焦慮。
根據 台灣 CIO 雜誌 所進行的 CIO Insight 調查，在已經評估或導入人工智慧的企業當中，高達百分之八十點一的資訊主管對發展前景感到樂觀，但認為公司已經充分準備好規模化應用的，竟然只有百分之十二點一。看好的比例是準備好的六倍以上！這場理想與現實的落差在各大產業全面爆發。醫療業有百分之八十八點五的主管看好，卻只有百分之十九點二認為準備好了；高科技製造業看好度接近百分之八十九，準備好的比例卻不到百分之十五；服務業更低，認為準備好的企業只有百分之六點二。
到底卡在哪裡？答案是人才、流程與應用情境三大缺口。
第一是人才缺口。某高科技製造業資訊主管坦言，內部技術人員原本就需要轉型，外部又面臨缺工，好不容易找到工程師也留不住。
第二是流程與資料缺口。某投資控股公司資訊主管指出，多數企業目前只把工具用在個人日常文書上，核心業務流程根本還沒整合。
第三則是缺乏明確的應用情境。某醫學中心資訊主管感嘆，推動新技術靠的是團隊合作，但每天都有新問題冒出來，光是追著技術跑就應接不暇。
除了準備不足，另一個讓老闆頭痛的問題是效益算不出來。調查顯示，百分之四十一點四的企業覺得採用後確實有感，但根本拿不出具體數據，甚至有百分之二十一點一的企業至今還沒看到明確效果。
為什麼數據這麼難算？某醫學中心資訊主管舉例，像護理師交班省下幾十分鐘，這種作業品質的提升很難直接換算成金錢，很多時候只能靠常識與價值觀來判斷。
為了向高層證明價值，各家企業開始各出奇招。某投信公司資深副總透過自動化儀表板監控員工的愛用程度，沒在用的授權就直接收回。某電子代工大廠資訊長則採用總整體持有成本的概念來衡量，也就是把軟硬體算力、後續維護以及專業人才薪資等所有花費全部加總，換算成節省的工時與金額向董事會報告。
當談到台灣企業在全球的位置時，有超過百分之四十三的主管坦言難以判斷。而在認為有落差的主管中，高達百分之三十七點三的人認為最核心的阻力既不是人才不足，也不是預算不夠，而是傳統的企業文化與組織變革轉不動！當技術要跨入核心業務時，既有的權限與責任歸屬都得跟著改，這才是最艱難的挑戰。
[ 文章來源：2027 CIO Insight (2) AI 就緒與效益：八成 CIO 看好 AI，只有一成認為已準備好 ]
