35.7% 的 CIO 投入 AI 策略的時間占工作時間 10% 以下；多位受訪 CIO 指出，IT 的策略重心在平台與營運，應用交給業務單位。
企劃╱CIO Insight 調查小組‧文╱何信達
資訊長能花多少時間在 AI 策略上？根據 CIO Taiwan 的年度《2027 CIO Insight 調查》，在已評估或導入 AI 的企業中，35.7% 的 CIO 能投入 AI 策略規劃與推動的時間占工作時間 10% 以下，38.7% 在 10% 到 30%，25.6% 達 30% 以上。
產業之間差距明顯。醫療業有 42.3% 的 CIO 策略時間達 30% 以上，高科技製造業 36.8%，服務業 28.1%，傳統製造業 13.7%，金融業 12.5%。
策略時間在 10% 以下的比例，傳統製造業 44.4%、服務業 43.8%、金融業 41.7%，高科技製造業 23.6%。
時間：維運占滿，多出一成想做什麼？
在我們直覺認為 CIO 應該花最多時間在 AI 時，時間跑去哪裡了？受訪的資訊主管答案相近：營運不能停。
康達盛通生活事業數位資訊科技協理丁平碩說，零售業的電商、App、支付、會員與資安都不能停，時間會被日常營運占滿。臺北榮民總醫院資訊室主任郭振宗要督導資安業務，花在資安的時間比 AI 還多。英業達資訊長黃英哲也說，CIO 的時間多半用在維持 IT 與資安營運穩定、推動數位轉型與 AI 路線圖、協調資源與重大專案決策。
能不能從日常營運抽身，黃英哲認為取決於團隊成熟度：團隊成熟到某個程度，CIO 就該多花時間想未來，包括公司要往哪個方向走、該掌握哪些資源、哪些趨勢要讓團隊與高階主管知道；團隊成熟度不夠，CIO 就得扮演下面主管的角色，時間自然花在日常運作。
如果真的多出一成時間，CIO 想做的事各不相同。黃英哲會放在公司剛訂的 AI 三年策略；丁平碩會用在與業務使用者一起討論流程，並以 AI 改造。英業達 AI 處長楊士興則提到：AI 代理上線後，IT 要管理的對象會多出一批數位勞動力，以及這批勞動力和員工之間的互動，「有人說 IT 是 AI agent 的 HR 部門」，這是他認為該優先花時間的地方。
策略層級不同：IT 做平台，應用交給業務
「策略」在不同企業指的是不同層的工作。多位受訪 CIO 描述的 IT 策略，重心都放在平台、資料與營運機制，應用則由業務單位提出、甚至自己完成。
郭振宗把醫院的 AI 架構分成三層：最上層是各單位的 AI 應用，中間是共用的平台，最底層是 GPU 算力等基礎設施。資訊室負責下面兩層，提供大家共用的平台與算力；上層的應用由各單位自己發起，需要和醫院資訊系統（HIS）整合時，才回到資訊室協助介接。
某高科技製造業資訊長的說法：「我應該做平台，然後讓大家來用這個平台。」原因是需求來得太快，IT 永遠追不上使用者的速度，重點是把底層資料整理好，讓 AI 工具能直接接上；這樣一來，每個使用者都能自己動手，不必事事來找 IT。他也提醒，IT 自己同樣要轉型，像是資料平台與 API 平台要怎麼提供，也要藉助 AI 加速。
華泰電子資訊長王金秋走的是自助路線：開放 Power BI 讓使用者自行取用資料，資料由 IT 先整理好，使用者不直接進入生產環境抓資料；部分部門原有的「小 IT」人員也撥給 IT 部門，讓 IT 未來有比較多資源可以協助。
平台要能放心開放，背後得有資料把關。某傳統製造業數位主管把平台和資料綁在一起：所有正式認可的 AI 平台只讀取數據中台的資料，部門用與全公司用的平台分開，再以權限劃分使用方式；公司另外培養一批經認可、可以自行開發 AI 代理的同仁，定期培訓。
平台之外，策略也展現在預算與流程。丁平碩不另立 AI 預算，AI 併入原有的資料、雲端與應用程式預算，例如資料平台加入 AI、電商應用加入 AI、品質測試使用 AI 輔助寫程式與自動化測試。楊士興則強調重新梳理流程：「我們不會直接把 AI 工具塞進去那個流程裡面」，他們會從端到端的流程重新檢視 AI 能扮演什麼角色；黃英哲補充，平台選擇上走多平台、多雲，不綁單一供應商。
平台能做到多少，也取決於 CIO 與業務單位怎麼分工。一位投資控股公司資訊部副總經理把責任分層：API 整合與技術架構歸 CIO，流程、權責、授權與風險管理則需要業務主管甚至 CEO 出面。這樣的分工，讓 CIO 的時間可以集中在平台。
話語權：董事會推動，CIO 把關
CIO 的話語權，在不同公司呈現不同樣貌。野村投信資深副總經理胡慧中說，董事會與董事長屬於推動 AI 的一方，那麼 CIO 則要負責警示風險。人才與 API 整合這類問題，能自己解決的 CIO 就處理，不能的帶到 AI 治理委員會，由各處主管與 CEO、CFO 共同決定。
誰決定導入新技術，也反映 CIO 的位置。在已評估或導入 AI 的企業中，27.1% 的 CIO 自行研究技術文件、論文與開源社群後主導評估，26.5% 看過供應商展示或價值驗證後決定，17.0% 參考同業 CIO 的導入經驗，14.4% 觀察同業普遍採用後跟進，跟隨主管或董事會要求的有 6.9%。
直接向誰報告，也會影響 CIO 的工作重心。某高科技製造業資訊長直接向董事長報告，太偏營運的事情老闆不想聽，他學到的是用老闆聽得懂的指標溝通：與其談節省多少人力，不如說 AI 能把產品的設計週期（cycle time）縮短多少，老闆比較聽得懂，也比較願意支持。
CIO 對自身角色的看法也在變遷：43.1% 認為 AI 時代 CIO 最核心的轉變是成為企業 AI 策略制定者，33.8% 認為是跨部門 AI 協調者，15.8% 認為角色本質未變、只是工具更新。
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在實體 AI 的採購與決策中，32.4% 的 CIO 是主導者，42.5% 是參與者，也就是參與決策、由製造、營運或業務部門主導。
專職 AI 負責人方面，24.8% 由 CIO 或技術長兼任，12.0% 設有直接向 CEO 或高階主管匯報的獨立職位，22.1% 由各業務單位自行負責。
角色往策略移動，期待也跟著升高。一位服務業資訊長在書面觀察中提到，CIO 在 AI 轉型中有很大的發揮空間；臺大醫院資訊室協理尚榮基則感受到期待帶來的壓力：使用者對 IT 的期待很高，他形容要像哆啦 A 夢一樣，都能拿出解決方案，但是也要真的可以解決問題。
儘管三成五的 CIO 投入 AI 策略的時間在一成以下，產業差距也有些明顯。但受訪的資訊主管多半沒有等時間多出來，他們把地基搭得更穩固、更安全：把平台做好讓業務單位自己動手、替董事會警示風險、用老闆聽得懂的指標說明成果。AI 代理上線後，IT 還要管理一批數位勞動力，未來 CIO 的影響力能延伸到哪裡，CIO 可能還得花更多的時間從維運移到這些關鍵工作上。
2027 CIO Insight 調查報告系列文章：
(1) 科技採用 / AI治理成熟度，兩重點指數定位產業現況
https://www.cio.com.tw/121955/
(2) AI 就緒與效益：八成 CIO 看好 AI，只有一成認為已準備好
https://www.cio.com.tw/121956/
(3) AI 治理：先讓風險看得見 再決定哪些要嚴管
https://www.cio.com.tw/121957/
(4) 科技採用：科技採用指數越高者 AI 越看得見導入效益
https://www.cio.com.tw/121958/
(5) IT 資源：資源有限，成本控管與效益分析，為企業 AI 導入成功關鍵
https://www.cio.com.tw/121959/
(6) CIO 影響力：積極投入 AI 策略，把地基搭得更穩固更安全
https://www.cio.com.tw/121960/(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
