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鴻海科技日揭示 AI Factory 布局 從超級運算、AI Agent 到智慧製造

2026-10-30
分類 : 產業速報, 科技解碼
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鴻海科技日揭示 AI Factory 布局 從超級運算、AI Agent 到智慧製造

◤鴻海董事長劉揚偉在2026 鴻海科技日表示:「鴻海正轉型為科技製造平台服務商。從測試到實體落地,我們的垂直整合與精密製造實力,讓不可能成為可能。我們正在AI與電動車生態系,以及太空、機器人領域,建立這樣的實力。」

採訪/鄭宜芬


2026 鴻海科技日(Hon Hai Tech Day,HHTD26)30 日在台北南港展覽館登場,展出 321 件技術與產品,涵蓋 ICT、AI、電動車、機器人及 AI Factory 解決方案,呈現鴻海在 AI 基礎設施、精密製造及系統整合方面的布局。鴻海董事長劉揚偉表示:「鴻海正轉型為科技製造平台服務商。從測試到實體落地,我們的垂直整合與精密製造實力,讓不可能成為可能。我們正在AI與電動車生態系,以及太空、機器人領域,建立這樣的實力。」

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AI Factory 整合運算、電源與散熱

此屆科技日展示鴻海投入 NVIDIA Vera Rubin 平台的垂直整合與精密製造能力,涵蓋機櫃級 AI 超級運算系統整合,以及次微米等級零組件製造技術。其中,NVIDIA DSX POD 是一套標準化、工廠預建的參考設計,讓合作夥伴能在模組化貨櫃中,預先整合完整的 NVIDIA Vera Rubin 機櫃級 AI 基礎設施,並於出貨前完成關鍵驗證,交付後即可連接至已建置完成的現場基礎設施。

AI 伺服器展區展示搭載數萬顆微米級精密零組件的印刷電路板(PCB),以及無線纜、無液冷軟管、無風扇的 AI 伺服器運算托盤設計。此外,也展出共同封裝光學(CPO),以及為提升 AI 基礎設施效率而重新設計的電源、散熱與高速傳輸解決方案。

透過沉浸式 AI 資料中心機房(AI data hall)模擬,鴻海呈現 AI 運算、網路、電源與散熱系統在 AI Factory 中的運作方式,其中包括 NVIDIA 800 VDC 電源分配架構。

鴻海旗下專責 AI 超級運算與雲端營運的事業單位 Visionbay.ai,同時也是 NVIDIA 雲端合作夥伴(NVIDIA Cloud Partner),計畫依循 NVIDIA DSX MaxLPS 設計原則打造設施,在動工前完成運算、電源與散熱配置的最佳化,以在固定電力容量下,最大化 AI 工廠每瓦效能。

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AI Agent 導入醫療 強化資安治理

在 AI 安全方面,鴻海展示 NVIDIA 開放式代理安全平台(NVIDIA Open Agent Safety Platform)在智慧醫療、智慧製造、機器人及智慧城市等領域的應用。

智慧醫療展區以 AI 輔助診斷與數位孿生、醫療場域具身智慧、智慧醫療製造三大主題,呈現鴻海從 AI 軟體、邊緣運算、機器人到醫療製造的整合能力。其中,CoDoClaw「臨床智樞」是鴻海與童綜合醫院共同打造的 AI 智慧診間應用,聚焦糖尿病及心腎代謝共病管理,整合多模態醫學模型與 Agentic AI,串聯分散於不同專科與醫療系統的資料及 AI 能力,讓臨床應用從單點輔助診斷延伸至跨專科決策支援與流程協作。

CoDoClaw 採用 NVIDIA NemoClaw 開放代理藍圖及 NVIDIA OpenShell 安全執行環境軟體,整合集中式安全政策管理、沙箱隔離及執行時存取控制,並結合 NVIDIA Sentry 代理身分識別與委派權限驗證機制,強化 AI Agent 執行任務時的安全防護,降低未經授權操作、敏感資料外洩及憑證洩漏等潛在風險。

在此架構下,CoDoClaw 具備醫療語境理解、任務推理與自主執行能力,可調度不同專科 AI Agent,協助醫師進行患者資訊整合、風險判讀、檢查安排、醫學報告生成及後續追蹤。

以糖尿病照護為例,患者可能同時涉及心血管、腎臟及眼科等多器官風險,醫師必須在有限看診時間內,掌握跨專科、長時間軸的患者病歷。CoDoClaw 透過跨系統資料串聯、AI 模型與臨床流程整合,依據患者個別病況辨識關鍵臨床訊號,聚焦眼底檢查、腎功能、心電圖等重要指標,協助醫師整合分散於不同系統的資訊,掌握患者健康狀況及潛在併發症風險。

其他醫療應用還包括遠距醫療、內視鏡及頭頸癌治療。CoDoctor EKG Screener 心電圖 AI 分析系統將即時心血管風險篩查與異常預警,由院內延伸至居家、社區及術後照護環境。

CoDoctor Endovia 大腸鏡 AI 輔助分析軟體則由鴻海攜手高雄醫學大學附設中和紀念醫院、聰泰科技與元祐實業共同開發,將邊緣 AI 導入內視鏡檢查流程,提供即時病灶偵測、病理分類、腸道清潔度監測、退鏡速度分析及 3D 術中導航。

在頭頸癌科,鴻海攜手樂天醫藥開發 CoDoctor PIT 頭頸癌光免疫療法術前規劃數位孿生系統,透過多模態影像與三維空間資訊,輔助個人化治療模擬與臨床決策規劃。

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數位孿生結合機器人 模擬醫療流程

醫療場域具身智慧方面,鴻海攜手臺北榮民總醫院、Kawasaki Heavy Industries、湯山製作所(Yuyama Manufacturing)與 FARobot 等合作夥伴,打造涵蓋藥物調劑、院內物流與臨床配送的化療藥物調劑配送一體化系統。

透過 NVIDIA Omniverse 函式庫,鴻海運用數位孿生技術,在實際部署前模擬與評估化療藥物調配、機器人運輸及配送流程,將化療照護流程轉化為可模擬、可追蹤的作業模式。

此外,刷手協作機器人透過 Vision-Language-Action(VLA)架構與多模態感知技術,導入甲狀腺手術模擬情境,讓機器人在手術室環境中理解醫護指令,完成器械取用、遞送及回收流程。

精密加工支撐智慧製造與醫療供應鏈

鴻海首次設立加工力展區,展出一體沖壓成型(one-punch)機殼,相較傳統加工,材料利用率提升 3.3 倍,模具精度達到正負 2 微米。另外,金屬 3D 列印技術以 Poketomo 為範例,展現產品減重 90% 的成果。

在智慧醫療製造方面,鴻海將集團累積的精密加工、材料、電子、機構、自動化製造與全球供應鏈能力延伸至醫療產業,涵蓋心血管與血液介入、微創與骨科器械、大健康與體外診斷、高階醫療線材四大醫療應用領域。

透過精密金屬與塑膠加工、醫療電子、智慧自動化及醫療品質管理能力,鴻海提供從關鍵零組件、NPI 新產品導入、製程驗證到全球量產的一站式服務,協助醫療科技產品從研發走向市場,同時建立具規模、品質與韌性的全球醫療供應鏈。

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CDMS 擴大電動車布局

電動車方面,鴻海於科技日發表三款全新參考設計電動車(reference electric vehicles),包括 MODEL A+、MODEL K+ 及 MODEL K,持續擴大委託設計製造服務(CDMS)布局,提供客戶具成本競爭力的選項與彈性設計平台。

鴻海電動車事業策略長關潤(Jun Seki)表示,全新參考設計電動車加入鴻海逐漸擴大的電動移動生態系,持續協助客戶與合作夥伴加速產品上市時程、降低成本並導入新技術。

其中,MODEL A+ 源自 MODEL A 的設計理念,瞄準全球 SUV 市場,搭載輪內馬達(In-Wheel Motor)技術與可選配的電子電氣架構(EEA),提供希望進入高附加價值電動車市場的企業差異化商品開發選項。

MODEL K+ 是一款鎖定年輕族群的生活風格休旅車,搭載輪內馬達技術,外觀、內裝、續航里程與電子電氣架構皆可客製化,主要提供希望開發自有品牌生活風格電動休旅車的 B2B 業者及車廠參考。

MODEL K 則是對應配送、行動商業及防災用途的小型貨卡,可搭配各式車體改裝及服務組合,應用於最後一哩物流、移動商鋪或行動供電站,並透過降低能源使用與維護成本,帶來較低的總持有成本(TCO)。

此外,鴻海電動移動生態系也展示從材料、電芯、電池模組到電池管理系統(BMS)的研發成果,以及電子電氣架構(E/E 架構)與電動二輪車、電動三輪車動力系統。

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與英國合作開發 CCS 腐蝕抑制技術

在永續技術方面,鴻海與英國 Pace CCS Holdings Ltd. 合作開發碳捕捉與封存(CCS)腐蝕防治方法,雙方已完成抑制酸性腐蝕的實驗室概念驗證,為 CO₂ 輸送與封存提供潛在解決方案。

二氧化碳氣流中的微量雜質在特定條件下可能形成強酸,進而引發管線腐蝕,是 CCS 基礎設施面臨的挑戰。實驗室測試證實,半導體級化學清除劑具有去除關鍵氧化性成分的潛力,可從源頭抑制強酸形成,相較於額外增加雜質去除程序,有望降低技術導入門檻。

雙方自 2025 年 11 月起在台北展開測試,結果顯示,在測試條件下,加入清除劑可防止金屬試片遭受酸性腐蝕,為後續應用評估奠定基礎。

鴻海科技集團環保長洪榮聰表示,此次合作結合鴻海在精密製造、氣體反應控制及管路設計的能力,以及 Pace CCS 的工程專業,希望讓實驗室驗證成果進一步走向產業應用。

Pace CCS 技術長 Matthew Healey 表示,酸性腐蝕是影響 CCS 營運成本的因素之一,提高 CO₂ 純度標準雖然可以降低風險,卻也會增加前端處理成本。透過使用化學清除劑,從源頭抑制酸性物質形成,有望提供更具成本效益的解決方案。

在腐蝕風險獲得控制的前提下,這項技術可能使部分系統得以輸送及封存雜質含量較高的 CO₂,讓更多排放源能夠接入封存網絡,擴大 CCS 的潛在應用範圍並降低成本。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

標籤: AI AgentAI FactoryCoDoClaw人工智慧劉揚偉數位孿生智慧製造製造業超級運算鴻海
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