口述╱孫培然‧彙整╱CIO 編輯室
在繁忙的臨床現場，醫護人員每天花費大量時間在病歷撰寫、評估表填寫及資料輸入上。當照護時間被文書作業切割，醫病互動的品質也容易受到影響。 隨著人工智慧（AI）、FHIR 及多模態 AI 技術的快速發展，醫療資訊系統正從傳統的「資料輸入工具」，進化為能夠理解語意、協助決策並自動完成紀錄的智慧助手。
未來的病歷撰寫方式，或許不再需要鍵盤與滑鼠，而是透過自然對話即可完成。本文將介紹結合 SMART on FHIR、智慧表單與沉浸式語音互動技術的新世代醫療文書平台，如何協助醫護人員將更多時間還給病人。
用 FHIR 打造下一代醫療文書平台
過去的醫療文書作業充斥著大量紙本文件，以及反應緩慢、缺乏彈性的傳統資訊系統。當臨床需求改變時，往往需要仰賴資訊人員進行系統修改，一張新的評估表從提出需求到正式上線，常常需要等待數週甚至更久。
此外，不同系統之間資料格式不一致，導致資訊難以整合與共享，形成一座座資訊孤島。如何將傳統文書流程轉變為即時、智慧且標準化的數位作業模式，已成為智慧醫療發展的重要課題。
以術前麻醉評估表為例，系統可自動產生符合臨床流程的電子表單，並支援桌上型電腦、平板與手機等多種裝置使用。無論是在門診診間、病房、護理站或手術室，醫護人員都能即時完成資料紀錄，真正實現 Anywhere、Anytime、Any Device 的行動化應用。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE、Facebook 與 LinkedIn，與全球 CIO 同步獲取精華見解 ]
更進一步地，平台整合多模態 AI 與智慧語音辨識技術，支援「免手持模式（Hands-Free Mode）」。醫護人員可直接透過自然對話方式輸入病史、症狀描述、評估結果及照護紀錄，系統即時將語音內容轉換為結構化醫療資料，自動填入表單欄位並完成紀錄。醫護人員得以將更多注意力放在病人身上，而非鍵盤與螢幕操作，不僅降低文書負擔，也有效提升照護品質與工作效率。
如（圖一）所示，整個平台的核心架構建立在 HL7FHIR 國際醫療資訊交換標準之上。FHIR Questionnaire 以標準 JSON 格式定義表單內容，經由 FormRendererEngine 即可自動轉換成互動式 WebUI，同時結合 AI 互動介面與即時資料處理機制，讓醫護人員能夠以最直覺的方式完成資料蒐集與紀錄。
FHIR的價值不僅在於表單產生，更重要的是讓每一筆資料從建立之初就具備標準化結構。當醫護人員完成表單填寫後，系統可即時產生對應的 QuestionnaireResponse資源，並與院內HIS、護理資訊系統、檢驗系統、醫療儀器及行動健康應用無縫整合。所有系統都能以相同語言理解與交換資料，徹底打破資訊孤島，實現真正的醫療資訊互通。
透過 FHIR、No-Code 表單技術與多模態 AI 的結合，新一代智慧醫療文書平台不僅大幅提升臨床記錄效率，更建立起標準化、智慧化與可互通的醫療資料基礎，為智慧醫院、跨院協作及未來 AI 臨床應用奠定重要基石。這不只是表單數位化的進化，更是醫療文書流程邁向智慧醫療時代的重要轉型。
沉浸式語音互動，讓照護回歸病人
前面提到的表單產生器與標準化架構，解決的是醫療文書的「骨架」問題；而真正賦予系統生命力的，則是沉浸式語音互動能力。這項技術不只是提升輸入效率，更徹底改變醫護人員與病人之間的互動方式，讓照護重新回到以病人為中心的本質。
過去，護理師在病床旁進行評估時，經常需要一邊與病人交談，一邊低頭操作平板或電腦輸入資料。這種工作模式不僅容易中斷對話，也可能錯過病人的表情變化、情緒反應及重要細節。醫護人員的注意力被迫分散在病人與螢幕之間，影響照護品質與互動體驗。
透過 Ambient AI 與多模態語音技術，系統能夠在醫護人員與病人的自然對話過程中，即時理解語意、自動擷取關鍵資訊，並同步完成表單紀錄與資料結構化。整個過程不需要額外操作，也不需要刻意配合系統指令，就像身旁有一位專業的數位助理，隨時協助完成紀錄工作。
例如：護理師詢問：「今天傷口還會痛嗎？大概幾分？」病人回答：「比昨天好多了，大概三分左右。」
系統便能立即辨識對話內容，自動將疼痛評估分數填入對應欄位，同步更新評估紀錄與 QuestionnaireResponse 資料。若病人進一步提及睡眠狀況、飲食情形或不適症狀，系統也能自動分類並記錄至相關表單項目。
[ 閱讀所有孫培然的文章 ]
對醫護人員而言，整個操作流程其實非常簡單：
- 與病人自然對話。
- AI 在背景即時聆聽並理解內容。
- 系統自動將資訊對應至表單欄位並完成紀錄。
- 完成辨識後即時回饋，確認資料已成功儲存。
為了讓醫護人員在繁忙的臨床環境中能夠安心使用，系統特別設計智慧視覺提示機制。當語音內容成功辨識並完成存檔時，系統會透過燈號、動畫或畫面提示即時回饋，讓使用者無須反覆確認螢幕內容，也能清楚掌握系統運作狀態。
因此，醫護人員可以將注意力完全放在病人身上，專注傾聽、觀察與關懷，而不是忙著操作鍵盤與滑鼠。科技不再成為醫病互動的阻礙，而是隱身於照護流程背後的重要助手。
當文書紀錄逐漸由 AI 接手，醫護人員獲得的不只是節省下來的時間，更是重新與病人建立連結的機會。這正是下一代智慧醫療文書平台最核心的價值——讓科技回歸輔助角色，讓照護重新聚焦於人。
為醫療現場而設計的智慧架構
除了優異的使用體驗之外，醫療資訊系統更重要的是穩定性、可靠性與可持續運作能力。系統可直接與院內 HIS、護理資訊系統、檢驗系統及病人主索引整合，自動帶入病人基本資料、住院資訊及相關病歷內容，減少重複輸入作業，降低人為錯誤風險，讓醫護人員能將更多時間投入病人照護。
在臨床環境中，網路連線品質並非總是穩定，因此系統特別設計資料佇列（Queue）與同步機制（Synchronization Mechanism）。即使 Wi-Fi 暫時中斷，語音內容與相關紀錄仍會先安全儲存在本地端佇列中，待網路恢復後再自動完成同步，確保每一筆資料皆能完整保存，不因網路異常而遺失（圖二）。
換句話說，一套成功的醫療AI系統，不僅要具備創新的功能與智慧化能力，更必須能在高壓、繁忙且講求即時性的醫療環境中穩定運作。透過與院內既有資訊系統的深度整合，以及完善的資料保護與同步機制，本系統讓醫護人員無需擔心資料遺漏或重複輸入問題，真正將科技融入臨床工作流程之中。
然而，這些創新技術與智慧功能的最終目的，並不是炫耀科技的進步，而是讓科技成為醫護人員最自然的工作夥伴。當系統能夠自動完成資料整合、語音紀錄與文件產生，醫護人員便能從繁瑣的行政工作中解放出來，將更多時間還給病人。
當科技不再成為醫療工作的負擔，而是默默在背後協助紀錄、整理與分析資訊時，醫護人員得以更專注於傾聽病人的需求、觀察病情變化與提供有溫度的照護。這也正是智慧醫療發展的核心價值──讓 AI 協助處理資訊，讓醫護回歸照護，最終提升病人安全、醫療品質與整體照護體驗。
從文書自動化走向智慧醫療
這套系統所帶來的價值，不只是將紙本電子化，也不只是把打字改成說話。 它代表的是醫療資訊系統思維的轉變——從「要求醫護人員配合系統」，轉變為「讓系統主動理解醫護人員」。
透過 FHIR 標準化架構、智慧表單引擎、多模態 AI 及沉浸式語音互動技術，醫療資料得以即時結構化、標準化與智慧化，進一步成為醫療品質改善、臨床決策支援及醫療研究的重要基礎。
讓AI處理紀錄，讓醫護專注照護總而言之，這套結合 SMART on FHIR、智慧表單、多模態 AI 與 Ambient AI 的創新平台，帶來三項核心價值：
● 效率：減少病歷撰寫與表單填寫時間。
● 安全：透過標準化紀錄提升病人安全與照護品質。
● 智慧：將日常照護資料轉化為可分析、可共享的臨床資產。
當科技不再成為醫護人員的負擔，而是默默協助完成繁瑣工作時，醫護人員便能將更多時間投入病人照護；病人也能感受到更多關懷與陪伴。 讓 AI 處理紀錄，讓醫護專注照護；讓科技回歸服務人的本質，這正是智慧醫療最重要的價值，也是未來醫療發展的重要方向。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
