智慧醫療治理 串聯臨床與科技
當科技提供越來越多的臨床決策輔助，醫院從被動系統邁向主動智慧，除了既有的技術管理者，更需要具備遠見的「醫療科技領袖」。
文／鄭宜芬
數十年來，醫院被視為實體的治癒殿堂。如今，隨著「軟體定義醫療（Software-defined medicine）」時代來臨，醫院的數位基礎設施已成為決定醫療品質與安全的中樞神經系統。
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衛生福利部資訊處處長李建璋表示，傳統醫療資訊系統（HIS）作為醫療資訊的載體，在臺灣共有三十多種不同版本，過往 HIS 偏重整合、儲存、呈現病歷、檢驗報告與醫囑等資訊，系統作為被動的資料展示工具，所有臨床判斷與決策仍完全由醫師負責。
隨著 AI 的飛速發展，醫療軟體將全面重塑臨床工作流。未來，AI 代理將從輔助系統走向主動決策支援，引導醫師完成整個臨床旅程，系統升級為智慧助理，宛如主動的臨床大腦（Agentic AI）。
- 自動化病史採集
在醫師進入診間前，AI 已主動綜合整理病患的病史與敘述。
- 精準診斷輔助
針對醫學影像與病理切片進行即時、深度的 AI 運算與異常標註。
- 自主工作流程
自動草擬醫囑、檢驗需求與處置建議，安排檢驗與預約手術等，醫師僅需進行最終核准。
代理式 AI 將重塑門診流程
以心律不整患者為例，看診前可先在診間外與 AI 代理對話，系統透過自然語言互動蒐集病史、用藥與過敏資訊，並串接健保資料庫整合跨院紀錄，同時自動完成資料整理與結構化，生成清晰的電子病歷摘要，使醫師在看診前即可掌握完整資訊，大幅縮短問診時間。
看診時，AI 系統除了呈現病歷，也會依據醫學知識庫與演算法進行即時分析，主動提供決策建議，包括可能的診斷與建議治療選項。醫師則依其專業經驗對 AI 建議進行審核與調整，並做出最終判斷。
看診後，AI 也能進一步自動化處理行政流程，包括自動開立檢驗醫囑、串接排程系統預約檢查與手術時段，並同步通知病患及協調住院安排，有效減輕醫護行政負擔，提升門診流程流暢度，並降低錯誤風險。
智慧醫療競爭力 新興關鍵角色 CMIO
當軟體開始影響診斷，帶領科技的人必須同時精通醫學病理與演算法邏輯以避免誤偏。資訊部門角色須全面轉型，並與各臨床單位的工作流程深度整合，理解臨床需求與實際流程。
臺灣智慧醫療的未來競爭力，不僅取決於算力或資料，而是透過具備跨領域知識的人才，以有效整合資料、算力與臨床流程，因應持續變化的技術趨勢與醫療需求，進而做出最佳決策與創新。
然而，傳統的臺灣醫療體系缺乏專門培養能連結醫療與資訊科技的職涯路徑。隨著 AI 深度融入醫療，現在需要的是能理解雙方語言並驅動智慧化轉型的領導者。
醫療資訊長（Chief Medical Information Officer, CMIO）為同時具備深厚醫學背景，以及資訊科技與管理專長的專業人士，主要任務便是作為醫學與科技之間的橋樑，主導醫院的數位轉型策略。
CIO vs. CMIO 雙首長模式
隨著醫療資訊日益深化，CIO 與 CMIO 的「雙首長」治理架構成為重要趨勢。CIO 負責確保醫療資訊化的「地基」穩固，而 CMIO 則確保在此基礎上建構的「應用與流程」真正符合臨床需求、能解決實際問題，兩者相輔相成，缺一不可。
CIO 可視為醫院資訊系統的總工程師，負責確保所有電腦、網路與伺服器等基礎設施穩定且安全運作，以及資安、架構穩定性、法遵與系統治理。
CMIO 則是「具備醫療專業的資訊策略家」，本身為醫師，熟悉第一線醫療人員的工作流程與痛點，主要任務是確保資訊系統能協助醫師與護理人員提升醫療流程、病人安全並降低錯誤發生，也是將 AI 等新興科技轉譯並導入臨床實務的重要橋樑。
CMIO 三大關鍵能力 重塑醫療文化
在美國，CMIO 從「幫醫生修電腦的人」升級為決定醫院戰略方向的重要決策者，透過科技重塑醫療文化。三位美國典範包括：
「標準制定者」Dr.John Halamka，致力於制定國家標準、FHIR 架構與數據互通性，打破封閉系統的高牆；「品質捍衛者」Dr.Christopher Longhurst 關注病患安全、減少倦怠與正式培訓，利用數據降低錯誤率；「AI 與研究遠見者」Dr. Peter Embí 專注於學習型醫療系統（LHS）、預測型 AI 與資料治理。
CMIO 不只是「懂科技的醫生」。在美國，CMIO 已發展為高度專業化的醫學次專科——臨床資訊學（Clinical Informatics），並於 2011 年獲美國醫學專業委員會（ABMS）承認。要成為頂尖的 CMIO，需具備三大關鍵能力：
- 臨床醫學基礎（Clinical MD/DO）
須為合格執業醫師，並持續兼任臨床門診，確保親身經歷軟體痛點，保持與同儕的信任度。
- 高階資訊學位（Graduate Informatics Training）
擁有生物醫學資訊學的碩士或博士學位，具備與工程師對話的架構與數學知識。
- 次專科國考認證（Board Certification）
通過臨床資訊學專科醫師考試，了解兩大領域知識，達到國家認可的專業標準，可將醫學與 IT 進行專業化橋接。
在 AI 時代，CMIO 的角色將從過去偏向被動的系統維護者，轉變為主動的智慧醫療領航者，形塑臺灣未來醫療的新樣貌。
以數據與跨部門外交 領導變革
系統轉換必然伴隨陣痛。頂尖領袖需擁有共同的變革策略，才能成功讓前線醫師擁抱科技。其中最重要的，是絕不脫離臨床前線。
李建璋強調「醫師優先」策略（Physician First），CMIO 透過持續維持臨床看診，親身經歷系統痛點，建立無可取代的同儕信賴感，「我也在使用這套系統，我懂這有多挫折。」
除了維持臨床實踐，CMIO 必須依靠客觀證據與高超的談判技巧來推動系統的全面落地。例如，與其空談「新系統比較好」，不如用系統數據證明成果，精準展示等候時間縮短、錯誤率下降與預後改善，更能說服人。
同時，CMIO 宛如跨部門外交官，擔任組織內的「維和部隊」，在重視資安的 IT 部門與追求效率的臨床醫師之間，尋求最佳動態平衡。
CMIO 的實質影響力與醫院生存法則
- 電子病歷滿意度
研究顯示，擁有專職 CMIO 的醫院，電子病歷（EHR）的臨床員工滿意度顯著提高，大幅降低醫療人員的離職率與職業倦怠。
- AI 工具的敏捷導入
專職的醫療科技領袖能更快速、安全地在病床邊導入拯救生命的預測型與生成式 AI 工具，建立技術壁壘。
- 醫療評鑑與合規性
醫療評鑑機構對臨床數據品質的要求日益嚴苛，妥善的資料治理與標準化（如FHIR）與設立 CMIO，成為醫院生存與獲利的必然需求。
專屬臺灣的 CMIO 培育體系
在美國，醫療菁英耗費 10 到 15 年才在臨床與資訊間摸索出跨界專業。為了打造一條專屬於臺灣的領導人才培育捷徑，衛福部推出「臺灣智慧醫療學校（Taiwan Smart Healthcare School）」，透過嚴謹的三階段培育系統，不只教醫師用電腦，更要培育臺灣未來醫療的架構師，「這不只是賦予個人頭銜，而是醫學文化的數位轉型」，李建璋說。
- 臺灣智慧醫療學校 資料驅動智慧醫療
一、醫療資安人才
維護醫院資訊安全，確保資料安全與合規。
二、醫療大數據人才
治理醫院資料與品質，支援 AI 開發與數據分析，優化醫療決策與效率。
三、醫療資訊人才
統籌資訊規劃與系統管理，作為技術溝通橋樑，推動 AI 與臨床應用導入。
四、醫療 AI 人才
規劃負責任 AI 導入、生成式 AI 訓練與模型生態系，探索新興技術應用。
- 第一階段：基礎紮根（Foundation）
線上重點課程全面掌握健康資訊學、FHIR 數據標準與醫療 AI 倫理，建構與工程師對話的核心詞彙。
透過嚴格遴選標準，招募具備實際臨床經驗且極具數位轉型潛力的優秀醫師（MD）。並且對標美國經驗，提供如同美國臨床資訊學碩士般的理論基礎，落實臨床基礎與資訊學理論的雙軌訓練。
- 第二階段：全球視野（Globalization）
頂尖領導力必須透過沉浸式體驗來學習，學員將赴海外親身體驗成熟的數位醫療生態圈，並且與哈佛大學（Harvard）、耶魯大學（Yale）、芝加哥大學（UChicago）等世界頂尖學府建立專屬觀摩夥伴關係。目標是比照美國頂尖院士訓練計畫，親身檢視 Epic 與 FHIR 的大規模落地實況，帶回最佳實踐。
- 第三階段：落地轉型（Transformation）
透過總整計畫（Capstone Project）的實際行動，將理論落地於實際應用。臺灣智慧醫療學校安排學員返回原屬醫院執行深度的數位轉型專案，將 Agentic AI 應用與 FHIR 架構實際導入臨床工作流，解決醫院真實面臨的痛點，提升跨機構影響力與促進 AI 落地。
此外，衛福部還將安排學員在國家級平台與高峰會分享經驗，展現專案的實質影響力，推動跨院際的經驗交流與知識共享。
完成此嚴格旅程後，候選人將獲得衛福部官方頒發的 CMIO 證書。
衛福部規劃透過三階段 CMIO 培育計畫，加速培養具備跨領域能力的關鍵人才：以「培育 CMIO 人才」與「打造 FHIR Box 生態系」兩大策略，在兼顧醫療品質與自主發展的前提下，逐步建立開放、創新且具永續性的本土智慧醫療新生態。
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