AI 驅動三軸轉型 線束產業新契機
「轉型ㄟ哀，不轉擔死」，在市場波動、淨零法規與技術更新的壓力下，新呈工業以「三軸轉型」提升線束產業的競爭力、實現永續經營並開拓新市場。
採訪／施鑫澤‧文／鄭宜芬‧刊期／2026.1
全球製造業正面臨供應鏈重組、環保壓力與技術斷層，線束產業更因少量多樣、高客製化而成為轉型風險高點。新呈工業歷經市場波動與技術革新，以「數位、AI、綠色」三軸轉型，推動企業結構調整與製造能力升級。
新呈工業董事長陳泳睿表示，新呈以數位轉型奠定基礎，提供數據與系統支持；AI 轉型導入人工智慧，提升效率與創新；綠色轉型則融入永續元素，應對全球氣候挑戰與碳中和趨勢。技術能量包括實驗室設施、數位轉型能力，以及少量多樣、高彈性與快速生產的優勢。
在管理制度與國際標準方面，新呈工業已建立品質、環境、能源管理與資安治理體系，並通過多項國際認證，包括車用產業必備規範與 ISO 27001 等資訊安全標準。近年更在工廠導入 AI 技術，使公司脫胎換骨，創造新的獲利模式，在競爭激烈的電子線材加工市場中強化彈性生產能力與全球競爭力。
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數位、AI 與綠色 三軸轉型新模式
早期導入 IT 系統時，陳泳睿曾遭遇老一輩員工的質疑，他親自撰寫工單條碼產生與掃描程式，再以 Dashboard 掌握產線狀態，以手機 App 解決老舊設備無法連線的問題。透過 AI 技術即時掌握生產線效率與營運資訊，並以年輕化團隊推動 AI 應用。
新呈工業導入協作機器人、IoT、智慧電表，並積極利用 Digital Twin 進行智慧排程，建立智慧製造的基礎。同時導入 AI Agent 串聯跨系統資料，加速決策效率。在永續發展方面，公司積極輔導供應鏈進行碳盤查和減排，並透過自主開發的平台進行技術共享。
此外，AI 技術也改善跨部門協作。過往業務人員為了滿足客戶需求，不管產線能負荷的產能，逕自承接訂單，導致生產端壓力。導入 AI 技術之後，當業務對產線提出不適宜的要求時，製造部門主管可利用系統與業務人員溝通，業務也能透過生產履歷做出合理判斷，讓流程順利運作。
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數位轉型與 AI Agent 整合系統
作為 IT 背景出身的領導者，陳泳睿特別重視資訊系統整合，他以六級成熟度模型推動數位文化：電腦化（工人企業）、連線（人脈企業）、可視化（智人企業）、通透度（省人企業）、可預見性（少人企業）邁向自適應性（無人企業）的提升，讓新呈工業在此框架下，改良資源分配，減少浪費，提升競爭力。
例如，過往公司內部存在多種系統，員工需要學習和操作每一套系統，並額外配置專人來維護。新呈工業以 AI Agent 與知識圖譜（Knowledge Graph）、向量資料庫（Vector Database）整合資訊，能夠跨系統調用資料，員工無需學習所有系統的操作細節，僅需以語音或文字提問，即可調取跨系統資料。
新呈工業的 AI 綠色數位轉型架構以 AIoT 為核心，涵蓋 CRM（客戶關係管理）、Cloud CAD（雲端電腦輔助設計）、AIPS/ERP（AI 規劃排程／企業資源規劃）、PDM/PLM/DMS/Workflow/KM/RPA/HRM（產品數據管理／產品生命週期管理／文件管理／工作流／知識管理／機器人流程自動化／人力資源管理）、MES（製造執行系統）與AI/BI/CI（人工智慧／商業智慧／碳智慧）。這些系統串聯生產線計畫、生產、銷售、使用、維護與回收，實現全生命週期管理。
從過往依賴 MIS 撰寫 SQL 才能生成 BI 報表，轉為 AI 即時產出所需資訊。現在以 AI Agent 作為主力工具，協助提升決策速度。AI 的角色也從 chatbot 進階為可引導對話的「教練式顧問」。生成式 AI 與 RAG 進一步納入此整合架構，相關應用涵蓋文件版本管理、智慧查詢、FMEA（失效模式與影響分析）分析，以及多格式檔案處理；公司並開發 SOP App、FMEA App、線束專家、ESG 節能減碳專家與人資小幫手等工具，讓生產、品管、管理與後勤部門都能以統一介面進行查詢與決策。
在策略管理層面，新呈工業以 Prompt Engineering 提升 AI 的精準度與可控性，運用於平衡計分卡、PEST/SWOT 分析、策略地圖、5 Why 與 8D 報告撰寫，以及老師傅知識的制度化整理。
整合後的 AI Agent 具備自主性與交互性，可結合 AIoT 實現預測、診斷與改良。目前公司將 40% 的研發能量投注於內部 IT 需求，60% 用於對外專案，期望未來能輸出 AI 工具與伺服器能力。
AI 轉型五階段 邁向企業級 AI Agent
陳泳睿表示，智慧數位轉型成熟度指標強調 AI 賦能（建立基礎 IT 系統和連線能力、整合系統和收集數據）、AI 優化（分析數據獲得洞察、使用 AI 預測趨勢並自動化決策）、與 AI 轉型（AI 與人類協作以提高效率、系統自主適應和創新）。自 2020 年起，新呈工業依序經歷五階段 AI 轉型：
‧視覺 AI（CNN、YOLO）──導入瑕疵檢測減少人眼疲勞造成的失誤。
‧生成式 AI 推廣──建立跨部門應用情境。
‧RAG 與企業知識庫──提升資料查詢準確度。
‧Prompt Engineering 與 GPT 工具開發──打造 20 個專屬 GPT 工具。
‧企業級 AI Agent 建置──整合 MES、ERP、IoT、AMR 與 RAG 系統。
過往採用 AI/ML 進行排程並生成甘特圖，在實際執行時會有落差，無法完全貼近實體情況，現透過數位模擬可更貼近工廠現場，提高排程可靠度。
新廠建置了超過 800 個感測點完整數位孿生系統，即時監控生產效率，掌握智慧工廠稼與能耗狀況，並以 AI Agent 整合營運指標，縮短高階主管決策時差。
還有，人工操作容易手腕痠痛且不良率高，現在廠內 AMR 能與電梯連線，導入協作機器人（機械手臂）進行點焊等作業。這些機器人搭配 AI 進行找點定位，降低人工負擔並提升品質與效率。
AIoT 與雲端系統 轉型的運算與能源基礎
AIoT 是智慧工廠整合生產、能源與設備管理的核心。陳泳睿表示，新呈工業透過智慧電表與節能減碳系統監控用電量與溫濕度等，將原本辦公設備待機耗電耗電 4.95 kWh/日，每月省下 NT$1,209.6 元，年度節碳 88.7 kgCO2e。且能降低走火風險、延長設備壽命，投資 6 萬元，4.3 年回收，從碳權獲益 NT$264,000。
公司亦積極實施 IoT，應用情境涵蓋環境監測，EBC 系統記錄 PM2.5 等數據，支持 RS-485/乙太網連接與遠端存取。如裁線機和壓著機已經能夠連線，甚至可以直接寫入參數。另有能耗儀表板與 2D 地圖提供即時監控。
雲端系統則支援 ISO 50001 能源管理與 ISO 14064-1 碳盤查，生成報告書，支援組織與產品碳足跡計算。
流程改良與工業 4.0 效率與智慧升級
過往訂單傳真、email 太多，人工輸入來不及而造成延誤，或是看錯物料號碼下錯採購單。且材料檔散落各地，當整合單一檔案給客戶，或是客戶要查產品與交期，人工需耗時在不同的系統中搜尋。
新呈工業導入 RPA 取代固定且重複的作業，整合跨系統資料，如供應單比對、調撥單、訂單轉工單等。導入後，每月省 619.96 小時人力、NT$104,154 元成本，年度節碳 946.7 kgCO2e。ROI 達 1.31。
工業 4.0 應用包括 AI 參數擷取、OCR、ABM 利潤分析、OEE/OPE 監測、機器手臂、AI 辨識顏色與連接器卡榫等技術，提升生產效率，降低缺陷率，支持少量多樣生產。
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推動綠色轉型 建立供應鏈淨零路徑
在永續趨勢下，企業需將環境成本視為管理重點，以降低供應鏈的隱性浪費。陳泳睿指出，「新呈綠色供應鏈」計畫自 2023 年啟動，已在 2025 年 CDP（碳揭露計畫）中取得 Class B。同年通過 SBTi 認證，目標於 2034 年減量 42%、2042 年碳中和，2050 年淨零排放。
永續部分，公司以國際主流框架為依循，採行組織與產品層級的碳盤查、能源管理制度，以及氣候風險揭露要求。透過能效提升、脫碳能源導入、低碳供應鏈建置與負碳技術探索等措施推動整體減碳。
為因應客戶端對 Scope 3 減排的要求，新呈協助上游供應鏈進行碳盤查，並設立綠色供應鏈願景。一、製程改善：提供顧問與平台，投入 AI 研究減碳解決方案給供應商、降低排放。二、循環經濟平台：開發低碳材料、建立銅材料回收再利用機制。三、綠色設計：自主研發雲端 CAD 平台，改良產品設計流程。四、全球競爭力：以綠色供應鏈在全球站穩先進腳步，協助供應鏈在國際市場獲取更多訂單。
在供應鏈管理上，新呈採取三種減碳合作模式：「產業合作計畫」以跨公司聯盟簡化數據管理流程。「供應商評分機制」依 ESG 表現作為採購判斷依據，引導供應商改善。「數位化管理系統」提升資料透明度並強化運作效率，使減碳成效可衡量、可追溯。且由於數據導入基礎一致，供應商能夠更容易地與新呈工業的系統相接，無需重複轉換。
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資安與 OT 控管 確保轉型底層安全
伴隨設備連網、資料上雲以及 OT/IT 整合，新呈工業以 ISO 27001 搭配多層防護架構，強化整體韌性。為避免遭遇勒索軟體攻擊，公司強化備份與備援機制，確保在遭遇加密或癱瘓情況時能迅速恢復營運。在網路管理層面，新呈透過 VLAN 區隔生產與辦公環境，即使某一區發生資安事件，也能至少被阻擋住，發揮防火牆的作用。
在社交工程的風險上，公司定期對員工進行測試與教育訓練。但隨著詐騙技術因 AI 而更加擬真，員工辨識難度增加，甚至因擔心遭受攻擊而拒絕處客戶的郵件，因此資安教育訓練需與時俱進。
中小企業資源有限，唯有把握整合能力，才能創造共贏並提升競爭力。陳泳睿表示，新呈工業下一階段的轉型將聚焦自有產品、工業 4.0 標準與 Digital Twin，建立線束工業互聯網平台，連接工業 4.0 與 IIoT，成為全球泛工業平台的一環，迎向市場與技術所帶來的新挑戰。
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