在 AI 與大數據加速重塑醫療樣貌的時代，臺中榮民總醫院以資料品質為智慧醫療的核心基石，逐步推進電子化、流程自動化與AI應用。如今，不僅登上全球百大智慧醫院，更以多項創新系統展現臺灣醫療數位轉型的實力。
採訪／施鑫澤‧ 文／林裕洋
臺灣醫療享譽全球，在智慧醫療浪潮下，各醫療院所也加快推動相關專案速度。在美國 Newsweek 與 Statista 調研機構公布 2026 全球最佳智慧醫院排行榜中，臺灣有臺中榮民總醫院、高雄榮總、林口長庚、成大醫院、高雄長庚、中醫大附醫、高醫大附醫、臺北榮總、臺大醫院、三軍總醫院、北醫大附醫、雙和醫院、萬芳醫院等醫院入榜，其中臺中榮總排名全球第 85 名，已是台灣唯一第二次進入全球百大之列，也是連續四年排名最高的臺灣醫院。
事實上，臺中榮民總醫院推動智慧醫療時間非常早，並在 2023 年首次入選前 300 名，並於 2024 年進入前 250 名，2025 年名列全球百大之列，2026 年名列全球前九十大之列，正好展現該醫院在智慧醫療領域的豐碩成果。
臺中榮民總醫院資訊室主任賴來勳說，臺中榮民總醫院已建構長達八年的重症資料庫，累積超過三萬筆臨床資料，並獲 SNQ 銀獎肯定（亞洲第一）。在應用層面，團隊開發超過 200 個臨床儀表板，讓各科醫師即時監控病床使用率、檢驗結果與效能指標。其中最受矚目的，是「AI 輔助簽床建議系統」。以往病人從急診轉入病房需人工比對性別、感染狀況、空床分佈等條件，常耗時 10～15 分鐘。AI 模型導入後，系統可依歷史紀錄自動推薦五個最合適的候選名單，平均節省三分之二時間，同時有效降低錯誤率。
三階段啟動數位化 奠定智慧醫療基石
如同多數大型醫療院所，1990 年開始臺中榮民總醫院也是將醫療資訊系統放在 IBM 大型主機上，為後因應應用服務開發需求，逐步轉向 Java 與 .NET 架構。隨後配合衛生福利的法規要求，2009 年逐步推動電子病歷、雲端簽章與無紙化管理，直到近年通過 HIMSS EMRAM Stage 7 認證，累積超過三十年的資訊治理經驗。除此之外，該醫院近期透過成立「數位醫學部」和「智慧醫療委員會」等專責單位，整合大數據與人工智慧應用，以病人為中心推動智慧醫療，成果包括降低急診滯留率、提升就醫滿意度等，並獲國際智慧醫院評比肯定。
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臺中榮民總醫院數位化歷程遵循「資料品質是所有智慧醫療的基礎建設」的最高原則，過程可分成「資料電子化」、「流程自動化」、「資料高品質化」三個階段。唯有把資料結構整理乾淨，AI 與智慧應用才有落地空間，也為醫院推動 AI 專案奠定穩健基石。
賴來勳指出，在訓練 AI 模型之前，必須要提供乾淨、可溯源的資料，否則模型再強也無法發揮預期效益。本院 AI 推動架構由「數位醫學部」負責策略與模型開發，下設臨床資料科與人工智慧科，共約二十名工程師。資訊室則扮演「資料工務段」的角色，負責資料倉儲、ETL 流程與平台維運。且每個專案都建立在嚴謹的數據標準化與跨系統整合之上。
智慧病房成效亮眼 創造 100% 給藥正確率
在臺中榮民總醫院推動數位轉型至今，已經累積非常豐碩的 AI 成果，其中又以「智慧病房」最具代表性。過往藥劑師會在住院病人每日藥盒上張貼病人病房床號紙質標籤，只是隨著使用頻繁，經常面臨字跡模糊、貼紙脫落與人為錯誤的問題。為此，榮總團隊導入電子紙標籤藥盒，可自動從系統同步病人與藥品資訊，兩到三分鐘內完成更新。藥劑師只需掃描病人與藥袋 QR code，即可完成藥品發出核對與電子簽章，不僅降低藥劑師的工作負擔，也創造了 100% 給藥正確率。
在此成功經驗基礎下，專案團隊進一步延伸電子紙應用至點滴卡與床頭卡。護理師不必回到電腦前查資料，只要看床頭卡就能掌握病人的導管天數、疼痛指數等 20 種以上資訊，且系統每 10 分鐘自動更新一次，也讓智慧照護目標得以實現。
「開刀房向來是醫院最難管理的區域之一，手術延誤、護理人力超時皆是常態。根據榮總內部統計，2016 年時有多位開刀房護理師表示想離職，因為隨時可能需要加班，難以兼顧工作與家庭生活」賴來勳解釋：「為此，專案團隊以大數據為基礎，蒐集一年以上的手術時長資料，開發出 『AI 預測手術時間與排程系統』。當醫師開立手術單時，系統會自動顯示其平均耗時與預估時程，讓醫師可調整預約時間。手術當日，儀表板即時顯示每間開刀房進度，若超過預定時間 150%，系統會自動發出紅燈警示，通知護理站與支援醫師準備進入手術室協助。」
此套系統上線一年後，全院手術總時數增加了 3,800 小時，等於無需新建就多出一間可運作的手術室，同時達到大幅降低醫護人員的工作負擔。
救護車智慧轉送系統 搶救黃金 10 分鐘
臺中榮總是衛福部指定的重度級急救責任醫院及毒化災急救責任醫院，肩負著中部地區急重症、大量傷病患及毒化災傷病患的緊急救護任務，並負責區域內的緊急醫療應變協調工作。該院推出的救護車智慧轉送系統，會在其病人轉院過程中，即時將心跳、血壓、血氧等生理監測資料，以及 GPS 位置會即時上傳至系統，主治醫師可同步監控車內病況與預估抵達時間。此種創新機制，對急性腦中風等病人來說，可望爭取關鍵的黃金十分鐘。
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長達三年的疫情，帶動遠距醫療普及快速。而臺中榮總早在疫情之前就開始規劃相關技術建設。該院的遠距照護中心設計如同醫療戰情室，牆面上 14 座55吋螢幕實時顯示院內病床狀況、視訊會診與跨院動態，醫師與急診團隊可直接在此進行多方會診。榮總曾與嘉義分院進行遠距導管指導，由臺中醫師在線即時輔導困難性操作。COVID 期間更協助「榮民之家」與偏鄉長照中心進行視訊看診，降低感染風險。
賴來勳指出，我們也在檢驗部導入全自動化檢體處理系統，每日處理超過 1.2 萬筆檢體，是國內醫學中心規模最大的「智慧實驗室」。所有檢體傳送、分類、檢測與報告全由機械臂與輸送軌道完成，大幅降低人為汙染風險。過往技師要手動拿管、登錄、標示，每一步都可能出錯，現在全流程自動化，精準度與安全性都提升。
回顧臺中榮總的數位轉型歷程，從電子病歷到 AI 決策支援，每一步都不是為了追趕潮流，而是從醫療現場痛點著手，期盼讓醫護減少重複工作、病人服務提升，實現用科技讓照護更有人性的初衷。
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