文／鄭宜芬
IBM 商業價值研究院發表《2025年五大趨勢》指出，全球企業正在加快 AI 規模化應用的腳步；近半數（46%）的受訪企業表示在 2025 年將運用AI技術優化流程，或者加速推動產品與業務模式創新（44%）。
同時，企業級 AI 的應用方式也逐漸清晰；一部分企業選擇自研自建，將重點放在投資新的業務、應用和場景；然而隨著資料量呈爆炸式成長與技術快速迭代，系統面臨整合困難、甚至必須推倒重來的窘境。有的企業則傾向於利用現有的技術平台，專注於策略制定和執行，與追求長期的投資報酬。
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趨勢一 AI 代理驅動新一波轉型
培養具備 AI 相關技能的員工是企業的當務之急。IBM 2024 年全球 CEO 調查結果顯示，近半數（47%）的高階主管認為其員工應用 AI 的知識與能力不足；估計需要取得 AI 新技能的工作者約佔全球勞動力的三分之一，相當於 10 億人口。然而，目前僅有兩成（22%）的企業將 AI 列為員工教育訓練的必修課。
趨勢二 避免「技術債」繼續增加
超過四分之三（77%）的企業希望藉由建置生成式 AI 應用，加速取得競爭優勢；但僅有四分之一（25%）的企業 IT 架構足以支持全企業的 AI 應用。IBM 顧問認為，AI 應用開發採取「短打」策略，也許可收立竿見影的成效；但從長遠來看，「短線操作」卻可能讓企業的「技術債」居高不下。IBM 顧問建議企業若要投身 AI 轉型，必須同時妥善興建 IT 基礎工程，維穩 IT 架構。
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趨勢三 AI 應用因地制宜
地理定位行銷是數位行銷的重要手法之一；地點對 AI 應用發展也舉足輕重。近九成（86%）的企業表示營運選址受地緣政治因素的影響最大，67% 的企業也表示會隨著營運地點調整 AI 應用內容。這兩個數字在 2025 年將繼續攀升。因為「地點」不僅代表 AI 人才庫的質與量，數據與其生態系、IT 架構的成熟與韌性，AI 應用等更受到當地市場環境、消費者行為、政策與法規的交互影響。
趨勢四 採用開放模式與敏捷開發
企業積極導入生成式 AI 的結果之一是 IT 預算超支，甚至排擠了其他必要的 IT 支出。調查顯示，僅有 18% 的生成式 AI 投資屬於新增經費。在生成式 AI 技術還無法自證足以持續創造高 ROI 之際，IBM 顧問建議企業採用開放創新模式與敏捷開發，搭配基於實證的決策流程，將有限的企業資源聚焦於有機會產生最大效益的生成式 AI 專案，讓生成式 AI 創新「自給自足」。
趨勢五 重視建立 AI 商業模式
除了利用 AI 技術從事產品與服務創新，創新商業模式是全球 CEO 們普遍認為未來三年裡要面對的最大挑戰。企業營收成長來自於創造以 AI 賦能的個人化體驗，感動消費者，鞏固品牌忠誠度。IBM 顧問認為，滿足今日客戶需求的最好方式是採取「聯合作戰」模式 — 透過開放的商業模式，整合串連企業內外部的能力、專業與資源，增加創新能量。
在過去數年間，IBM 已經在人力資源、IT、財務管理、供應鏈、採購、營運、業務管理等多個業務領域導入生成式 AI 和自動化工具。根據 2024 年第三季財報顯示，IBM 藉由啟動一系列「生產力計畫」，提升企業效率，該年節省營運成本超過 30 億美元。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
