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NTT DATA 利用 MES 結合生成式 AI 技術，提出最新的智能工廠解方案，標榜具備 MES 虛擬顧問、統計與圖表生成、AI 成因分析演算等三大功效，進而，幫助製造企業提高生產效率並降低成本
文／明雲青
毋庸置疑，生成式 AI 已成為帶領企業突破與創新的最重要力量。NTT DATA台灣智慧製造發展中心資深專案經理陳昱維認為，得力於生成式 AI，使人們能以自然語言輸入產生文字、圖片或影像，堪稱科技史上重大里程碑，所有產業領域皆可因生成式 AI 而受益，也包括製造業。
在闡述生成式 AI 之於製造業的應用價值前，他先介紹其服務的 NTT DATA 智慧製造發展中心（SMDC）。SMDC 為 NTT DATA 專職提供智慧製造服務的部門，擁有產品開發、系統導入顧問、工廠自動化、Big Data / AI 團隊，可依客戶需求提供最適方案；其中最核心一環是 NTT DATA 自研的 EXC-MES 製造執行系統，再由此擴展至 AGV/AMR、EAP/IoT、WMS、數據中台、企業決策平台等多元產品。
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有了上述經驗累積，使陳昱維更易於梳理生成式 AI 在製造業的應用甜蜜點。他認為製造業一向關注提高產能、節省人力，生成式 AI 的價值在於讓人員無需費時查找時間或處理庶務，更專注執行核心任務，從而提高生產力、創造力與工作績效。在此脈絡下，製造業的重點應用方向有三。
一是智能預測維護。當收集完設備機台參數、生產狀況等資訊，可透過 AI 執行智能性預測，以確認當前生產或品質有無問題，判斷是否需要提早實施設備保養。二是自動化品質控管，企業可將品質不良資訊拋至系統，藉由程式分析，自動生成品質監測規則及管理報表。三是輔佐創新突破，AI 強項在於根據既有資料整理出脈絡，據此進行未來的模擬預測，所以今後製造業在生產新品時，不需真的從打樣、測試、生產一路做到量產，可藉由 AI 模擬快速找出問題點，進而加以修正，以最低成本、最短時間達成量產目標。
為協助工廠善用生成式 AI 洞察生產數據、快速了解現況與未來資訊，NTT DATA 基於商業價值與可行性綜合考量，初步挑選三個題目來實作，分別是成因分析、生產數據統計分析、員工培訓。以成因分析為例，最主要的成果是 EXC-MES AI 架構，旨在幫助製造企業提高生產效率並降低成本，具體功效包括以 AI 演算法探查生產數據，分析影響因子；提供 MES 智能助手，回應工廠作業所需一切資訊；讓 MES 顧問隨伴身邊，有問必答。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
