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搶進6大垂直領域 勾勒5G生態鏈

2020-11-06
分類 : 供應商視野
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1200 台哥大商務長

台灣大哥大企業用戶事業群商務長吳傳輝

5G企業應用系列-台灣大哥大

5G行動服務結合AI、IoT之後,將會創造出多元化垂直應用模式。台灣大哥大在智慧製造、醫療影像、倉儲管理等領域,與不同業者進行合作與嘗試,為台灣產業提供最棒5G應用服務。

採訪/施鑫澤 文/林裕洋


受到COVID-19疫情影響,備受全球關注的台灣智慧城市展改以線上形式舉辦,許多業者都藉此機會透過網路對外展示創意與各種解決方案。而積極佈局5G的台灣大哥大,也在此展現多種5G應用,如針對製造業的智慧製造、為倉儲及工廠等場域量身打造的維安AI「虛擬守衛」,以及AR遠端設備維護等。不光如此,該公司還展示在為球場設計的5G智慧球場,期盼透過全方位解決方案,助力台灣產業轉型升級。

台灣大哥大企業用戶事業群商務長吳傳輝表示,雖然5G行動服務對消費、企業市場都會帶來極大改變,但是最大市場絕對是企業應用,特別是結合AI、IoT之後,將會創造出多元化垂直應用模式。所以我們在消費市場提供5G行動網路服務之外,也在智慧製造、醫療影像、倉儲管理等領域,與不同業者進行合作與嘗試,希望為台灣產業提供最棒5G應用服務。

目前台灣大哥大已陸續邀請眾多合作夥伴加入5G生態圈,共同發揮各自競爭優勢,協助客戶端打造5G E2E解決方案,讓企業客戶可縮短前置測試及詢商流程作業。未來,藉由5G專網佈建,結合物聯網應用,能確保資料傳輸安全性並強化產線運作彈性及效率,協助產業轉型提高競爭力。

發展智慧倉儲利器 擴大AMR/AVG效益

在經過5G頻譜競標之後,台灣大哥大取得3.5GHz、28GHz、700MHz、1800MHz、2100MHz等頻譜,目前正採用4G/5G雙連架構(EN-DC,EUTRA-NR Dual Connectivity),讓所有頻段加乘發揮最大綜效,期盼滿足業界多元的物聯網網應用,如智慧電表、智慧水表、智慧交通、智慧製造、環境監測、穿戴設備及醫療設備等。

吳傳輝指出,5G行動通訊具備高頻寬、低延遲、大量連結等特性,以目前應用來看,企業用戶最能感受到部分絕對非低延遲莫屬。因為,多數客戶應用場景都是架構在4G行動網路基礎上,由於原本應用服務都已能順利運算,即便網路頻寬加大,也不易感受4G與5G之間的效能差異。相較之下,低延遲特色帶來效益就很明顯,以AMR自動物流機器人為例,過去只能在固定軌道行駛,未來與5G技術整合之後,就有機會在無軌道環境中運作,屆時創造應用效益可望更為驚人。

另外,當AGV無人搬運車系統與工廠設備對接,從貨到人、訂單到人、點到點的自動搬運車,使其工廠內部空間的規畫更具彈性、減少配料人員人力,從而降低生產成本,亦可導入物流與倉儲業。目前台灣大哥大將在同集團旗下momo電商倉儲中心,以5G專網結合AGV無人搬運車、AMR自主移動機器人,透過高速5G傳輸進行裝置互連與溝通,藉此達到提升自動揀貨效率。此外,兩家公司也規劃未來引進AOI視覺檢測,藉此改善判別商品瑕疵速度。

積極發展AI技術 滿足不同場域應用

除 AGV/AMR應用之外,台灣大哥大也強化在AI影像辨識、 AR遠端設備維護、Light A.I. 虛擬守衛等技術能力,結合5G企業專網架構,全力搶攻智慧車聯、智慧城市、智慧交通、智慧零售、智慧球場、智慧製造、智慧健康等六大領域的垂直應用市場。以Light A.I. 虛擬守衛為例,即是在場域中安裝AI攝影機,通過5G連接至雲端進行即時影像辨別,並透過監控平台與手機APP互連,可在發生異常事件當下立即告警,對廠區或倉儲物流業等有很大助益。

不光如此,在智慧倉儲領域部分,藉由AI攝影機的協助針對園區內進出的車輛、貨物及人員行為,進行AI影像辨識分析,設計出運送貨物的最短路線,提升揀貨、理貨的效率,降低員工處理貨物的時間,協助企業進行園區管理,提高倉儲園區營運效率與降低管理成本。

至於AR/VR應用也非常廣,如當AR智慧眼鏡結合5G行動網路讓後,現場工作人員透過AR智慧眼鏡進行巡檢、與遠端專家保持溝通,乃至於同時啟動多方視訊各地團隊協作。至於VR眼鏡則能應用於教育訓練,工廠操作人員可藉此進行控制器更換、電源接地、保險絲更換等高技術或高危險性的技能訓練,或是針對維修師進行VR模擬培訓。

「現今製造業都面臨專業人才不足、知識傳承的問題,當引進AR、VR設備之後,新進人員可透過VR設備進行教育訓練,藉由接近實體環境訓練的方式,縮短上手的時間。」吳傳輝解釋:「完成教育訓練之後,資淺員工可在資深員工指導下,透過AR眼鏡進行巡檢工作。此舉,除能解決專業人才不足的問題下,也能達成經驗、技術傳承的目標。」

看好智慧醫療前景 積極專案測試

隨著人工智慧技術的日趨成熟、各類智慧感測元件普及,加上全球人類壽命逐年增加,帶動世界各國積極發展智慧醫療,以便達到為病患提供更佳醫療服務,同時讓寶貴醫療預算發揮最大效益。目前常見應用場景,如運用AI技術輔助診斷,如判讀影像等等,可協助臨床醫師快速辨別病症,降低傳統判斷病灶耗費的時間與醫療成本。此舉,有助於提高臨床醫師判讀影像效率,同時減少檢查上因不同判讀者而產生的差異,得以提供更精準的診療。

吳傳輝說,5G技術更能實現遠距手術,將緊急醫療場域往前拉,提供4K高畫質視訊,即時傳輸生理數據,在遠端進行緊急醫療及加護照護,保握黃金時間,提高診療效率。從臨床診斷搭配AI機器學習的初步辨識,到遠距診療的應用,5G技術將協助醫療團隊更有效地為患者提供醫療服務。

另外,AI人臉辨識也能於特定區域管控病患與醫療場所的安全,監控人員進出,如醫院、療養院、照護中心等,或透過臉部特徵分析長輩或患者的情緒,即時給予關心,降低自殺發生率。另外,亦有新應用透過臉部表情及特徵,來控制輪椅移動,讓漸凍人或四肢殘障的患者,也能藉由AI科技重獲行動自由。

台灣大哥大認為未來在居家醫療、行動醫療、遠距治療的環境成熟後,可望以創新科技來解決目前醫療照護人員及病患遭遇的痛點,創造醫護人員、病患以及照顧者的三贏局面。

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