以 NVIDIA NPN 實力與軟硬整合 主導算力部署與 Tier 2+ 資安驗證 解答企業 AI 導入四大關鍵
文／大世科
隨生成式 AI 邁入規模化營運，數據中心迎來高密度運算與極速部署轉型。大同公司於9月30日發表預製模組化 AI 基礎建設解方「TTG AIDC CUBE」，宣示實現「180 天算力落地」。作為大同集團資通訊與數位轉型領導廠商，大同世界科技（大世科，TSTI）於此架構中擔綱軟體、資安防護與算力營運靈魂，憑藉 NVIDIA Partner Network（NPN）專家夥伴資格，提供從 Token 經濟治理、雲地混合架構到 24/7 維運監控的一站式服務，協助企業將基建高效轉化為產業競爭力。
大世科核心角色：從能源電力延伸至算力與資安治理
在「TTG AIDC CUBE」研發與交付體系中，大同公司負責一次側高壓電力與穩態備援（UPS）規劃，並由水事業群打造液冷/氣冷雙重散熱工程；大世科則接棒關鍵的 M5–M6 階段，全面負責 GPU AI 算力部署、1PB 專屬高效儲存、高速網路、資安防護設定與 24/7 監控維運，成功協助貨櫃機房通過 Tier 2 以上 高可靠度驗證，補足傳統機房「有硬體、缺乏系統治理」的缺口。
解方亮點一：掌握「算力轉化率」，應對 SaaS 邁向 Token as a Service（TaaS）
大世科總經理劉盈秀指出，企業資訊投資正從按訂閱計費的 SaaS，邁入按推論用量計費的 Token as a Service（TaaS） 時代。每一次模型提問與推論都在消耗 Token 與成本。
大世科強調，AI 時代勝負關鍵在「算力轉化率」——即如何快速、安全且有效率地將算力轉化為應用、生產力與競爭力。為防止 Token 成本失控與機密外流，大世科提出雲地混合架構：大模型訓練善用雲端彈性，而涉及敏感數據、即時回應與固定成本控制的推論工作則部署於地端。
解方亮點二：恪守 AI 治理四大原則，解答「企業營運四問」
企業導入 AI 必須嚴謹面對數據安全與合規風險。大世科恪守 安全 (Security)、可控 (Control)、可管理 (Manageability) 與 可擴充 (Scalability) 四大治理原則，解答關鍵營運問題：
- 算力需求精準化：按訓練與推理情境精準估算，打造最適規模 GPU 部署，避免資源浪費。
- 雲地架構最適化：全盤評估核心數據資安合規性與長期 TCO 最優解。
- 穩定營運系統化：一站式整合機電、水氣冷散熱、資安防護與 HA 備援，確保 24/7 不間斷營運。
- 未來擴充模組化：搭配預製模組化架構隨業務成長無縫擴展，擺脫繁複大樓工程與空間限制。
實現「三大價值轉化」，強勢宣示「有 AIDC 的案子，請找大同與大世科！」
大世科將深耕政府、金融、高階製造、醫療與教育等領域，攜手實現三個轉化：
- 轉化一（基礎設施 ➔ 穩定算力）：把複雜硬體與機電轉化為高可用且可持續營運的穩定算力環境。
- 轉化二（Raw 算力 ➔ 規模應用）：賦能實務業務情境，加速生成式 AI 服務落地。
- 轉化三（AI 價值 ➔ 成長動能）：將技術投資轉化為企業核心競爭優勢與營運成長動能。
大世科總經理劉盈秀表示：「只要有 AI 應用、算力建置、資料治理或 AIDC 需求，請讓大世科成為您最信賴的夥伴。有 AIDC 的案子，請找大同與大世科！」
