聚焦 AI 規模化 打造新一代 IT 基礎讓 AI 從部署走向實際成果
文、圖／戴爾科技
戴爾科技集團10日舉辦年度科技盛會「戴爾科技論壇（Dell Technologies Forum 2026）」，由戴爾科技集團亞太、日本及大中華區基礎架構解決方案事業群副總裁 Danny Elmarji、台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥等代表長官，攜手產業領袖與全球科技合作夥伴共同出席。本屆論壇聚焦「將無限可能，轉為實際成果」，透過主題演講、產業領袖對談、三大分會議程及解決方案展示，聚焦 AI 架構與應用、現代化資料中心與多雲管理，以及創新工作模式與安全，深入探討企業如何結合前瞻技術與策略合作夥伴生態系，突破實際營運挑戰，在快速變動的市場環境中掌握成長機會、建立長期競爭力。
台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥表示：「AI 的真正價值不在於導入技術，而在於如何讓技術發揮作用。從資料、儲存、運算到雲端與自動化，企業需要的是能因應不同工作負載與發展階段的基礎架構。戴爾科技透過端到端產品組合與解決方案，協助企業在掌握資料與 IT 環境的同時，更靈活地部署 AI 與現代化工作負載。這正是『Built for What’s Next』的核心精神——不只因應當前需求，更協助企業為下一階段發展做好準備，將技術投資轉化為可持續的競爭優勢。」
AI 轉型進入整合戰 90% 台企尋求共同制定長期策略的技術夥伴
戴爾科技最新《2026 年現代化企業就緒度調查》（Modern Enterprise Readiness Study 2026）顯示，台灣已有 30% 企業建立成熟的 AI 與生成式 AI 部署，較一年前的 12% 顯著成長；然而，56% 仍將安全、合規與隱私視為擴大 AI 應用的主要限制因素，46% 面臨資料品質與治理挑戰，更有 58% 認為現有資料中心尚未完全具備支援正式環境大規模 AI 與資料分析工作負載的能力。隨著轉型複雜度提升，企業對技術夥伴的期待已從單一產品供應轉向長期協作，90% 受訪企業正尋求能共同制定業務與技術策略的合作夥伴。
調查指出，100% 受訪企業皆感受到跟上快速變革步伐的壓力，同時有 66% 在科技投資上更加審慎並聚焦成果。企業的課題已不只是加速導入 AI，更在於如何讓技術投資產生實際價值。值得注意的是，高達 94% 受訪企業認為，將 AI、工作場所與資料中心現代化分開推動，反而會增加營運複雜度。因此，企業需要以更整合的方式推進現代化，讓資料、基礎架構與安全能力彼此協同，為 AI 規模化發展建立穩健基礎。
94% 企業重新思考雲端布局 PowerStore Elite 加速基礎架構現代化
根據IDC 的最新報告《亞太地區如何透過現代化私有雲使業務變得敏捷》，亞太地區已有 46% 企業將雲端遷移列為基礎架構現代化的首要策略，更有 94% 正考慮或規劃不同程度的雲端回歸（cloud repatriation），反映企業正從單一的「雲端優先（cloud-first）」思維，轉向兼顧靈活性、控制力與選擇彈性的多重混合雲（multi-hybrid cloud）架構。
因應企業現代化需求，Dell Private Cloud 透過開放式解耦架構，支援企業依需求擴充資源並部署不同廠商的雲端軟體堆疊，降低供應商鎖定與轉型複雜度；Dell AI Data Platform 則整合分散的企業資料，建立支援 AI 應用的資料基礎。全新現代化儲存平台 Dell PowerStore Elite 結合 AI 驅動軟體、次世代硬體與非中斷式現代化能力，相較前一代可提供最高 3 倍效能與儲存密度提升，並具備業界最佳 6:1 資料減量保證；跨世代叢集能力更讓既有客戶能在不中斷營運下導入最新 PowerStore 系統，持續因應資料與工作負載成長。Dell Automation Platform 則透過代理式 AI 與 Dell AIOps 將遙測資料轉化為可執行洞察，簡化基礎架構管理。
近半亞太企業已部署 AI PC 規模化應用帶動生產力效益提升 30%
根據 IDC《面向未來的員工隊伍：採用AI PC的戰略價值和必要性分析》研究報告，48% 亞太地區企業已部署 AI PC，其餘則正處於試用或評估階段；89% IT 決策者將 AI 能力視為下一波 PC 採購的重要考量，顯示 AI PC 正加速走入現代化工作環境。
AI PC 正突破傳統工作角色與技能界線，重塑現代工作場所的技能與工作模式。 IDC 調查顯示，智慧系統搜尋、影片編輯、報告生成及 AI 強化協作，是企業最具吸引力的 AI PC 應用；當企業 AI PC 部署占比達 50% 以上，運用 AI 功能平均每位員工每天可節省 2.17 小時，相較傳統 PC 使用 AI 可省的 1.67 小時，生產力效益提升 30%。除了提升工作效率，透過將部分 AI 工作負載從雲端轉移至終端裝置，可降低推論與資料傳輸成本，並在無需大幅投資集中式基礎架構或進行高成本硬體升級的情況下，加速 AI 部署與擴展；敏感資訊亦可保留於本地，有助於降低法規遵循與資料治理成本。
IDC 更預測，至 2030 年，50% 的企業 AI 推論工作負載將在終端或邊緣節點進行本地處理。隨著 AI 運算逐步從雲端延伸至用戶端，企業對 PC 的投資考量也將從傳統運算效能，進一步擴及生產力、成本效率與安全治理，如何透過新一代裝置承接持續成長的 AI 應用需求，將成為企業布局未來工作環境的重要投資課題。
從資料中心到現代化工作模式 戴爾科技三大主軸加速 AI 規模化落地
面對 AI 加速重塑企業營運與工作模式，戴爾科技以三大核心主軸持續深化完整技術布局：Built For What’s Next，以值得信賴的技術與解決方案，協助企業因應持續演進的需求，為下一步做好準備；Built For Intelligence，串聯 AI、資料與現代化基礎架構，加速 AI 從概念驗證走向規模化成果；Built For Everyday，以智慧、可靠的裝置與解決方案，打造貼近使用者需求的日常科技體驗。
從現代化資料中心到未來工作環境，戴爾科技將持續以策略夥伴角色，憑藉端到端產品組合與技術專業，協助企業簡化 IT 複雜度、加速創新並創造長期價值，將科技的無限可能，轉化為實際成果。
