與第一線共同推動數位轉型，打造公民開發者文化
文／台灣微軟
「數位轉型不應只發生在診間，而是要深入醫院每一個角落！」新光吳火獅紀念醫院（以下簡稱新光醫院）行政副院長洪子仁說道。不同於多數醫院由資訊部門主導數位轉型，新光醫院近年選擇從第一線出發，讓最熟悉工作流程的同仁透過數位工具親手解決痛點，成為創新的推動者。
這樣的理念首先在新光醫院總務部衛材供應課開花結果。一群沒有資訊背景的後勤人員，從零開始自學 Microsoft 365（M365）中的低程式碼工具，打造出一套涵蓋多項功能的「CSR 元宇宙」智慧後勤管理系統，不僅將無紙化率提升至 88%，更讓第一線同仁從系統使用者變成開發者，成為新光醫院推動全院 AI 助理化與公民開發者文化的重要起點，衛材供應課也成功轉型為智慧化供應中心（CSSD），樹立數位轉型的重要里程碑。
從資訊小白到公民開發者，「CSR 元宇宙」將供應中心放進手機裡
供應中心為醫院不可或缺的後勤團隊，負責手術器械回收、清洗、滅菌、包裝與配送等高標準感控專業的關鍵任務，這股隱形卻關鍵的力量雖不易被外界看見，卻是維持病患安全的核心防線，也是守護醫療品質的堅實後盾。過去，新光醫院供應中心在器械流向、滅菌紀錄、設備維護、溫溼度監測、教育訓練及交班紀錄等流程大多仰賴紙本作業，不僅耗時，也增加資料追溯與管理難度。
由於資訊部門主要負責核心醫療資訊系統維運，在資源有限的情況下難以即時回應各單位開發需求，供應中心團隊試著自行開發。衛材供應課課長謝一安回憶，沒有資訊背景的團隊原先只是希望利用 M365 的低程式碼工具改善重複性的行政工作，最初透過院內教學接觸 Power Automate 後開始自學摸索 Power Apps 與 SharePoint，嘗試設計程式、利用 Copilot 協助撰寫函式、設計公式與除錯，以及學習 API 串接等技術，逐步將第一線工作經驗打造為真正符合現場需求的系統設計。
「因為開發系統的人就是每天使用系統的人，最了解現場真正的痛點在哪裡；如果不是第一線同仁積極投入、持續摸索，再完美的工具也做不出真正符合需求的系統。」謝一安表示。歷經兩年多持續優化，供應中心團隊打造出「CSR 元宇宙」的智慧後勤管理系統，以 Power Apps 為操作介面、SharePoint 為資料平台，搭配 Power Automate 串接各項工作流程，並整合 Teams 即時推播，建立供應中心數位化作業平台。
CSR 元宇宙目前已從手術器械管理擴展至全院布服供應鏈，整合配送、庫存與週轉作業，並涵蓋手術器械與滅菌流程、內視鏡、布服、物流、設備維修、教育訓練、排班、人員管理、器械效期提醒、查核紀錄等超過 15 項功能模組，成為供應中心日常營運的核心平台。其中最具代表性的是器械管理的數位孿生（Digital Twin）應用。管理人員只需透過手機或平板，便可即時掌握器械狀態、負責人及滅菌紀錄，一旦流程或設備異常、作業逾時，系統便會主動推播通知，大幅降低人工作業遺漏的風險。
根據團隊統計，開始使用 CSR 元宇宙後，供應中心無紙化率由 63% 提升至 88%；每年可減少約 54,000 張紙張使用量，降低約 30 公斤碳排放，節省近三萬元紙張與倉儲成本。同時，工作紀錄時間平均縮短 42.8%，讓同仁得以將時間投入器械品質管理等更具價值的工作。CSR 元宇宙系統也陸續獲得國際品管圈（ICQCC）金獎、台灣持續改善競賽（TCIA）金塔獎、國家醫療品質獎（NHQA）智慧醫療標章等多項國內外肯定。
台灣微軟公共業務事業群總經理陳守正表示：「新光醫院展現醫療數位轉型發展的可能性，不只是由 IT 單向推動，而是讓臨床與行政團隊同仁成為創新的起點。透過微軟解決方案與低程式碼工具整合，將日常痛點轉化為可複製與擴展的數位能力，展現 AI 真正深入醫療現場、賦能每位工作者的可能。」
透過 CSR 元宇宙，新光醫院衛材供應課重新定義醫療後勤的角色。從過往物資供應的後勤單位，逐步升級為具備即時監測、主動預警、全程可追溯能力的智慧化醫療供應中心。不僅成為臨床團隊重要的感染控制後盾，也展現第一線人員自主創新的能量，更為醫療與後勤的數位轉型樹立全新標竿。
打造數位根基，賦能第一線創新與 AI 應用落地
CSR 元宇宙的成功來自新光醫院長期累積的數位轉型基礎。資訊部門採用 M365、Azure、Azure OpenAI 以及 Microsoft Fabric 等多項微軟服務，建構兼顧創新、治理與資訊安全的數位根基，讓第一線同仁能在完善的技術環境下大膽創新，無須從零開始。
「大家以前認為 M365 就是 Office，其實背後還有很多能力。」新光醫院資訊長謝忠和表示，有鑑於 IT 部門開發量能有限，各單位使用者更能精準掌握實際業務需求，因此資訊部門的角色已轉型為治理與賦能者，透過低程式碼工具與安全機制，協助使用者自行開發符合工作需求的應用，逐步實現「數位轉型深入醫院每一個角落」的願景。
除了第一線自行開發應用外，新光醫院近年也同步建置新一代資料中臺。今年初導入 Microsoft Fabric 後，整合臨床、檢驗及研究等資料，短短數個月內已建立三個特色資料庫、20 個主題資料表以及超過 100 個標準化欄位，將原本分散於不同系統的資料逐步整合為可管理、可分析的數位資產，支援手術紗布遺留偵測、肺纖維化量化分析、多囊性腎臟體積計算以及藥物濃度預測等 AI 模型開發，目前新光醫院已有 4 個模型正式上線。
「以前一年能做出一個模型就很不容易，現在模型開發速度快很多。」謝忠和表示，過去資料科學家往往得自行蒐集資料，甚至只能在個人電腦分析；如今透過 Microsoft Fabric，研究團隊能快速取得所需資料，並在受管理的環境中完成模型開發與部署，大幅縮短 AI 研究成果的落地時間。
台灣資料中心落地，助力打造智慧醫療安全基石
對醫療機構而言，導入生成式 AI 最大的挑戰並非技術，而是如何兼顧資料安全與法規遵循。新光醫院行政副院長洪子仁坦言，最常被詢問的不是 AI 模型怎麼做，而是病患的個資怎麼保護。新光醫院因此採用 Azure OpenAI，導入企業級 AI 服務，並透過完善的治理機制，在推動 AI 創新的同時確保病患資料安全。
隨著微軟台灣區域資料中心正式啟用，新光醫院進一步採用 Microsoft 365 進階資料落地（ADR）服務，讓病歷等敏感資料儲存在台灣以符合醫療法規要求，也為雲端與 AI 應用奠定更穩固的基礎。
除了資料治理，資安防護也是智慧醫療的重要環節。新光醫院已全面導入 Microsoft Defender 解決方案，透過全天候監控、威脅分析及資安團隊協作，即時偵測異常行為並快速應變。院方統計，去年成功攔截超過 3,000 件潛在資安威脅，持續強化醫院資安韌性。
在完善的資料治理與資安防護基礎下，新光醫院正邁向「智慧醫院 2.0」，推動全院 AI 助理化，運用 Copilot 與低程式碼工具賦能同仁成為公民開發者，自主解決行政痛點，同時推動數位與綠能雙軸轉型，落實永續醫療並拓展至國際合作。未來，新光醫院將持續以安全治理為基礎、以創新為核心，推動 AI 深入醫療工作的環節，為台灣智慧醫療發展累積更多實務經驗，打造兼具創新、安全與韌性的智慧醫療新典範。
