總主筆／施鑫澤
身為企業 CIO，面對千年難遇的科技浪潮「AI」，真是既興奮又恐慌。興奮的是，似乎不用再受方案供應商裹脅，什麼都可以自己打造；驚恐的是，除了因為難以估算其 ROI，卻也不得不硬著頭迎上，就怕掉隊責任扛不起。此外，AI 一旦嵌進企業流程，若沒有駕馭 AI 的能力，穩定性上的高風險挑戰又難以承擔。
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值此之際，AI 大師又呼籲 AI 的黃金十年正在倒數。在各種利多、利空消息夾雜下，AI 步伐是再加快還是要穩穩來，在在考驗著 CIO 的判斷能力。
為此，本期內容便有許多 AI 議題或可以協助 CIO 進行判斷。
首先，延續上一期談到現今 Token 成本飆升，企業要如何因應，邀請了洪為璽教授對此在專欄中發表看法。再者，對於美國發出禁令，使得地緣政治正式介入 AI 大模型的發展路徑，也在特別報導中敘述。
此外，在企業未來發展 AI 進行 AI 轉型所要面臨的 Harness Engineering 與 FDE 模式的發展趨勢，甚至，如何培育合適的 FDE 人才，也進行了一場閉門探討，並將內容呈現出來。
當然，在正向的 AI 落地應用方面，有談 AI 進入華爾街、AI 眼鏡進入醫院、AI 來開病例表單等等，顯現並非不可行，或許是因噎費食。
為此，本期焦點更以AI 部署愈快，沒有治理框架的代價愈高，闡述欲速則不達的狀況。
其實，正本清源，若公司有資源、有預算，或想藉時機彎道超車，為此趕上第一班車又何妨！若評估市場搶不過人，軟硬體採購也負擔過重，不如將重心放在資料清洗、資料治理等需要時間與精力進行的關鍵環節。等到市場人才溢出、設備價格回跌，配合乾淨的資料進行訓練，如此方能事半功倍，迎頭趕上！
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