CIO 價值學院第一堂課 會後報導
當 AI 專案帶動 IT 基礎架構急速擴張，告警數量也隨之暴增，逐漸超過人工可負荷的臨界點。力悅資訊引進 RE:FORM 智慧維運平臺，以可解釋、可追溯的自動化推理，協助企業將資深工程師的寶貴經驗系統化，走向真正的智慧治理。
文／林裕洋
隨著企業加速推動 AI 專案，也帶動 IT 基礎架構規模持續擴大，資料量與告警數量也隨之激增，逐漸超出 IT 團隊的負擔能力。若進一步分析企業的事件處理速度（MTTR）瓶頸，並非受限於系統本身的效能不足，而是源自於人工排查、比對與判斷的傳統處理流程。為此，深耕資安技術領域超過 20 年的力悅資訊，特別引進地端 AI 智慧化維運平臺 RE:FORM，涵蓋「:DEPLOY」（自助式平臺工程）、「:RATE」（FinOps 雲成本治理）、「:REASON」（AI 事件自主處理）等三大解決方案，助企業解決繁瑣的維運挑戰。
RE:FORM Mastermind Leo Wong 指出，現今企業維運團隊正面臨「告警疲勞」、「工具分散」、「知識斷層」等三大痛點，如值班工程師長期面對大量誤報訊息，反而會降低對真正重要事件的敏感度。此外，僅有少數資深人員具備故障排除經驗與能力，在欠缺一套完整培訓制度下，往往難以將寶貴經驗傳承給新進員工。企業需要一套完善的機制，才能將資深工程師的寶貴經驗轉化為自動化能力，讓組織從過度依賴個人經驗，走向標準化、可複製的機器推理，而 RE:FORM 正是最佳選擇。
扮演 AI 營運助理 走向自動推理
RE:FORM 平臺中的 :REASON，主打扮演 IT 團隊的「AI 營運助理」，以人類工程師的思考決策流程為核心，結合 AI 輔助推理，將傳統高度仰賴人工的事件處理流程，轉化為具備可解釋性、可追溯性的自動化作業模式。相較於傳統監控工具，:REASON 能自主完成從告警接收、脈絡分析、動態排查、根因研判，到處置建議與事後報告的完整事件回應流程，大幅縮短 MTTR，同時保留人工審核的治理機制。
Leo Wong 進一步表示，企業導入 :REASON 後，可帶來三大效益。首先是「加速問題處理」，藉由自動化例行診斷與日誌分析，MTTR 可降低達 60%，加快服務中斷後的恢復速度；其次是「穩定性與一致性」，透過標準作業流程與推理機制，協助事件處理過程維持一致性，並朝更低錯誤率的回應品質發展，進而提升系統穩定性；最後則是「優化工程團隊產能」，減少工程團隊投入在重複排查的時間，將人力轉向更具策略價值的基礎架構與營運優化工作。未來，RE:FORM 將持續深化 AI 推理能力，助企業實現新一代智慧維運願景。
