金融科技高峰會春季場 會後報導
數位轉型進入深水區，AI 由實驗走向企業核心戰略，ERP 亦逐步升級為企業決策中樞。碩益科技攜手 Tricentis，以目標驅動框架與 Agentic AI 技術，協助企業在兼顧品質與合規下提升產能、強化競爭力，打造 AI 時代的數據資產價值。
文／明雲青
面對企業 AI 導入焦慮，碩益科技智能企業解決方案事業群總經理林柏廷表示，AI 落地應遵循「目標驅動、流程分析、持續精進」三階段，優先聚焦高耗時與瓶頸流程，再透過 AI 模組逐步優化，並持續檢視投資效益。
以金融業信用風險評估為例，傳統流程往往需耗時 3 至 14 日，其中資料蒐集與財務分析最為耗時。透過 RPA 與 IDP 自動擷取資料，可節省約 70% 作業時間；若再結合生成式 AI 自動生成授信報告，不僅產能提升 3 倍，錯誤率亦可降低 90%，使資料中心逐步轉型為高效率的智慧企業大腦。
然而，隨著 AI 加速開發與系統頻繁變更，企業也面臨更高的品質與穩定性挑戰。Tricentis 北亞區策略聯盟與通路銷售總監符國豪指出，2025 年全球已有約 40% 程式碼由 AI 生成，若缺乏完整驗證便直接上線，將大幅提高營運風險。在 SaaS 應用快速更新下，傳統人工測試已難以因應，測試能力因此成為企業關鍵競爭力。
他強調，AI 並非單靠模型即可解決問題，仍需結合業務情境與全應用覆蓋，才能真正發揮數據的戰略價值。Tricentis AI 品質工程平台中，SeaLights 負責品質分析與風險識別，Tosca 專注持續自動化驗證，Data Integrity 強化資料驗證與來源比對，NeoLoad 聚焦系統效能與負載測試，qTest 則支援測試生命週期與敏捷團隊管理。導入 Agentic AI 與 MCP（Model Context Protocol），可串接企業既有 AI 架構，主動識別潛在風險，協助使用者快速取得精準結果。
此智慧測試框架已成功應用於國際金融產業，例如澳洲紐西蘭銀行（ANZ Bank）即藉此將系統發佈週期由季度縮短至雙週，並提升約 90% 風險覆蓋率，加速推動敏捷轉型。
邁向 AI 治理時代，碩益科技結合 SAP 應用深度與 Tricentis 測試廣度，協助企業打造穩健且高效的數位底座，在縮短創新交付時間的同時，降低轉型風險，讓 AI 真正成為企業生產力成長引擎。
