文／鄭宜芬
在半導體製造設備邁向高度智慧化與連網的時代，資安防護成為供應鏈信任與進入國際市場的關鍵門檻。隨著企業加速導入 AI 代理（AI Agent）落實自動化， TeamT5（杜浦數位安全）執行長蔡松廷（TT）指出 AI Agent 帶來的四大類風險，建議企業應進行資產盤點、風險偵測、AI Agent 辨識，精確掌握關鍵資產與 AI 部署現況。
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AI Agent 四大類風險
- 惡意指令注入（Prompt Injection）：
駭客透過精心設計的指令，誘導 AI Agent 執行非預期的操作，甚至洩漏企業內部的敏感資訊。
- 惡意插件與技能（Malicious Skills/Plugins）：
使用者從網路上下載現成的「Skills」或插件來擴展 AI 功能，但這些組件可能夾帶惡意程式碼。
- 非預期行為（Unexpected Behavior）：
AI Agent 在複雜環境中可能產生邏輯錯誤或執行開發者未設想到的動作，造成企業流程混亂。
- 權限配置不當（Privilege Escalation）：
由於 AI Agent 的設定複雜，許多企業為了讓程序順利運行，往往直接賦予其「最高權限（Root/Admin）」，一旦 Agent 被控制，後果不堪設想。
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及早盤點資產、偵測風險、辨識 AI Agent
蔡松廷表示，AI Agent 若設定不當，將面臨重要資訊外洩、遭植入惡意程式等風險。由於 AI 代理常整合外部服務，若缺乏完善的存取控制，機密資料極易遭未經授權存取。這類威脅具備高度自動化與隱蔽性，傳統資安方案已難以有效偵測，企業亟需重新檢視並建立專為 AI 導入設計的防護機制。
TeamT5 推出「ThreatSonar Plus」平台透過深度分析，管理者能快速識別高風險漏洞，並依優先順序制定修補策略。平台具備下列四項核心特色：
- 辨識 AI 代理風險
- 支援 SEMI E187 規範
- 快速識別高風險弱點
- 確認漏洞狀態
面對 AI 驅動的自動化攻擊，企業唯一的出路就是「用 AI 對抗 AI」。防禦者必須利用 AI 更快地找到漏洞，並在攻擊發生前完成動態保護與自動修復。
「我們團隊現在已經高度導入 AI，90% 以上的軟體開發工作都交給了 AI。」蔡松廷表示，目前台灣各大資安服務商皆已採用 TeamT5 的工具進行檢測，這種「先健檢、後監控」的策略，能幫助企業在不投入巨大成本的前提下，了解風險所在，完成初步的防禦盤點。
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虛擬紅隊與 AI 駭客的崛起
在防禦端突飛猛進的同時，攻擊端也正在經歷一場進化。蔡松廷提到，現在已經出現所謂的「虛擬紅隊（Virtual Red Team）」，這是一種專職尋找漏洞的 AI 研究員模型。
「AI 尋找漏洞的速度與方式，已經超乎人類工程師的預期，」蔡松廷指出 AI 甚至能自行進行逆向工程，並找出連原廠都來不及修補的大量漏洞。當駭客利用 AI 作為武器時，漏洞修補的速度將永遠趕不上漏洞產生的速度，這將改變整個資安產業的遊戲規則。
此外，地緣政治壓力也讓資安形勢更顯嚴峻。蔡松廷直言，台灣的主要威脅來自對岸，而中國擁有全球第二強的 AI 環境與眾多大語言模型（LLM）開發商。這些技術累積一旦轉化為攻擊能量，對台灣的威脅不容小覷。
在威脅情資方面，TeamT5近期推出針對網路犯罪的全新服務。TeamT5長期深入追蹤中國地下暗網犯罪活動，監測相關交易與攻擊趨勢。透過監測暗網論壇、地下社群與即時通訊等，提供攻擊指標、駭客手法及勒索活動等資訊，能追蹤勒索軟體攻擊與資料外洩事件，分析駭客組織與攻擊趨勢，並提供客製化深度報告，協助企業從被動回應轉向主動防禦。
隨著 TeamT5 展現品牌新形象，蔡松廷強調，公司的核心精神是「深耕駭客研究」，只有先了解攻擊，才能做好防守。在 AI 時代，這種專業度將轉化為自動化的合規工具，幫助客戶應對如 ISO 27001、CMMC 或半導體資安標準 SEMI E187 等日益複雜的稽核需求，以利在複雜的 AI 轉型中，依然能擁有穩健、可信賴的防禦力。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
