The sales data and purchase data for 2024 have been retrieved. Now, I need to process both datasets to calculate the monthly sums and then merge them.
First, let’s process the sales data:
Create a dictionary to store monthly sales totals.
Iterate through each sales record.
Extract the ORDERDATE and ORDERAMOUNT.
Format the ORDERDATE to ‘YYYYMM’ (order year month).
Add the ORDERAMOUNT to the corresponding month in the dictionary.
Then, I will do the same for the purchase data…（略）
Finally, I will combine these two dictionaries, fill in any missing months with 0, and calculate the monthly gross profit. Then, I will present the data in a table.
AI 說明完推理過程後，即精準產出包含當月毛利與累積毛利的整合報表。從 AI 的推理過程可看到，AI 完全掌握了 SOA 服務元件的關鍵字，使用者可以信任 AI 的答案。
二、最低成本的推理：AI 輔助採購決策
廠商的報價中包含數量折扣，不同數量區間會有不同單價，數量越多單價越低。使用者要採購一批產品，可讓 AI 協助找到總價最低的採購產品組合。
「好的，我將為您建立一份採購單，包含菠蘿麵包和拉麵各 40 個，並向廠商 008 採購。請您確認以下採購單的資訊…（接著 AI 顯示採購單內容，在此略過）。請您確認這些資訊是否正確，如果確認無誤，我將執行新增採購單的操作。」
使用者提示 AI：
「確認無誤。」
AI 回應：
「採購單新增成功！採購單號（PONO）為：PO2601000022，狀態為：00（開立）」
使用者為了確定採購單已產生，請 AI 查詢採購單內容：
「查詢採購單 PO2601000022，顯示序號、產品、數量、單價、總價，總計第 3,5 欄。」
使用者的提示只要求顯示產品，AI 自動顯示成「件號代號件號名稱件號規格」，因為 AI 找到「新增採購單」的 SOA 服務元件時，發現輸入參數中的件號代號、件號名稱、件號規格這 3 欄都是必傳條件，所以自動串接顯示。AI 不一定每次都會這樣顯示，有時會摻入之前的提示，但無論怎麼顯示，數字都是正確的，不會影響決策。
AI 找到 356 筆資料，套用 NEO 的資料查詢（Data Query）模板（Template）列出清單。
企業主管想作精準行銷，繼續問 AI：
「我應該向每個客戶優先推銷哪 3 種產品？」
AI 回應如下：
客戶產品推銷建議 以下是根據您提供的訂單資料，為每位客戶建議優先推銷的 3 種產品：
客戶：大雄（001）
菠蘿麵包（ITEMID: 0001） – 總金額: 13080.0
冰淇淋（ITEMID: 0002） – 總金額: 1600.0
拉麵（ITEMID: 0005） – 總金額: 1280.0
客戶：小夫（002）
菠蘿麵包（ITEMID: 0001） – 總金額: 6350.0
冰淇淋（ITEMID: 0002） – 總金額: 440.0
便當（ITEMID: 0007） – 總金額: 390.0
客戶：小叮噹（004）
菠蘿麵包（ITEMID: 0001） – 總金額: 101150.0
飯捲（ITEMID: 0006） – 總金額: 1305.0
滷肉飯（ITEMID: 0004） – 總金額: 1120.0
客戶：多拉 A 夢（008）
冰淇淋（ITEMID: 0002） – 總金額: 360.0
飯捲（ITEMID: 0006） – 總金額: 780.0
滷肉飯（ITEMID: 0004） – 總金額: 360.0
（為節省篇幅，其餘客戶建議在此略過）
從和 AI 的互動中，主管了解 AI 的回應是推薦給每位客戶過去這 3 年金額最高的 3 種產品。重點是針對每個客戶該行銷什麼產品，訂單金額只是 AI 推理的依據。
四、交叉驗證：確保 AI 推理的絕對正確性
NeoAI 的模板包括「資料查詢」（Data Query）和「資料分析」（Data Analysis）。APP 若套用「資料分析」模板，則 AI 完全只找 SOA 服務元件，找到後就交給 APP 呼叫服務產生多維統計報表，AI 沒有任何原始企業資料。APP 若套用「資料查詢」模板，則 AI 找到服務後自行叫用服務取得資料，除了可以呈現統計報表，也可以利用企業資料協助使用者推理，輔助使用者作決策。
在精準行銷的案例中，主管雖然了解訂單金額只是 AI 評估的依據，且 AI 的推薦大致不差，但還是很想確定 AI 的推理是正確的。於是要求 AI 作統計，套用「資料查詢」模板提示 AI：
