代理式 AI是具備自動駕駛能力的飛機，雖然它們能自主飛行（處理流程），但 CIO 作為塔台調度員，必須設定精確的航道（作業規範）並保留緊急人工接管（審批機制）的權利。只有當底層的跑道（現代化架構）夠穩、燃油（數據品質）夠純，這支機隊負載起企業倍增的業務量。
文／編輯部
當生成式 AI 的對話框不再只是回覆問題，而是開始具備「自主規劃與執行任務」的能力時，企業 IT 正迎來一個全新的轉折點。2026 年，代理式 AI（Agentic AI）成為 CIO 議事日程上的核心焦點。根據「2026 CIO Insight」調查顯示，企業對於這項新興技術的態度呈現明顯的兩極化：34% 的 CIO 選擇持續觀望，而 33% 則認為應該積極導入。這說明了 2026 年將是代理式 AI 在台灣產業落地前的「關鍵調校期」。
代理式 AI 的現實考驗：調校期與 Token 經濟學
代理式 AI 與一般聊天機器人最大的不同在於其「自主處理流程」的能力。然而，這種高度自動化的背後，隱藏著技術成熟度與營運成本的雙重考驗。
● 長達半年的調校路
調查指出，33% 的 CIO 預估代理式 AI 若要真正實現營運流程的自主自動化，至少需要經過六個月至一年的調校。這意味著 AI Agent 並非「開箱即用」，而是需要深度結合企業內部的 Domain Know-how。
● Token 消耗的隱形壓力
隨著 AI 代理執行任務的步驟增加，Token 的消耗量也隨之飆升。雖然 55% 的 CIO 對此持中立態度，但已有 23% 的受訪者表示「相當擔憂」。如何最佳化模型調用效率，將是未來技術架構最佳化的重點。
信任架構：為「AI 幻覺」建立三道風險護欄
代理式 AI 的「越權操作」或「幻覺（Hallucination）」是 CIO 最擔心的風險。調查顯示，35% 的企業同意 AI 幻覺會顯著降低導入信心。為了確保安全，CIO 們優先建立的三大風險護欄機制分別為（各佔 24%）：
- 要求人工介入審批：確保關鍵決策節點仍由人類掌握主導權。
- 嚴格的系統權限與數據治理：防止 AI Agent 在不自覺中存取機敏資訊或逾越職權。
- 精確的作業流程規範：為 AI 的行為定義明確的界限與操作標準。
醫療產業代表在座談中強調，在生命安全至上的醫療場域，AI 的產出「僅供參考」，最終法律責任仍回歸醫護人員。而服務業代表（零售）則分享，透過建立「法遵 Agent」，讓 AI 在上架前自動篩選廣告不實內容，僅將有疑問的部分跳轉人工審核，有效平衡了效率與合規。
策略性預算：如何化解資金與 ROI 的壓力
在 IT 預算有限的現實下，26% 的 CIO 傾向採取「分階段導入」，而 14% 則優先專注於「能快速產生效益的場景」（Quick Wins）來爭取董事會的支持。此外，13% 的企業選擇「培養內部 AI 技能」以減少對外部顧問的依賴。
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服務業代表（旅遊）提供了一個極具參考價值的策略：由於導入 AI Coding 讓開發效率提升了 20~30%，他決定暫停明年的員額擴張，轉而將資源投入資深員工的 AI 轉型培訓。這種「將省下的人力預算轉化為技術投資」的作法，正成為 2026 年 CIO 應對預算挑戰的新模式。
CIO 的致勝心法：從技術主管到數位領航員
面對即將到來的 Agent 時代，CIO 的職能正發生本質上的轉變。
● 善用工具轉化洞見
就像前面提到的傳統製造業代表所用的方法，面對艱澀的技術論文，直接利用 GenAI 將資料轉化為心智圖或對話式 Podcast，在幾分鐘內掌握核心價值。
● 訓練 AI 助理而非僅是招聘員工
金融業代表預測，未來的人力增加可能不再是招聘「活人」，而是為每位同仁配備多個訓練有素的 AI 助理，將組織的 Domain Know-how 永久留存並倍增生產力。
結語：2026 是創新的起點
綜觀本次 623 位 CIO 的集體洞察，我們發現 2026 年的主旋律是「務實的創新」。雖然 IT 職缺難補、髒資料比例高達 44%，但企業正透過架構現代化與 AI 賦能逐步突圍。
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正如專家所言：「AI 不是萬能，但沒有 AI 會變得很弱」。在 2026 年，CIO 的勝負手不在於擁抱了多少新技術，而在於是否能將這些技術成功整合進企業的深水區流程中。透過建立堅實的數位韌性與治理護欄，IT 部門將正式從支援單位轉型為驅動企業獲利的智慧引擎。
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