VMware vSphere 7整合Bitfusion功能，針對AI和ML應用提供彈性基礎架構

—全球領先的企業軟體創新者VMware近日推出全新的VMware vSphere 7整合功能，協助企業針對人工智慧和機器學習（AI/ML）應用，按需提供彈性基礎架構。全新的VMware vSphere Bitfusion功能，是源於VMware在2019年對硬體加速器資源虛擬化技術先驅Bitfusion的收購，其業務包含圖形處理器（GPU）技術等領域。

企業透過採用GPU等硬體加速器，顯著提升可能持續運行數小時或更長時間的AI/ML工作負載的性能。IT團隊已經意識到，這些硬體加速器作為孤島無法由多業務部門所共用，導致現有和新購的資源效率和利用率低下。Bitfusion與VMware vSphere的整合將幫助企業節省成本，實現開箱即用式資源分享，並在正確的時間為正確的工作負載提供GPU等恰到好處的硬體加速器資源。

VMware資深副總裁暨雲端平台業務部總經理Krish Prasad表示：「我們希望將曾經提供給CPU的價值同等交付給GPU。通過打破當前的GPU資源孤島，企業能夠共用資源，從而提升利用率和效率，立即節省成本。更重要的是藉由VMware vSphere 7，企業能夠與團隊按需共用GPU資源，快速啟動全新或擱置的AI/ML計畫，推動業務發展。」

VMware vSphere 7 with Bitfusion實現高效GPU資源池化與共用

基於AI和ML的應用，尤其是深度學習訓練，透過硬體加速器來處理大型的複雜計算。憑藉全新整合的Bitfusion功能，VMware vSphere 7將使企業能夠在伺服器上資源池化其強大的GPU資源，並在資料中心內部進行資源分享，讓企業跨團隊可高效、快速地透過網路共享GPU，這些團隊中包括依靠或正在構建AI/ML應用、或兩者均有涉及的AI研究人員、資料科學家以及ML開發者。

VMware vSphere 7在2020年4月正式發佈，被重構為採用Kubernetes 的開放平台，為開發人員和運維人員提供類似雲端的體驗。VMware vSphere 7的Bitfusion功能將利用GPU處理虛擬機或容器中運行的應用，Bitfusion可以在VMware Tanzu Kubernetes Grid等Kubernetes環境中運行，而且隨著客戶將AI/ML應用作為其現代化應用整體策略的一部分進行部署，該功能預計將實現並行。VMware vSphere的Bitfusion功能在單獨下載後即可使用，不影響當前基礎架構，並且能與現有工作流程和生命週期無縫整合。

VMware去年收購Bitfusion，就希望將這項技術整合至VMware vSphere之中，Bitfusion所提供的軟體平台可將特定的物理資源，從環境中所連接的伺服器中解耦合，其中包括在虛擬化基礎架構中共用GPU，將其作為網路可訪問資源池，而非單個伺服器的孤立資源。

戴爾科技集團通過VMware支持Dell EMC Ready解決方案

戴爾科技集團發佈兩項全新解決方案：面向AI的Dell EMC Ready解決方案；GPU即服務，以及面向虛擬化高性能計算（HPC）的Dell EMC Ready解決方案。

藉由針對AI的Dell EMC Ready全新解決方案，客戶將能夠快速、方便地利用GPU加速預測分析、機器學習和深度學習等AI項目。這個全新解決方案包含VMware Cloud Foundation，並搭配Dell EMC伺服器、儲存、網路和服務的VMware vSphere Bitfusion，將協助客戶為開發人員和資料科學家提供虛擬化加速器資源池的自助式訪問，進而提高這些寶貴資源的利用率和效率。

全新面向虛擬化高性能計算（vHPC）的Dell EMC Ready解決方案，將幫助企業更輕鬆地在VMware環境中運行要求嚴苛的AI應用。該解決方案通過包括VMware vSphere Bitfusion或VMware vSphere Scale-Out Edition在內的VMware Cloud Foundation，擁有虛擬化HPC和AI營運的能力，從而提供快速的按需硬體設定、更快的初始設置，並通過集中化管理和安全功能進行配置和長期維護。針對vHPC需求提供的Dell EMC Ready 解決方案能夠支援生物資訊學、計算化學和電腦輔助工程的密集運算需求。