第十七屆 CIO 價值學院 第三堂課 AI & DATA
企業欲實踐 AI，過程中須考量 AI 委員會啟動、設計思維工作坊、數據平台與治理優化、AI 服務整合與部署…等眾多環節；而蔚藍雲已有足夠顧問能量，協助企業佈建這些元素。
文／明雲青
現今 AI 議題火熱，但企業起而效尤、實踐 AI，其間必然需要有策略藍圖加以支撐。
蔚藍雲策略諮詢總監黎嘉龍指出，究竟企業準備運用 AI 之際，需要思考哪些重點？首先與企業做數位轉型的思路相同，須透過一個綜合策略，讓 AI 應用與公司的商業價值產生關聯，如此即可明確展開 AI 執行策略所需的人員能力、流程與業務模式、技術與功能、數據，導入對應的變革管理措施。
他強調，上述的人員、流程等因素，對 AI 導入成敗至關重要。舉例來說，假使多數員工的作業習慣與文化，停留在傳統地端的 Excel、PowerPoint 的話，今天公司一聲令下導入 Copilot for Microsoft 365，成功機率可能不高。
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因此假使企業決定展開 AI 旅程，必須依序執行一些關鍵基本功。首先要成立 AI 委員會，理解國際標準與框架演進，以便於準確判斷自身在運用 AI 時，到底怎麼做才可望為公司帶來具體價值。接著委員會需要訂定公司內部的 AI 願景價值與政策，包括參酌 NIST 的 AI RMF（Risk Management Framework）和 ISO 42001 標準，藉此定義諸如資安要求等規範，確保公司能夠確實依循負責任 AI（Responsible AI）的精神。
此外 AI 委員會亦需推動內部的變革與學習，促使全體同仁改變習慣與文化，並且審核公司內部各個AI 使用案例（Use Case）與相關專案，確認它們符合既定的治理、政策、資安與隱私等等規範；此後委員會必須持續監察與評估 AI 效能與影響，同時與外部利害關係人溝通與合作。
第二步是建立企業設計思維（Design thinking），這也是蔚藍雲顧問團隊慣用的方式，會以工作坊形式營造一個與客戶共同思考的環境，引導客戶反思倘若真的想要達到某個業務目標，應當如何運用 AI 技術、如何設計 Use case，再釐清這些 Use case 背後需要何等類型的數據，乃至這些數據的數量和品質必須達到什麼樣的水平，才可確保 AI 系統達成企業想要的效果。
接著執行數據平台與案例的部署。此時蔚藍雲會依照現況評估與協調、能力與架構設計、架構與案例部署、培訓與回饋、數據治理優化等步驟，結合必要的範本與框架，協助客戶一步步實作並達成目標。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
