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台灣大車隊運用大數據即時預測「叫車熱點」讓司機精準載客不漏接

2021-03-24
分類 : 新聞速寫
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新一代ai車隊神器畫面示意圖

台灣大車隊與CloudMile萬里雲合作,運用乘車大數據全新打造「台灣大車隊AI技術預測叫車熱點」服務,透過在雲端上建立資料倉儲,以視覺化分析工具整合不同屬性與用途的系統參數,提供旗下司機,更節能及精準快速的載客方式。

台灣大車隊大數據發展事業處主管林念臻表示:「台灣大車隊成立十五年來,累積計程車派遣服務技術經驗以及乘車資訊,透過雲端建置資料庫,而本次與CloudMile萬里雲合作,透過智能化、自動化預測搭車熱門地點,可以幫助車隊司機判定乘客的『叫車熱點』,進而即時、精準掌握客流所在,不僅降低計程車空車率,還能減少司機在馬路載客的油耗成本,進而為環保盡一份社會責任。」

多面向即時資料分析,精準預測黃金「載客熱區」,準確率高達九成

台灣大車隊目前全台有超過22,000位司機,是國內計程車車隊第一大品牌,多年來致力於提供國內消費者更好的乘車體驗以及載客服務,同時也為旗下司機謀求更有效率的營業表現,本次為照顧旗下司機,堅持以人為本的理念,因此攜手台灣新創CloudMile萬里雲,整合超過45位雲端與機器學習專家,將城市地理資料區塊化並建立預測模型,提升司機營業所需的資源福利。「台灣大車隊AI技術預測叫車熱點」服務系統整合過去台灣大車隊每年近8,000萬趟的乘車大數據,將時間、地點、天氣等綜合因素交叉分析,加入台灣節慶等活動數據做為模型參數,搭配乘車決策與環境因素綜合考量,打造「叫車熱點」以及黃金「載客熱區」預測服務,不論是小黃或多元計程車司機,皆能依照即時資料分析來輔助營業決策,高達90%的準確率讓司機載客不再憑運氣,也能縮短乘客等待時間,提升用戶的乘車體驗。

根據交通部108年計程車營運狀況調查,全台專職計程車每日營業時數平均為9.6小時,但從報告中可發現,超過40%的專職計程車司機,空車時數達3小時以上,近三分之一的時間皆消耗在尋找客人及等待客人,若每天能減少1小時的空車時間,全台計程車產業將可於單日增加近2,400萬元的營收。

資料倉儲再升級,雲端部署加速企業成長動能

在數位轉型過程中,建立資料倉儲妥善管理及數據運用,儼然成為企業的關鍵戰場。本次台灣大車隊與CloudMile萬里雲合作一起建立雲端資料倉儲,簡化資料搬遷過程中的人力、時間成本,快速統計分析依照不同乘車數據的來源,台灣大車隊更不斷創新,期待透過數據與科技的力量,讓台灣大車隊旗下司機能時時掌握關鍵數據,創造多贏與共好的核心價值,進一步提升顧客乘車品質。CloudMile萬里雲自2017年成立以來,做為海內外數位轉型的重要推手,透過超前的雲端部屬計畫,協助各大企業從方案評估到搬遷建置,以雲端服務及AI技術為核心,驅動企業營運效能,建構數位轉型藍圖。

標籤: cloudCloudMileusecase
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