台灣大車隊與CloudMile萬里雲合作，運用乘車大數據全新打造「台灣大車隊AI技術預測叫車熱點」服務，透過在雲端上建立資料倉儲，以視覺化分析工具整合不同屬性與用途的系統參數，提供旗下司機，更節能及精準快速的載客方式。
台灣大車隊大數據發展事業處主管林念臻表示：「台灣大車隊成立十五年來，累積計程車派遣服務技術經驗以及乘車資訊，透過雲端建置資料庫，而本次與CloudMile萬里雲合作，透過智能化、自動化預測搭車熱門地點，可以幫助車隊司機判定乘客的『叫車熱點』，進而即時、精準掌握客流所在，不僅降低計程車空車率，還能減少司機在馬路載客的油耗成本，進而為環保盡一份社會責任。」
多面向即時資料分析，精準預測黃金「載客熱區」，準確率高達九成
台灣大車隊目前全台有超過22,000位司機，是國內計程車車隊第一大品牌，多年來致力於提供國內消費者更好的乘車體驗以及載客服務，同時也為旗下司機謀求更有效率的營業表現，本次為照顧旗下司機，堅持以人為本的理念，因此攜手台灣新創CloudMile萬里雲，整合超過45位雲端與機器學習專家，將城市地理資料區塊化並建立預測模型，提升司機營業所需的資源福利。「台灣大車隊AI技術預測叫車熱點」服務系統整合過去台灣大車隊每年近8,000萬趟的乘車大數據，將時間、地點、天氣等綜合因素交叉分析，加入台灣節慶等活動數據做為模型參數，搭配乘車決策與環境因素綜合考量，打造「叫車熱點」以及黃金「載客熱區」預測服務，不論是小黃或多元計程車司機，皆能依照即時資料分析來輔助營業決策，高達90%的準確率讓司機載客不再憑運氣，也能縮短乘客等待時間，提升用戶的乘車體驗。
根據交通部108年計程車營運狀況調查，全台專職計程車每日營業時數平均為9.6小時，但從報告中可發現，超過40%的專職計程車司機，空車時數達3小時以上，近三分之一的時間皆消耗在尋找客人及等待客人，若每天能減少1小時的空車時間，全台計程車產業將可於單日增加近2,400萬元的營收。
資料倉儲再升級，雲端部署加速企業成長動能
在數位轉型過程中，建立資料倉儲妥善管理及數據運用，儼然成為企業的關鍵戰場。本次台灣大車隊與CloudMile萬里雲合作一起建立雲端資料倉儲，簡化資料搬遷過程中的人力、時間成本，快速統計分析依照不同乘車數據的來源，台灣大車隊更不斷創新，期待透過數據與科技的力量，讓台灣大車隊旗下司機能時時掌握關鍵數據，創造多贏與共好的核心價值，進一步提升顧客乘車品質。CloudMile萬里雲自2017年成立以來，做為海內外數位轉型的重要推手，透過超前的雲端部屬計畫，協助各大企業從方案評估到搬遷建置，以雲端服務及AI技術為核心，驅動企業營運效能，建構數位轉型藍圖。
