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訓練人工智慧的合成資料生成可望加速

2021-11-10
分類 : 新聞速寫
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NVIDIA推出 NVIDIA Omniverse Replicator 合成資料生成引擎,它能產出符合真實物理狀態的模擬合成資料,用以訓練深度神經網路。NVIDIA 在首批的引擎執行成果中,推出了兩個用於生成合成資料的應用程式:一個用於託管自動駕駛車數位孿生 (digital twin) 的虛擬世界 NVIDIA DRIVE Sim;另一個用於操縱機器人數位孿生的虛擬世界 NVIDIA Isaac Sim。

這兩個 Replicator 讓開發人員能啟動人工智慧 (AI) 模型、填補真實世界中的資料落差,並且用人類做不到的方式標示正確答案。在這些虛擬世界中產生的資料可以涵蓋各種情境,包括在真實世界中無法經常或安全地體驗的那些罕見或危險的情境。

使用這些資料打造的自動駕駛車和機器人可以先在虛擬環境中完成訓練後,再應用到真實世界中。

NVIDIA 模擬技術與 Omniverse 工程部門副總裁 Rev Lebaredian 表示:「我們可以使用 Omniverse Replicator 來建立多樣化、龐大且準確的資料集,以打造高品質、高效能又安全的資料集,其對 AI 來說極為重要。我們已經打造了兩個特定領域的資料生成引擎,也能想像許多公司運用 Omniverse Replicator 來建立他們自己的引擎。」

Omniverse Replicator 強化了原本耗費高成本、費力以人工標示、可能出錯且不完整的真實世界資料,它能夠產出大量、多元又符合物理原則的資料,以滿足自動駕駛車和機器人開發人員的需求。Omniverse Replicator 還能產生人類難以或無法標示的正確答案 (round truth data),像是速度、深度、被遮擋的物體、惡劣的氣候條件,或是追蹤物體在感測器間的移動。

Omniverse Replicator 已經是 NVIDIA DRIVE 自動駕駛車與 Isaac 機器人團隊的寶貴資料生成引擎,明年將開放給開發人員使用,以打造特定領域的資料生成引擎。

Omniverse Replicator 是 3D 工作流程虛擬世界模擬及協作平台 NVIDIA Omniverse 的一部分。深入瞭解用於 DRIVE Sim 及用於 Isaac Sim 的 Omniverse Replicator。

標籤: NVIDIA
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