第十四屆金融業科技高峰會春季場 會後報導
在現今多應用、多場景、多技術下，企業應該思考數位資產的可見度，才能讓資料發揮效益。為此，精誠資訊推出一站式治理平台，讓企業資料從過往混亂狀態邁向清晰。
文／林裕洋
隨著資料價值日益攀升，資料應用模式與分析機制也備受關注，也引爆資料民主化的趨勢。在 Gartner 公布「Identifies the Top 10 Data andAnalytics Trends for 2023」的十大趨勢中，即指出消費者成為創造者，組織可以透過為內容消費者提供易於使用的自動化和嵌入式見解以及成為內容創作者所需的對話體驗來擴大分析的採用和影響。目前，全球亦吹起以資料驅動數位轉型的風潮，善用企業內資料資產，同時雲地整合及結合雲地算力展現企業 AI&Data 之價值曲線，實現快速落地交付與實現業務的能力之必要性。
精誠資訊數據技術顧問林宗翰說，企業資料可分成三個層次，首先是資料來源層，可分成 OLTP 資料、手動輸入、第三方交換等類別。
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第二層次則是分析儲存層，大致上有資料倉儲、資料建模、資料品質與準備等，第三層次則是資料消費層，可分成分析報表、資料科學與創新等。過往資料皆以代碼形式存儲在資料庫中，在現今多應用、多場景、多技術下，企業應該思考將數據資產的可見性、可知性、可用性提升，實現數據共享，為此我們推出支援雲地混合數據治理平台 Enterprise Data Wiki，讓企業資料從過往混亂狀態邁向清晰。
累積眾多成功案例 扮演企業夥伴
精誠資訊將過去經驗集結，善用 Enterprise Data Wiki 數據治理平台優勢，首先是協助企業將公司內部的資料攤開，藉由發現資料的做法，做好資料管理的工作。其次則是主題定義及理解，透過理解資料方式掌握不同領域的業務詞彙。第三步驟則是做好特定場景的管控，落實資料品質檢核的工作。精誠資訊的技術顧問團隊會從業務單位情境導向出發，協助企業落實資料生命週期的工作，進而讓資料發揮效益。
林宗翰表示，我們具備與時俱進的「數據服務」生態系，分別是擁有企業數據中台及治理等實績、專業顧問及架構師，以及技術支援團隊、完整的全面規劃、強大的數據生態夥伴、能提供從售前到售後的完整服務，可為企業打造完善全方位解決方案，至今已累積多個大型企業實績，是企業啟動數位轉型的最佳夥伴。
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