第十一屆製造業 CIO 論壇 台北場 會後報導
智慧製造的核心在於數據蒐集與分析，將生產過程與雲端、AI 等技術結合，加速實現數位轉型。在此過程中，Pure Storage 可透過高效能儲存平台，為製造業提供資料安全、數據分析、效能進化、永續發展等多重助力。
文／明雲青
現已邁入第 4 次工業革命時代，決勝關鍵在於透過平行運算驅動大量數據，從中萃取出對企業最重要資訊，做出更精準決策判斷。
Pure Storage 技術諮詢經理楊建國說，以工廠為例，可能有成百上千台機械手臂，同時每支手臂可能傳導巨量的傳感器參數到後台；此時後台需要具有大量平行運算能力，隨時因應各種變數來優化調整生產決策。前述應用情境的背後有三個組成要件，包括演算法、運算力及大數據。雖然三項條件看似齊全，但仍有一些瓶頸存在。挑戰何在？前面提到的算法和算力，皆與大量平行處理運算有關，它們歷經近幾年動輒逾 10 倍的高速增長，在處理能力上完全沒有問題。
反觀數據儲存平台，多年來並無太大長進，多數儲存設備商沿用數十年前問世的老技術框架，進行疊床架屋，讓基於舊架構的儲存架構能以模擬方式運行 SSD，無奈礙於層層指令轉換，難以發揮 SSD 應有的高效能。以致企業即便購置強大的 GPU 伺服器，資料科學家仍經常等待資料到位；使 CPU 與 GPU 資源永遠僅能維持不到 40% 使用率。
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此外包括由儲存孤島衍生過多資料遷移需求，乃至資料傳輸速度不足，皆是拖慢智慧製造發展的瓶頸。然而 Pure Storage 卻能輕易化解前述難題。首先 Pure 平台從設立的一開始，就只做閃存，且力求展現最高傳輸速率，能以最小的 512 位元做資料存放；讓企業僅需部署一種設備，就能全面滿足不同前端應用，不論資料存取型態、性質或頻率為何都不成問題。另外 Pure 可針對寫入的資料執行最有效的減量，且其平台輕易支持 Scale up 或 Scale out 擴展，並提供能夠因應勒索攻擊的保護機制。
更重要的，Pure 採取從地到雲一條龍產品策略，提供地雲一致的管理體驗。至於永續性部份，9年前 Pure 提出 Evergreen 方案，訴求每3年更換新控制器，使企業不必頻繁重購儲存設備；另外打造自己的 DirectFlash，以便能 100% 控制閃存硬碟性能，增加 2~3 倍壽命，目前已推出單顆 75TB 的 DirectFlash 閃存模組，明後年會陸續推進到 150TB、300TB。最後談到 AI 雲端管理，可協助 IT 管理者在意外事件或模組故障發生前，就輕鬆取得預警，並由供應商主動更換料件，解除產線驟然停止的危機。
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