2024 智慧醫療研討會台北場 會後報導
工欲善其事，必先利其器！醫療院所欲開創智慧醫療雲應用大局，必然需要有完善的資料儲存、管理與保護平台作為基底；而對 AI Infrastructure、MLOps 或參考架構著力至深的 NetApp，可望適時扮演絕佳助攻手。
文／明雲青
若說 AI 是火箭，資料便是燃料；因此深具資料儲存、管理與保護經驗的 NetApp，足以協助醫療院所做好智慧醫療雲的燃料整備。NetApp 技術顧問吳偉壽指出，試想一個情境，現今透過 NetApp 設備，結合雲端生成式 AI 服務，就能讓醫療人員輕易與不同類型資料對話，快速彙整箇中摘要，一併掌握資料的來源與權重，挖掘 Key Insight；如此原本曠日費時的偉大醫學研究，可望在短時間內產出突破性成果。
但在推動醫療 AI 應用時，仍會有諸多考量。其中重點在於資料，係因醫院資料四散於不同系統的儲存設備，如今要做 AI，必然面臨沈重的資料移動負擔；故多數醫院希望有一個理想架構，既能儲存各類資料，亦可協助將資料無縫遷移至最適化或最高 CP 值的 AI 運算環境。
另不可諱言，無論將資料用於醫院營運或 AI 開發，皆須以資安為前提；因此醫院期望儲存平台能確保傳輸、靜置與使用的資料安全無虞，萬一不幸遭受勒索攻擊，也能協助復原資料。
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NetApp 自認可扮演最佳助攻手，讓醫院加速解放醫療數據、開啟智慧醫療雲應用。如針對勒索防護，NetApp 將 AI 模型融入儲存方案，主動學習資料存取行為態樣並建立基線，在察覺駭客加密等異狀的第一時間實施快照保護，為醫院保住快速復原的生機。而醫院發展 AI 應用的過程，需要處理資料，進行模型訓練、再訓練或微調參數，NetApp 針對各個環節提供眾多工具，確使 AI 開發流程更順暢。
值得一提，NetApp 提供 AI 賦能的 BlueXP 統一控制平台，讓醫院透過直觀介面與拖拉動作，迅速完成 On-premise、公有雲或容器之的資料複製。更重要的，NetApp 與 NVIDIA 緊密合作，針對 NVIDIA 現正主推的 NeMo 執行資料搬移跟保護功能，讓醫院可與自己的資料安全地對話。另可作為資料科學家與 IT 之間的橋樑，使資料科學家利用 Python Library 呼叫 NetApp 設備，輕鬆執行原本不熟悉的資料複製、Import、Export 或 S3 等操作，獲得所需 Dataset。
談到資料複製，以一個 10TB 的 Dataset 為基準，以往若透過 M.2 或 SATA 來執行，大約需要 2~4 小時；反觀在 NetApp 環境中，只要 2 秒鐘就能完成複製，藉由一個可讀寫的 Shadow 讓資料科學家滿足資料讀寫需求，效率極高。
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