強化營運韌性與適應力 跨越各種挑戰
全球企業正加速運用新科技從資料中挖掘新商機，然要滿足各種轉型專案需求，勢必仰賴高穩定、高效能、高可靠的基礎架構，因此新世代基礎架構重要性日益重要。
文／林裕洋
在 COVID-19 疫情催化下，全球企業推動數位轉型速度比過去快上數倍，不光積極打造遠距辦公機制，因應疫情帶來的各種挑戰。特別是在資料價值攀升下，也加速運用 AI、Big data 等科技，從大量資料中挖掘新商機，強化因應市場變化的速度，這也凸現出打造新世代基礎架構的重要性。長期關注全球創新資訊科技的 Gartner，更認為企業必須建構及時基礎架構（Just-In-Time Infrastructure），才妥善調整各種資源，進而縮短推動數位專案的速度，回應市場與客戶的需求。
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在《CIO IT 經理人》舉辦的「第 15 屆 CIO 價值學院」上，CIO 協進會理事長盛敏成指出，基礎架構扮演角色非常重要，如同 IT 部門若穩定運作時，沒人察覺到其重要性。一套要支撐公司穩定運作的基礎架構，必須透過引進創新技術持續的精進與改善，才能滿足營運與未來發展需求。以資料中心為例，費用支出最高部分並非新購設備，而是後續維運部分，特別是當設備使用年限愈長，花費成本支出愈高。相較之下，適時引進新設備、新技術，可減少非常多的營運壓力，資訊人員可專注在更多重要的事物上。
資安融合 AI 的國際發展新趨勢
近幾年在半導體製程持續進步下，晶片運算效能有長足進步，加上 AI 演算法成熟且普及，AI 不光已成為多數人生活中的一部分，如智慧醫療、智慧工廠、智慧汽車等。隨著 AI 應用範圍日益廣泛，乃至於成為資安攻防的要角，美國國家科學科技理事會 NSTC 也對熱門 AI 資安名詞作出解釋，所謂「AI Security」是指 AI 系統的規格驗證，如確保功能、安全、強健性與公平性，且 AI 所作決策能被信任、用來偵測與減少對抗例的輸入（Adversarial Inputs) ，以及 AI 賦能系統能被信任。至於 AI for Cybersecurity，則是指全自動化與半自動化的資安，具備全自動化的資安防禦、針對資安的預測分析、加強使用者對系統的信任、人與 AI 的介面（Human-AI Interfaces) 等。
由於 AI 安全議題日益受到重視，世界各國也紛紛發表相關法規或報告，如 2018 年美國 DARPA 推動 AI Next 專案，截至 2021 年 1 月已投入 20 億美元，至於 NIST（美國國家標準暨技術研究院）也正在執行 AI Measurement & Evaluation 專案。而 2020 年 11 月德國發表 German Standardization Roadmap on AI、2021 年歐盟公布 Regulatory Framework Proposal on AI、澳洲也推出 Australia’s AI Action Plan。至於中國方面的速度也非常快，北京清華大學的人工智能研究院，打造以人工智慧演算法為核心的安全對抗攻防基準平台，展現運用在資安的決心。另外，2021年6月阿里巴巴旗下的阿里安全聯合瑞萊智慧，共同發布進行自動化與科學評估。至於南京國際人工智慧研究院的創新工廠，則在2020年12月發表浙江大學螞蟻金服人工智能安全白皮書，顯示人工智慧是中國非常看重，且積極發展的新科技。
鴻海研究院執行長兼資安所所長李維斌指出，隨著 AI 模型準確度越來越高，模型結構也越來越複雜，面對此黑盒子產生的預測結果，不少決策者總是會有不信任的感覺。其次，AI 發展已邁向落地應用，借鏡資安歷史發展，AI 安全性將是一個重要課題，AI 攻擊、防禦技術就像一場軍備競賽，建議台灣應儘早關注、佈局、投入，共同迎接 AI 賦能新時代。
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