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戴爾科技集團、NVIDIA聯手 催生最佳醫療AI平台

2021-07-12
分類 : 新聞速寫
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因應醫療產業推動AI專案需求, NVIDIA DGX A100結合戴爾科技集團 Isilon解決方案,提供完美的AI架構整合方案,至今已在眾多醫療院所累積眾多成功案例,堪稱是市面上最佳醫療AI平台。

運用AI發展智慧醫療已成為全球共識,在台灣衛福部開放相關法規後,不少台灣醫學中心均積極發展智慧醫療,且泰半選擇NVIDIA DGX 系統搭配戴爾科技集團的Isilon儲存設備,滿足建立AI模型、AI分析等多種用途。

戴爾科技集團非結構化數據解決方案資深業務協理徐志良指出,在無論發展智慧醫療或精準醫療,都必須運用AI技術搭配可具備整合多儲存協定的AI 數據湖儲存平台。戴爾科技集團Isilon不僅是搭配NVIDIA DGX 系統的最佳儲存平台,亦能滿足醫院打造醫療大數據湖 Data Lake ( 醫學影像、數位病理、基因生命科學 ) 之所需,全心投入各種醫療AI專案。

NVIDIA亞太區資深解決方案架構經理康勝閔說,NVIDIA全新推出的NVIDIA DGX A100,更進一步將AI運算能力提升到5 petaFLOPS,且有完整SDK、函數庫等可使用。NVIDIA DGX 系統已與戴爾科技集團Isilon儲存設備完成效能測試,是醫療院所打造AI平台的最佳組合。

IOPS 、儲存容量 打造AI平台關鍵

在人工智慧領域有傑出成績的NVIDIA,其所推出的各種晶片與人工智慧系統,已成為各產業打造AI平台首選。目前醫院AI平台大致上可分成兩類,首先,醫院購買內建NVIDIA GPU晶片的伺服器,由資訊人員自行建置所需的AI環境。其次,直接引進NVIDIA推出的NVIDIA DGX 系統,如最新問世的NVIDIA DGX A100人工智慧電腦,能免去自行規劃、建置、效能調整等流程。

NVIDIA 亞太區醫療解決架構總監黃宗祺說,無論是自行設計OEM/ODM 伺服器架構,或是採購NVIDIA DGX品牌系統,兩者均有各自優點與適用環境。不過若想要在最短時間啟動AI專案,多數醫院傾向購買預先完成相容測試的NVIDIA DGX A100高速運算伺服器。

以臺灣北部知名醫院為例,為縮短發展智慧醫療速度,選擇以NVIDIA DGX 系統為核心打造AI平台。只是初期沒有將儲存設備的容量納入考慮,以至於AI平台上線之後,經常面臨儲存空間不敷使用的窘境,導致AI專案執行得花上數個月之久。所幸,此種問題在改用戴爾科技集團Isilon儲存設備後,即順利迎刃而解。

戴爾科技集團資深經銷業務協理蔡東波指出,戴爾科技集團Isilon儲存設備具備整合眾多儲存服務、高擴展性、高頻寬、高IOPS的特性,即便是採用傳統硬碟機的H500系列,也能在最短時間將大量資料寫入NVIDIA DGX 系統中的資料快取層中,完全不會影響高速GPU 與資料快取層的AI分析效率。

此外,戴爾科技集團Isilon儲存設備的Scale Out機制,還可支援全產品線新舊型號混搭的機制,讓醫院可依照年度預算、醫學資料成長速度、AI專案需求等,添購高IOPS或高儲存空間的機種,並依照AI專案重要程度,將資料存放在合適的儲存節點上,達到兼顧預算、IOPS、儲存空間等目的。

在眾多AI智慧應用中,智慧醫療與人類生活關係度最高。戴爾科技集團與NVIDIA有非常深厚合作關係,針對醫療AI推出的NVIDIA DGX A100搭配 戴爾科技集團Isilon的組合,可讓醫療團隊在無後顧之憂下,全力推動各種醫療AI專案,是現今最完美的AI平台。


戴爾科技集團資深經銷業務協理蔡東波(左一)、NVIDIA亞太區資深解決方案架構經理康勝閔(左二)、戴爾科技集團非結構化數據解決方案資深業務協理徐志良(右二)、NVIDIA 亞太區醫療解決方案架構總監黃宗祺(右一)
標籤: AIDellinfrastructureNVIDIA
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