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資料工程師在各行各業的企業中任職，協助管理與儲存企業營運所需的資料。一方面，所有 AI 願景都離不開資料工程；另一方面，...

在現今數位浪潮下，IT 角色已從傳統後勤單位，轉變為價值創造的核心角色。企業應持續擴大對 IT 部門的投資，協助團隊轉型...

在川普 2.0 時代下，商業環境變化更為快速、難以捉摸。燈塔工廠是智慧製造的進化體，透過融合 AI 與各類資訊科技，不僅...

愈來愈多的企業透過機器學習與 AI 工具持續分析資料以產出洞察，然而左右資料分析最終效益的先決條件在於資料品質。但吊詭的...

對等關稅政策正衝擊全球經濟發展，面對地緣政治、貿易壁壘等挑戰，臺灣製造業在佈局全球時，應打造長期韌性、短期彈性的供應鏈機...

儘管「代理型 AI」仍處於起步階段，但如同微軟提出的「代理式網路」（agentic web）的概念，已經將「AI 代理」...

模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）不只是一場技術演進，更是對既有網路形態和企業營運模...

生成式 AI 正快速進入企業，但卻沒有一套合理的治理框架，這將引爆前所未有的營運風險，也是企業必須面對的挑戰。參考據 O...

本文聚焦未來供應鏈的數位轉型新面向，並結合台灣產業鏈跨國協作、產業升級、資安與 ESG 等當前痛點，提供 IT 領導者全...

傳統供應鏈管理曾經主要著眼於物流與成本控制，如今次世代供應鏈領導者則需要結合技術專業與策略遠見，以便練就一套能因應相依鏈...