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儘管「代理型 AI」仍處於起步階段，但如同微軟提出的「代理式網路」（agentic web）的概念，已經將「AI 代理」...

模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）不只是一場技術演進，更是對既有網路形態和企業營運模...

生成式 AI 正快速進入企業，但卻沒有一套合理的治理框架，這將引爆前所未有的營運風險，也是企業必須面對的挑戰。參考據 O...

本文聚焦未來供應鏈的數位轉型新面向，並結合台灣產業鏈跨國協作、產業升級、資安與 ESG 等當前痛點，提供 IT 領導者全...

傳統供應鏈管理曾經主要著眼於物流與成本控制，如今次世代供應鏈領導者則需要結合技術專業與策略遠見，以便練就一套能因應相依鏈...

比起傳統利用已公開之未修補漏洞或可程式邏輯控制器（PLC）漏洞而發動的開放原始碼軟體供應鏈攻擊，次世代軟體供應鏈攻擊更加...

生成式 AI 在台灣醫療的落地實況 本次報告以 2025 年《醫療產業 LLM 導入與應用現況調查》為基礎，並輔以國內多...

面對生成式 AI 帶來的全球創新浪潮，台灣金融業正迎來一場關乎未來競爭力與數據主權的變革。在數位金融轉型關鍵時刻，唯有強...

「次世代供應鏈」（Next Generation Supply Chain）是一個持續演進的概念，從 AI 應用到「供應...

AI 技術前瞻：BFC-Cap 有效的圖像描述（Image Captioning）依賴於視覺理解與上下文的相關性。本研究...