文／Cloudera
Cloudera 公布最新全球調查《The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture》，結果顯示 96% 的企業已將 AI 納入核心業務流程，較 2024 年的 88% 大幅成長，顯示 AI 已正式從「創新優勢」轉化為「營運必需」。同時，國際研究機構 IDC 在最新《IDC Asia/Pacific MarketScape：Unified AI Platforms 2025》評比中，將 Cloudera 評選為 亞太區統一 AI 平台領導者，再次驗證 Cloudera 平台能協助企業克服資料與治理挑戰，安全落實 AI 轉型。
調查涵蓋超過 1,500 位來自全球的 IT 領導者，凸顯了 AI 普及化的加速現象：高達 70% 的企業已經在 AI 專案中獲得顯著成效，僅有 1% 尚未見到成果。應用型態上，60% 採用生成式 AI、53% 深度學習、50% 預測式 AI，更有 67% 的領導者表示已準備好管理 AI Agent 等新興形態。這些成果背後，是企業在資料架構上的轉型──混合雲與多雲成為新常態，私有雲（63%）、公有雲（52%）與數據倉儲（42%）並存，帶來更佳的安全性（62%）、資料管理（55%）與分析能力（54%）。
然而，調查也顯示企業仍面臨不小挑戰，包括 資料整合（37%）、儲存效能（17%）、運算資源（17%） 的不足，以及 AI 導入過程中對 資安與合規 的憂慮：50% 的企業擔心模型訓練過程中發生資料外洩，48% 憂心未授權存取，43% 則指出第三方 AI 工具的安全風險。
Cloudera 首席技術長 Sergio Gago 表示：「短短一年之間，AI 已從策略優先變成企業急迫的營運命題。我們的使命是將 AI 帶到所有資料所在之處──無論是公有雲、私有雲或地端，並確保全程治理、數據血緣與信任。透過如 Private AI 與防火牆內安全 GPU 強化的生成式 AI，我們讓企業能完全掌控自身資料，安全加速 AI 的採用。」
IDC 在評比中則指出，Cloudera 的強項在於結合治理與安全性、靈活的多雲架構，以及完整的 AI 工作流程支援，從資料工程到生成式 AI 協作皆能涵蓋。這一點對台灣的金融、製造與公共部門尤其關鍵：
- 金融業 需要在嚴格合規下導入 AI，提升詐欺偵測與 AML（反洗錢）效率。
- 製造業 則仰賴 AI 進行需求預測與供應鏈最佳化，降低風險並強化營運韌性。
- 公共部門 則關注 AI 與資料治理的平衡，確保智慧化服務同時符合資安與隱私標準。
Cloudera 亞太區資深副總裁 Remus Lim 強調：「這份調查與 IDC 的雙重肯定，證明企業若要真正從 AI 中獲得價值，就必須同時兼顧創新、治理與安全。Cloudera 的 AI Lakehouse 與開放生態系，正是協助台灣與亞太企業在 AI 時代中建立長期競爭力的關鍵基礎。」
綜觀調查數據與 IDC 評比，AI 在企業營運中的角色已不容忽視，而 Cloudera 透過統一 AI 平台與生態合作，協助企業跨越挑戰、釋放資料價值，並將 AI 從實驗走向全面實踐。
