Computex 2025台北國際電腦展不僅是科技產業的年度盛事，更是我們一窺未來運算與企業轉型方向的重要窗口。NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳這次演講的核心訊息，對於台灣的企業 IT 領導者而言，有著更為直接且深刻的意義：NVIDIA 正全力推動全球數兆美元價值的企業 IT 基礎設施，轉型為「AI 工廠」。而台灣，作為全球運算生態系的中心，無疑在這場轉型中扮演著無可取代的關鍵角色。
文／編輯部
黃仁勳明確指出，AI 正以前所未有的速度改變各個產業。傳統的資料中心主要服務於資訊處理與儲存需求，支援如 ERP 系統等企業應用。但在 AI 時代，資料中心需要轉變為能夠大規模生產「tokens」（AI 產出的資訊單位）的「AI 工廠」。這不僅僅是硬體設備的升級，更是整體架構、軟體堆疊乃至營運模式的根本性變革。企業為了業務營運及產品智能化，都將需要建置或租用這樣的 AI 工廠。
為企業 IT 量身打造的解決方案
NVIDIA 深知企業 IT 環境的複雜性與異質性。為了讓 AI 能力無縫整合進現有基礎架構，NVIDIA 推出了專為企業 IT 設計的解決方案：
‧NVIDIA RTX PRO 伺服器 ─ 執行各種負載，作為 AI 工廠的轉型基礎
這是一個關鍵的產品，旨在加速企業級的 AI、設計、工程與商業應用。與過往的 AI 伺服器不同，RTX PRO 伺服器搭載了全新的 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版本 GPU，並被設計為能夠兼容傳統的 x86 運算環境，運行既有的 Hypervisor（如 VMware、IBM Red Hat、Nutanix）和 Kubernetes 等標準企業 IT 軟體與管理工具。這意味著企業可以在不顛覆現有 IT 管理流程的前提下，引入強大的 GPU 加速能力。RTX PRO 伺服器支援 NVIDIA Enterprise AI Factory 驗證設計，這是一套包含硬體（RTX PRO 伺服器、Spectrum-X 網路、BlueField DPU、認證儲存系統）與軟體（NVIDIA AI Enterprise）的全端參考架構，旨在簡化企業級 AI 工廠的部署。眾多全球及台灣的系統供應商正基於此推出產品。
‧NVIDIA AI 資料平台（AIQ） ─ 讓企業高效地利用其非結構化數據
傳統資料庫擅長處理結構化數據，但 AI ─ 特別是 AI 代理，需要處理大量的「非結構化數據」並理解其語義。NVIDIA AI 資料平台（或稱 IQ）提供了一種新的儲存與查詢方式，它將 GPU 運算引入儲存層，用於 Embedding、索引和語義搜尋。透過與 Vast Data、Dell Technologies、HPE、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、WEKA 等儲存夥伴合作，NVIDIA Nemo 等模型和工具被整合進儲存平台，讓企業能夠高效地利用其非結構化數據，這對於驅動企業內部的 AI 代理至關重要。
‧AI Ops 生態系 ─ 協調各種 AI 應用的軟體層
隨著 AI 代理在企業中日益普及，如何管理、微調、評估、保障這些 AI 模型成為新的 IT 挑戰。NVIDIA 正與 Crowdstrike、DataIQ、DataRobot、Elastic、Red Hat、Trend Micro 等眾多夥伴建立 AI Ops 生態系，提供必要的工具和平台，協助企業 IT 部門有效管理其 AI 資產。
核心技術與生態系的開放
推動 AI 工廠的核心是 NVIDIA Blackwell 架構的 Grace Blackwell 系統（GB200/GB300）。這些系統透過先進的 NVLink 互連技術，將多個GPU 整合為一個巨大的虛擬 GPU，實現前所未有的擴展能力和效能。然而，為了滿足不同企業和雲端服務商的多樣化需求，NVIDIA 推出了 NVLink Fusion。這項新技術透過提供 NVLink 晶片對晶片（chip-to-chip）的介面和 IP，允許夥伴整合自己的客製化 ASIC 或 CPU 到 NVIDIA 的 AI 平台中。台灣的聯發科技和世芯電子等 AI 晶片設計服務領導廠商都已採用 NVLink Fusion，這為企業客戶或雲端業者提供了更大的彈性，可以基於 NVIDIA 的核心技術，結合自身的特定晶片優勢，打造「半客製化」的 AI 基礎設施。
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此外，為了服務更廣泛的開發者和研究人員，NVIDIA 也與多家台灣系統製造商合作，推出了 DGX Spark 和 DGX Station 個人AI 超級電腦。DGX Spark 搭載 GB10 Grace Blackwell 超級晶片，DGX Station 則搭載 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面型超級晶片。這些系統將 AI 伺服器等級的效能帶到了桌面，讓開發者和研究人員可以在本地進行模型原型設計、微調和推論。重要的是，它們與大型工業級 AI 工廠使用相同的 NVIDIA AI 軟體堆疊（如 DGX 作業系統、NIM 微服務、Blueprints），確保開發流程的一致性與無縫部署到雲端或資料中心的能力。華碩、戴爾、技嘉、惠普、聯想、微星等台灣夥伴都將推出相關產品，這讓更多企業和研究單位能夠更便捷地獲取強大的 AI 運算資源。
AI 代理與數位分身的崛起
黃仁勳強調，繼「感知 AI」和「生成式 AI」之後，下一波浪潮是能夠理解、思考並行動的「AI 代理」（Agentic AI）。這些 AI 代理可以視為企業的「數位員工」，能夠執行複雜任務、使用工具、甚至與其他 AI 協作。在勞動力日益短缺的全球趨勢下，AI 代理被視為提升生產力和解決方案的關鍵。
與此同時，數位分身（Digital Twin）技術透過 NVIDIA Omniverse 平台在物理世界中扮演著關鍵角色。它不僅用於模擬和訓練實體機器人，更被廣泛應用於製造業的工廠設計、流程最佳化、產線模擬，甚至是城市的規劃與管理。台灣的多家製造業領導者，包括台積電、鴻海、緯創、和碩、台達電、廣達、緯穎、技嘉等，正積極利用 Omniverse 平台打造他們的數位分身，這顯示數位分身已成為台灣產業邁向智慧製造和工業 AI 不可或缺的一部分。高雄市利用數位分身進行城市模擬與監控應用，更展現了這項技術在智慧城市層面的潛力。
台灣在全球 AI 轉型中的關鍵地位
黃仁勳在演講中多次強調台灣在全球運算生態系統的核心地位。從最先進的晶圓製造（台積電），到龐大的電子製造供應鏈（鴻海、緯創、廣達、和碩等），再到系統設計與製造夥伴，台灣是 NVIDIA 建構 AI 基礎設施、AI 工廠和機器人的基石。與台積電、鴻海科技集團和台灣政府合作，共同建構台灣第一個大型 AI 超級電腦，以及在北投士林興建新的 NVIDIA台灣辦公室 NVIDIA Constellation，都再次印證了 NVIDIA 對台灣生態系夥伴關係的重視與承諾。台灣不只為世界生產 AI 硬體，更正透過應用數位分身等技術，將 AI 帶回自己的產業，實現軟體定義製造的創新。
黃仁勳在 Computex 2025 的演講，為台灣企業 IT 領導者帶來了清晰的訊息：AI 轉型不僅勢不可擋，更需要企業重新思考其 IT 基礎架構。從資料中心到 AI 工廠的演進，需要高性能運算、新型態儲存、開放的生態系統以及支援 AI 代理和數位分身的軟體平台。NVIDIA 提供的全方位解決方案，特別是針對企業 IT 環境設計的 RTX PRO 伺服器、AI 資料平台和 AI Ops 生態系，為企業提供了實現這一轉型的可行路徑。對於台灣的 CIO 們而言，這是一個巨大的機遇，也是一個挑戰。充分理解這些新技術與新概念，以評估企業自身的 AI 需求與就緒程度。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
