儘管人工智慧（AI）的益處無可否認，但從生產現場到董事會， AI 在賦予組織流程改造並提高生產力能力的同時，也已經徹底改變了我們對成功領導技能的認知。換言之，未來的領導者需要具備一套全然不同的技能才能獲得成功。
編譯／酷魯
面對被 AI 驅動世界所影響的波動經濟，科技領導者必須有所回應並加以調適。儘管一些人將這些創新視為動盪的泉源，但也有不少人將其視為企業尋求更高層次突破的聖杯。由於各種 AI 技術有助簡化決策過程，在許多企業情境中，可以使用強大的 AI 模型來推薦下一個最佳行動方針，這將對領導角色產生重大影響。然而 AI 的複雜性也帶來新威脅和風險，各行各業的經理人正面臨有關資安、隱私、倫理和技能等新問題，故將面臨更多責任。
AI 對安全、工作及倫理有重大影響，已成領導者面臨的三大挑戰
AI 已成為商業領域中的變革力量，它為企業創造高效正面效益，同時也在安全、倫理與技能方面造成負面的影響。為了更深入探討，IBM 針對 1,600 多位歐洲資深高階主管進行名為《AI 時代的領導力》（Leadership in the Age of AI）委外大調查。調查結果顯示，82% 的經理人已經部署了 Gen AI 或計劃部署。
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新一代數位服務和 IT 諮詢服務跨國公司印孚瑟斯（Infosys）的一項研究發現，90% 受訪的高階主管表示，AI 技術帶來了可衡量的益處，77% 的 IT 決策者則相信，員工可以接受培訓，勝任由 AI 驅動的新角色。
同樣的，IBM 最近一項有關 AI 在工作場所的研究發現，87% 的經理人預期至少 1/4 的員工需要重新培訓，以因應 Gen AI 和自動化變革。不僅如此，95% 的高階主管表示他們已經採取讓組織擁有正確 AI 技能的措施，44% 的高階主管表示他們正積極自我提升相關技能。
不過，據前述 IBM 委外調查顯示，儘管 88% 的經理人對 AI 的潛力感到興奮，但有 44% 的人認為尚未做好部署準備，其中資料隱私和安全性（43%）、對全員工作的影響（32%）、以及倫理影響（30%）被認為是領導者面臨的三大挑戰。
發展軟技能因應 AI 變革，專注資料貨幣化與資料治理
為了從 AI 中獲益並抵消負面影響，當前企業全員必須磨練領導技能，並將重點放在 AI 和自動化的妥善準備上。以下茲列舉 AI 時代 7 大必備領導技能與人格特質。
- 學會「忘卻過去」
在 AI 時代，科技和商業模式瞬息萬變，以往透過經驗累積的知識將變得過時而多餘。領導者必須滿懷開放態度地學會「忘卻過去」，在新領域中尋求知識和新的方法。
- 制定長遠計畫，但不固步自封
遠見一直是有價值的領導技能，但在 AI 時代，它出現了新的維度，尤其發展路線圖必須對頻繁的變更保持開放的態度。未來成功領導者將是能制定適應商業、社經或政治快速變化策略的遠見者。
- 發展軟技能以因應 AI 帶來的變革
AI 的興起讓軟技能變得更重要。由於自動化簡化了基於流程的任務，它將改變領導者角色及其與員工的互動方式。能夠調解這些互動、解決衝突，並能激發人們最大潛能，將是極為關鍵的領導技能。
- 勇氣與風險管理的能力
成功 IT 領導力不僅需要創新的勇氣，還需了解變革管理原則。此外，還需與法律團隊建立密切夥伴關係，以了解 Gen AI 帶來的新風險和法規遵循挑戰。
- 深入理解如何將資料資產貨幣化
IT 領導者既是科技專家，也是能提供分析和諮詢等加值服務的精明資料商人，以提升吸引力並開闢新的收入來源。
- 專注於資料治理和倫理
面對日漸普及的 AI，領導者必須建立資料治理政策，以減少偏見或歧視的風險。透明度是 AI 的關鍵，它建立信任並使利害關係人理解並善用 AI 生成的洞見。
- 擁抱智商與情商的能力
IT 領導者需保持智商 (IQ) 和情商 (EQ) 的平衡，以管理 AI 融入的工作場合。在智商方面，領導者需對 AI 優先的世界有遠見，利用 AI 來解放員工以提升生產力。但更重要的是 EQ，其對於宣揚正面影響、保持員工參與、解決對勞動力變革的焦慮，以及幫助員工進行全新工作與思維方式的再培訓至關重要。
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超過 9 成組織將擁抱 AI，該是全面衝刺的時刻
身處 AI 時代，企業專業經理人需要管理安全風險和企業聲譽，為未來的創新和監管做好準備。為實現這一目標，經理人有兩個主要優先事項：
- 建立基於可解釋性、公平性、穩健性、透明度和隱私性等五大支柱的有效 AI 治理策略。這種全面的治理方法促進了負責任的 AI 採用，在使用者和利害關係人中建立信任，同時確保 AI 技術的倫理性和負責任的使用。
- 同樣重要的是設立 AI 倫理委員會。儘管該法案本身要求一定程度的倫理合規，但企業應利用這一機會建立自己的倫理框架。
此外，企業應採取多項措施來使員工做好準備，以滿足 AI 時代的領導力需求。其步驟包括：
(1) 反向指導灌輸同理心以及對變革的開放態度；
(2) 側重創造力、溝通力和遠見等軟技能領導力培訓；
(3) 透過 AI 篩選軟體評估領導人才候選人的人格魅力；
(4) 透過群眾外包（crowdsourcing）取得創意和想法；
(5) 資料素養能確保領導者理解 AI 影響性並邁向成功。
IT 服務公司 Avanade 對 10 個國家中年收入至少 5 億美元公司的 3,000 多名業務和 IT 高階主管進行了調查，結果超過 90% 的受訪者表示，他們的組織必須及早轉向 AI 優先的營運模式才能保持競爭力。
由此可見，該是企業從營運模式到領導技能全面擁抱 AI 的最後衝刺時刻了！
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
