2024 智慧醫療研討會台北場 會後報導
談及發展智慧醫療的成功關鍵要素，需以安全合規的平台為基底，配合能全面支援資料互通、資料轉譯與搜尋查詢的資料處理機制，再結合完善的 AI/ML、生成式 AI 應用開發環境。凡此種種，都是 AWS 的強項所在。
文／明雲青
Amazon 以電商為核心，子公司則以 AWS 雲端服務最知名。但該集團與生技醫療也頗有淵源，包括併購 PillPack 後成立 Amazon Pharmacy，此外提供 Amazon Clinic 線上問診服務。
AWS 公部門資深商業開發經理朱自慶指出，由於 AWS 匯聚物流、網路、雲端等完整服務能量，輔以深諳生技醫療產業知識，故擅於提供智慧醫療轉型方案，迄今在全球服務超過 4,200 個生技醫療客戶與政府機構。以 Moderna、Pfizer、AstraZeneca、Johnson & Johnson 等藥廠為例， 都利用了 AWS 雲服務，縮短疫苗或藥物的研發。
深究 AWS 優勢，在於提供可快速擴展的資源。如今 AI 風起雲湧，導致 NVIDIA H100 GPU 炙手可熱，有錢都不一定買得到；但在AWS上，無需預先投資大筆費用與時間等待，便可在 AWS 隨需開啟一台內含 8 顆 H100 GPU 的 主機，即刻啟動 AI 研究或開發專案。
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回頭看台灣生技醫療產業，當前面臨哪些挑戰？首先隨著數據量增長，造成儲存與備份成本負擔吃重；其餘還包括資安威脅驟增、傳統單體式應用架構缺乏彈性、系統溝通不良。如何突破上述困局？朱自慶認為需要藉助幾個要素，第一是安全合規的平台，第二是賴以發掘資料價值的 AI 發展環境。做完這兩件事情，還需搭配精準創新的服務、應變隨需的能力。
AWS 擁有完善的技術營運與治理機制，達到可控、可見、可稽核等基本目標。更有甚者，AWS 也提供邊緣端服務，包含 IoT 或支援在地部署的 Outposts 混合雲。再來談到合規， AWS 支援 143 項安全標準和合規認證，其中包括ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018、 PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、GDPR、FIPS 140-2 和 NIST 800-171，可協助客戶滿足全球各地的合規要求。在安全合規的平台上，AWS可協助醫療院所安心挖掘數據價值，發展以病人為中心的創新服務。在此前提下，AWS提供包括資料匯入、整理、標註、清洗等機能，據以支持資料互通、資料轉譯與搜尋查詢需求的 AWS HealthLake，或集結 Anthropic Claude 3、Meta Llama 2、Mistral 7B、AI21 Labs Jurassic、Stable Diffusion、Amazon Titan 等眾多基礎模型選項的 Bedrock 生成式 AI 託管服務，對醫療院所皆屬至關重要。
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