第十七屆 CIO 價值學院第一堂課 會後報導
在 IT人員工作繁重的狀況下，獲得 Gartner®應用程式效能監控 (APM) 及可觀察性魔力象限報告肯定的 Dynatrace 訴求讓企業可打造一套涵蓋開發、測試等整個 IT 生命週期的自動化維運機制，除能提升基礎架構的可靠度外，也能扮演支撐企業運作的重要後盾。
文／林裕洋
隨著 IT 架構性複雜性日增，加上市場需求變化快速，以及各種安全漏洞不斷增長，現今企業面臨營運壓力愈來愈大。考量到資訊人員招募不易，在提升 IT 工程師工作效率的前提下，全球吹起運用人工智慧技術為核心的 AIOps，讓企業得以自動化機制提高運作效率、創造更佳的業務成果。在市面上眾多品牌中，獲得 Gartner® 應用程式效能監控 (APM) 及可觀察性魔力象限報告肯定的 Dynatrace，讓企業打造一套涵蓋開發和測試到事件偵測和修復等的自動化維運機制，提升整體資訊架構的可靠度與穩定度，進而支撐企業的複雜運作。
Dynatrace 大中華區總經理 Harris Wong 說，面對日益吃重的維運工作，Dynatrace AIOps 能全方面監控基礎架構，涵蓋實體、虛擬、雲端主機、Kubernetes 及 OpenShift 容器平台。IT 人員可藉此強大工具監控整體環境，如應用服務的運作狀況、資源利用率、網路使用和性能監控，甚至可整合第三方資料呈現全方位視圖，達到降低維運負擔、提高基礎架構的穩定性等目標。
主動監控運作環境 快速解決問題
基礎架構維運向來是複雜工作，考驗 IT人員的技術、經驗與反應能力，一旦沒有即時採取合宜做法，恐怕會影響公司的整體運作。Dynatrace AIOps 採用獨家研發的 AI 引擎 ─ Davis，能在毫秒時間內持續評估並自動識別數十億個問題，並準確辨識所有與問題相關的原因，免去使用傳統機器學習方法進行預測或冗長的模型訓練。特別是該工具會不斷自動監控環境中的變化，也會在發現問題時偵測與硬體設備之間的關係，免去手動設定流程與困擾。即便是在 Kubernetes 環境中運行的微服務容器化，Dynatrace AIOps 也能自動化對應，確保整體系統的穩定運作。
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Harris Wong 指出，Dynatrace AIOps 最大特色在於透過自動化方式，藉由主動察覺問題的方式，避免因問題影響到企業營運，運用 AI 技術實現智慧高效的維運，提升資訊安全和效能。我們可協助 IT人員藉此工具執行自動異常預測，一旦發生異常狀況會自動產生相關報告、通知相關團隊處理等，達到降低維運成本與提高穩定性，是企業不可或缺的重要工具。
(本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan)
