文／ Chris Wright，Red Hat 技術長暨全球工程資深副總裁
在 2023 年，Red Hat 藉由產業活動、個別會議，乃至於跨國拜訪和深夜服務電話，與眾多客戶和合作夥伴會面，我們從值得信賴的生態系學習到許多。十分期待藉由這些深厚關係以及眾多新專案的啟動，可以在今年看到嶄新發展。
電信業充滿活力且不斷變化，因此雖然我們可能無法回答所有問題，例如「服務供應商最關切什麼？」、「整個電信業應做好哪些準備？」、「整個生態系統需怎麼做才能實現願景？」等等，但有許多引人注目、正在進行中的專案，是我認為值得深入探討的。
一、AI 持續引領對話
隨著我們邁入 2024 年，人工智慧（AI）的採用可望達到新高峰，改變產業並重塑商業格局。電信網路的分散式特性，以及資料引力和資料主權，為 AI 創造了一個機會，可以協助駕馭複雜性，並更有效地將網路生命週期自動化。現在，服務供應商能在網路內運用 AI 模型，例如服務供應商除了依預設時刻控制，還可在無線接取網路（RAN）和核心中利用 AI 模型，更動態地控制頻段、區段、小區（cell）和基地台。AI 也將藉由即時根本原因分析（root cause analysis），簡化與優化營運，縮短平均維修時間。
此外，雲端網路、核心、邊緣與 IT 之間的界限越來越模糊，促使服務供應商採用統一管理實踐及共享技術，包括 AI、機器學習、AIOps 和生成式 AI。
預測性和生成式 AI 可望在提升開發者生產力方面扮演重要角色。儘管目前判定 AI 將如何在此背景下運作，以及企業如何支援安全性、隱私性和合規性要求，仍為時過早，然而可預期的是，未來在開發週期的每個階段，AI 程式助理（AI code assistant）將成為開發者不可或缺的夥伴。
二、服務供應商將格外關注系統安全與風險管理
服務供應商分散的網路和 IT 轉型利用雲端原生設計原則，建立明確定義的分層。這是個能全面思考防禦縱深，或是在各層皆實施安全措施的機會；具體方法是從硬體開始，延伸至平台軟體，並加以保護應用程式暴露介面，減少攻擊面擴大。此做法能在保持敏捷性的同時平衡對於安全性的關注，並藉由在每一層整合原生安全性，簡化多樣化與時而重疊的安全工具。此外，為了在事件發生時做好準備、回應和復原，網路安全和韌性從被動保護，擴張為包括供應鏈和自動化在內的主動保護。雖然基礎不變，但企業得以透過新的架構、商業模式和營運典範，實現此全面且主動的系統安全與風險管理方法。
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為了在市場動能與風險之間取得平衡，服務供應商將尋求超大規模雲端服務商和軟體供應商的軟體即服務（SaaS）和隨選服務，以在大規模部署功能前加速創新。特別是針對數位商業應用，服務供應商已與多家雲端供應商達成大額承諾支出協議。有鑑於服務供應商對於營運效率、安全性、控制幅度和規模經濟的要求，他們也在考慮將這些供應商用於現代化的營運和商務支援系統（OSS/BSS），以及需要格外謹慎的特定網路使用案例；以混合雲應用程式平台提供跨雲一致性，是滿足上述需求的一個方法。為取得地域性和產業解決方案的商機，許多服務供應商將嘗試在自身環境打造與公有雲相當的彈性和規模，並且也可能選擇透過各種合作夥伴安排來打造特定的多接取邊緣運算（MEC）和邊緣解決方案。
三、永續發展依然是首要考量
在監管壓力、利害關係人期望，以及降低不斷攀升能源成本的迫切需求促使下，永續發展在全球獲得極大關注。目前資料中心使用全球約 2% 的能源，而電信業的能源消耗則佔全球能源消耗 2% 至 3%，由此可見永續之於電信業的重要性。另一方面，服務供應商的能源支出佔其營運成本約 20% 至 40%。不斷成長的流量需求、上漲的能源價格，以及宏大的永續發展目標為服務提供商構成了嚴峻的挑戰。在雲端運算的時代，永續發展遍布各個層面，從晶片設計到應用程式開發，再到 RAN 的系統架構皆受到影響。這種對於永續的承諾深入供應鏈，迫使服務供應商向其供應商施加壓力，要求他們顧及碳足跡，尤其是與網路基礎架構硬體和軟體相關的碳足跡。
為了於大規模提高可靠性的同時改善淨零碳足跡，服務供應商將尋求運用創新硬體、軟體和 AI 模型，來測量與自動化其功耗和冷卻的衡量以及控制；特別是在 RAN 中，包含其核心、資料中心和混合雲部署。
四、增加營收和降低營運成本仍為關鍵考量
服務供應商持續投資以保持競爭力的同時，正面臨著重大資本支出和營運支出挑戰：
- 將傳統 IT 與網路功能現代化
- 擴張光纖覆蓋範圍
- 以 5G 核心網路提供新服務
- 擴張 RAN 覆蓋範圍以提升效能
考量這些舉措與挑戰，服務供應商的焦點將是擁抱智慧自動化與 AI 技術；最終目標是提高混合/多雲環境中，網路、安全、基礎架構和應用程式的整體業務和營運效率。
多年來，減少營運支出始終是服務供應商 IT 清單上的首要任務，未來也將如此。由於利率持續上升，服務供應商為新專案籌資和使用既有網路設備履行現有義務的成本變得非常高昂，減少成本被視為釋放資金以支持新投資的關鍵。受到潛在經濟衰退和地緣政治緊張影響，持續的市場不確定性正在形塑風險敏感環境。正在進行數位轉型的企業在上述環境下，需要透過軟體創新，策略性地提升效率和生產力。
隨著 5G 專網和邊緣運算的興起，製造業者和服務供應商之間的合作將更加密切
我們在 Red Hat Open5G 活動中與 STL Partners 專網實踐負責人 Yesmean Luk 探討了企業邊緣和專網的機會；她說：「專網和邊緣運算是兩個密不可分的技術，可望提升應用程式效能，以及即時處理大量資料。」
服務供應商有足夠的能力協助製造業者處理機器所產生的大量數據，進而提供更快的決策能力，以及更安全與可靠的連網能力、分析、採用 AI 技術的應用程式/服務等等。攝影機、機器人、輸送帶和許多其他遠距裝置都能以無線 5G 專網進行連線。此外，每台裝置都有嵌入 AI/ML 模型的邊緣應用程式，有助於推理和快速決策。
對雲端彈性的需求將會成長
在經歷為提高經濟效益而快速移轉至雲端的階段後，企業正面臨現實考驗。服務供應商對於橫跨多個雲端營運的實際成本已有了細膩理解，再加上新的監管要求和不斷演變的商業策略，促使企業重新評估雲端策略。雖然公有雲的採用不會發生大規模轉變（由於其經濟優勢），但預計會持續出現微妙的變化。市場聚焦在工作負載的靈活性，以減少碎片化，同時跟上持續變動的法規、財務、營運和業務關鍵績效指標（KPI）。
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