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首頁 原生現場

Dynatrace 可觀測性方案建立 AIOps 關鍵起手式

2023-11-25
分類 : 原生現場
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Dynatrace Simon Lee金融原生現場

◤ Dynatrace 大中華區總經理 Simon Lee。

第十三屆金融科技高峰會秋季場 會後報導

AIOps 之於企業營運的重要性極高,只因它能快速發現問題、擬定解方並主動付諸實踐,以短暫時間做出過去人工作業多日都換不來的績效。企業可從落實「可觀測性」著手,替 AIOps 找到火眼金睛,接續產生巨大價值。

文/明雲青


AI 熱潮勢不可擋,各行業都急欲善用 AI/ML 來加快業務創新節奏,深化數位轉型的底蘊。

Dynatrace 大中華區總經理 Simon Lee 指出,以淨零碳排議題而言,其中許多實踐手段,都和 AI 息息相關。在此同時,身為企業 IT 團隊的份子,肯定有責任和義務幫助公司好好地運用 AI。

事實上除淨零碳排外,其餘包括電動車、Fintech…等重要題材,也都需要大量援引 AI/ML 助力。然而縱使 AI 的崛起,為 IT 團隊帶來絕佳的發展機遇,可望為公司做出超越以往的巨大貢獻,來凸顯自身的存在價值,但連帶也面臨更大的責任和挑戰,例如要向公司內部的業務或其他單位,證明 IT 團隊有能力可以駕馭 AI;Simon Lee 認為最好的證明方式,便是先利用 AI 驅動 IT 維運管理的轉型,尤其需要建立 AIOps 機制。

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根據 Gartner 2023 年公布的 Top Trend 報告指出,企業欲推動 AI Operation,必須實現「Applied Observability」、也就是可觀測性應用。而 AIOps 的起手式便是 Observability,針對公司所有事務全面建立可觀測性,彙集海量資料,接著由 AI 進行資料分析,挖掘其中的 Context 關聯性,協助高階主管制定更準確的營運決策。

「有了技術、有了 Sense 以後,才有機會可以轉變不同的 Process,創造不同的互動!」Simon 強調這個就是 AIOps Model。至於 AIOps 有多麼重要?以智慧駕駛為例,人們都聽過未來駕駛人可以放開手,完全交由車輛自己運行,協助抵達你想要去的地方;但要讓駕駛人放心把手移開方向盤,確實需要很大的信任(Trust)。同理,要讓 AI 在企業產生價值,IT 的角色非常重要,必須要讓主管感受到 AI 確實能輔助他們做出最精準、最即時的決策,決策品質優於他自己拍腦袋,這樣才能讓人人都對 AI 深信不疑;至於要怎麼贏得這個 Trust?AIOps 就是關鍵!

屢屢獲評為 Gartner 魔力象限「應用效能管理(APM)及可觀測性(Observability)」領導者的 Dynatrace,即可協助企業從「Sense with observability」加速走到「Think with AI」,從而展現具體的行動、明確的績效,讓全體同仁都能信服 AI,願意利用 AI 來解決工作上的種種疑難雜症。


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

標籤: AIAI/MLAIOpsdynatrace可觀測性第十三屆金融科技高峰會秋季場
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