英業達發展AI成效佳 奠定未來營運基石
英業達成立 AI 研究中心，目前不只順利與 AI 生產流程整合改善產品檢測流程，也對關鍵技術及未來產品開了多扇窗。在公司未來規劃中，將持續投入 AI 技術研發，為長遠發展奠定穩健基石。
採訪／林振輝、施鑫澤 文／林裕洋
在消費市場需求快速改變，智慧製造儼然已成為全球製造業積極發展的目標。而在剛落幕的2021智慧城市展中，英業達以5G智慧工廠端對端解決方案為主軸，展出研發多時的5G技術產品與應用服務，並運用5G的特性來達成工廠自動化的系統整合，展現高效率的5G產線自動化成果。5G通訊技術具備大頻寬(eMBB)、大連結(mMTC)、超低延遲(URLLC)等三大特性，應用於智慧製造之中，可提供產線更敏捷、更彈性的生產能力，是當前製造產業欲積極佈署的商機。
[ 下載 2020-21 CIO大調查報告，掌握最新企業IT導入趨勢 ]
英業達投入智慧製造多年，不光成立AI中心，近年更積極也不斷擴充5G專網系統整合與架構的能力，目標將製造工廠轉型為5G智慧工廠。目前該公司推出的5G智慧工廠端對端解決方案，是以x86標準伺服器為基礎，採用獨立組網(SA)模式、與國際領先級電信業者同等級的開放架構5G ORAN專網，可充份降低建置成本與維運複雜度，還能提供IoT應用場景的可靠連接及資訊安全。
英業達集團AI長陳佩君說，雖然智慧製造是大家熟知的議題，且現今AI演算法也非常成熟，但是市面上真正能推出智慧製造解決方案的業者，卻是屈指可數，關鍵在於AI模型能否落地應用。英業達引進AI技術多年，也逐步完成與生產流程整合的工作，對改善產品檢測流程帶來極大幫助，成為少數能提供智慧製造方案的業者。我們研究方向將與集團發展方向結合，在積極輸出智慧製造解決方案之外，也配合公司中期發展目標，切入5G、車用電子等領域。
AI技術助攻 推出5G智慧工廠方案
成立於1975年的英業達，在電子代工領域居領先地位，為奠定新世代發展基礎，已確定三個發展目標，首先是布局AI、工業4.0與5G，成立AI 研究中心、5G通訊技術中心、工業4.0軟體設計中心。其次，結合產業趨勢，延續筆電轉型，朝伺服器、工業物聯網、智慧裝置、智慧家居等四大領域持續發展。最後，關注長期發展的新商機，即汽車電子領域與醫療照護領域。盼在全方位的思維下，進行企業創新與策略佈局，以達持續成長、保障員工權益、落實企業社會責任之目標。
而自成立AI中心之後，對英業達長遠發展帶來極大幫助。如英業達推出的5G AI-AOI端對端解決方案，透過採用開放RAN架構的英業達5G企業專網，在AOI站台，高清的2D與3D掃描影像可透過 5G 回傳至 AI MEC伺服器，得到元件與錯誤位置的資訊，再透過 5G 將影像和分析結果傳到複判站做即時判定，可使元件辨識正確率達到9成以上， SMT（表面黏著技術）產線的基本直通率（FPY, First Pass Yield）提升到85%以上，以節省50%複判人力，減少10%設備成本。
[CIO都在讀： 關於5G的錯誤認知 ]
陳佩君指出，成立AI中心之後，團隊發展方向分成對內、對外兩部分，對內就是找出生產過程中的盲點，投入智慧製造領域。對外部分，協助公司在投入創新領域的研發，如智慧製造、智慧交通等。英業達是硬體設備製造商，跟軟體產業有很大差別，要將演算法、AI模型融入展現，我們至少磨合三年以上，現今已經逐漸看到成果，在製造流程改善部分帶來不小幫助。
活用AI影像檢測 跨足智慧醫療
雖然跨足智慧醫療時間不長，英業達集團受惠於投入AI研發多時，至今已有不錯的成果。如集團旗下的英華達與榮文生醫共同開發的「IronMag 循環腫瘤細胞自動化檢測系統」，即是結合榮文生醫在生醫領域的專長與英華達在自動化產業及 AI 軟體分析技術的優勢而成，為市場提供創新的精準癌症檢測平台，也獲得第十七屆國家新創獎肯定。
因應精準醫療發展趨勢，液態切片已成為癌症的新策略，可檢測血液中有沒有循環腫瘤細胞存在，於癌症各個時期的臨床檢測都相當重要。只是現有市場上現有檢測平台，因繁瑣複雜、耗時、欠缺全自動化檢測等因素，導致臨床上無法普遍進行循環腫瘤細胞的檢測，使罹癌病人無法得到更完整癌症變化的資訊，甚為可惜。IronMag 循環腫瘤細胞全自動檢測系統是透過搭配專屬的試劑與耗材組，將循環腫瘤細胞的分離、免疫螢光染色、細胞影像擷取、AI 輔助影像判讀、人工覆核、自動報告產出等流程整合，大幅提升檢測的準確度及品質。
[ 加入 CIO Taiwan 官方 LINE 與 FB ，與全球CIO同步獲取精華見解 ]
陳佩君表示，AI技術應用在醫療影像判讀上，其實跟在智慧工廠中的檢測類似，並沒有太大的差別。過去一年多來，在COVID-19疫情肆虐下，大家常常聽到針對病毒核酸進行PCR（polymerase chain reaction，聚合酶連鎖反應)，作為辨識是否感染COVID-19。簡單來說，就是比對樣本是否已符合病毒特定片段，這根智慧製造的瑕疵檢測概念一樣。因此，我們可以將相關技術轉移到智慧醫療領域，只要能找到合適夥伴進行場域驗證，便能發展 AI 輔助影像判讀。
榮獲USAID競賽冠軍 AI技術能量受肯定
英業達AI團隊將技術應用在醫療領域的範圍非常廣泛，除前述AI 輔助影像判讀之外，也將原本在代工廠原物料備料預測專案經驗，應用在由美國國際開發總署(United States Agency for International Development, USAID)所舉辦的數位國際競賽中，最終於80個參賽團隊中獲得競賽冠軍。該競賽內容在邀請各方AI團隊，運用AI演算法預測非洲國家象牙海岸避孕用品的消費量，期盼能協助象牙海岸地區生育率的下降。
位於非洲的象牙海岸，一直有生育率居高不下的問題，即便聯合國長期補助該國婦女各種避孕用品，以及針對避孕議題進行健康教育，但至今仍無達到預定目標。在人口數量大幅成長下，在消耗國際補助糧食與物資外，也導致該國沒有足夠經費進行基礎建設。而USAID是美國負責外非軍事援助的聯邦政府機構之一，依照美國國務院制定的外交政策，為海外國家提供所需的協助。
「多年前開始，AI團隊就開始推動代工廠原物料備料預測專案，希望藉此能更精準掌握合作夥伴的供應狀況，進而讓生產成本或得更有效的控制。」陳佩君解釋：「畢竟當倉庫中的原物料數量太多時，勢必會導致成本增加，若數量太少，又可能面臨無法應付突如其來的訂單需求。過去庫存管理都是借重人的經驗，現在我們想透過AI技術協助，能更精準掌握夥伴原物料供應狀況，盡量達到Just In Time的目標。」
[CIO都在讀： AI最常見的應用有哪些？ ]
專為代工廠原物料備料設計的AI預測模型，已開始逐步運用在英業達產線之中，也有相當不錯的成果機會。在偶然機會中，得知美國國際開發總署舉辦的數位國際競賽後，英業達AI團隊發現預測避孕藥、避孕用品消費量的模式，恰好與預測原物料供應的邏輯相似，於決定是以原有AI模型為基礎，搭配大會提供的相關數據之後，投入此次比賽。
陳佩君表示，當初參與此項比賽的動機，只是想證明英業達自行開發的AI模型，不光可應用製造業中，也能在其他產業、情境中展現出相當不錯的成果。參與比賽並沒有期待獲獎，所以收到獲得冠軍的電子郵件通知後，AI團隊自然是非常高興，這也是對我們的技術肯定。未來，英業達AI團隊也希望能為全球提供以AI核心的資料分析服務，為改善人類生活貢獻一份心力。
AI專案成功與否 場域驗證扮演關鍵
在晶片運算能力大幅飆升，AI演算法成熟且隨熟可得下，也催生智慧製造、智慧城市、智慧醫療等議題蓬勃發展，自然也帶動企業引進AI意願。只是在全球AI人才不足下，加上公司欠缺有有經驗團隊協助下，市面上有不少專業AI團隊問世，如Element AI、Landing AI等，也讓不少企業興起與外部公司配合的意願，期盼加速推動AI專案的意願。
陳佩君認為，不可否認，Element AI、Landing AI等公司，在AI技術確實優異，但是這並不代表引進外部資源之後，就能讓AI專案成功。一般來說，AI或ML技術僅在AI專案成功與否的20%左右，剩餘80%取決於決定問題、產業知識、場域實驗等等，這並非外部廠商能夠提供協助，甚至根本無法幫忙。換句話說，若企業有計劃引進AI團隊協助，本身也要需有足夠團隊參與，且需提供屬於商業機密的產業知識等資源，否則AI專案絕對不可能成功。
在英業達規劃中，短期目標自然還是以公司現行的營運策略結合，投入智慧製造領域，如瑕疵檢測應用已發展出2代方案，目前正逐步在產線進入驗證，對於節省人力成本、提高瑕疵檢測率可望帶來極大幫助。中期目標，則是鎖定在5G、智慧醫療、車用電子等領域。至於長期發展方面，也會投入各種有發展潛力的議題應用，為公司積蓄長期發展能量，以便日後再創新應用出現之際，也能把握難得的市場商機。
（本文授權非營利轉載，請註明出處：CIO Taiwan）
