採訪整理／鄭宜芬
台灣女董事協會與安永聯合會計師事務所 9 日共同發布第七部《女性治理白皮書》。調查顯示，63% 的女性治理上市公司已投入或部署 AI 相關計畫，資安風險是推動 AI 的首要挑戰；42% 的女性領導者則將「人才培育與技能升級」列為 AI 時代最值得投資的項目。
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5.16 兆市值 女性董事比例創五年最大增幅
此次受訪企業總市值達新臺幣 5.16 兆元，占全台女性治理上市公司總市值約 77%。
台灣女董事協會創會榮譽理事長蔡玉玲表示，今年最值得留意的變化，是女性董事達三分之一以上的公司占比升至 19.4%，較 2024 年增加 3.7 個百分點，為近五年最大增幅。
安永企業管理諮詢服務執行副總經理吳欣倫表示，本年度白皮書聚焦女性領導者在 AI 快速發展、地緣政治不確定性升高，以及供應鏈與第三方管理日益複雜的環境下，如何透過策略調整、強化治理與提升韌性，推動企業轉型。
63% 已投入 AI 資安成首要挑戰 人才缺口拉開價值落差
吳欣倫表示，63% 的臺灣女性治理上市公司已投入或部署 AI 相關計畫，其中 79% 的女性領導者認為 AI 帶來的價值至少符合預期。生成式 AI 已成為企業推動 AI 轉型的重要起點，下一階段則逐步延伸至機器學習、AI Agent 及實體 AI。
不過，AI 價值實現也伴隨新的管理挑戰，其中資安風險已成為推動 AI 的首要挑戰。
目前已有 37% 的女性領導者部署或正在部署 Agentic AI 或 AI Agent，主要應用於流程輔助與管理，占 86%；另有 53% 對員工自行開發 AI Agent 採取「有條件開放」態度。
值得注意的是，約兩成女性領導者認為 AI 價值未達預期，其中 40% 歸因於缺乏 AI／資料分析人才，36% 是法規、隱私與資安疑慮，34% 則是缺乏持續優化與成效評估機制。企業競爭已逐漸從「是否導入 AI」，轉向「是否具備放大 AI 價值的能力」。
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AI 先加值產品 競爭核心轉向技術與資料整合
調查顯示，臺灣女性領導者認為 AI 對企業最大的影響，仍以「產品／服務加值」為主，占 54%；其次是競爭核心逐漸從人力規模轉向技術與資料整合能力，占 49%，成本結構改變與流程簡化則各占47%。
這代表 AI 目前對企業的影響，並非全面顛覆既有商業模式，而是先從產品、流程與營運效率等既有場景創造價值。
其中，金融服務業有83%認為 AI 最先體現在產品與服務加值，並有 50% 強調治理與信任機制的重要性。
代理式 AI 已進入初步應用 治理決定下一階段發展
調查顯示，37% 的臺灣女性領導者已部署或正在部署 Agentic AI，高於美國企業高階主管的 34%。但臺灣目前的應用仍集中於「流程輔助或管理」，美國企業則進一步延伸至任務執行、營運決策與成長驅動。
臺灣與美國企業部署 Agentic AI 時，共同面臨的主要障礙為資安與資料隱私；臺灣女性領導者對資安的關注達 74%，資料隱私則為 64%。
因此，若要讓 AI Agent 從流程輔助進一步走向決策與營運，風險控管與治理能力將成為下一階段關鍵。
AI 價值落差關鍵在人 人才投資是技術投資的 6 倍
調查顯示，AI 導入成效未達預期的企業，主要問題集中於「人」、「資安」與「持續優化能力」。除了缺乏 AI／資料分析人才，傳統產業有 45% 認為內部人員對 AI 理解不足；金融服務業則有 50% 指出資料品質與 AI 人才不足。
因此，在「AI 時代最值得投入的關鍵投資」調查中，「人才培育與技能升級」以 42% 居首，遠高於「AI 技術與平台投資」的 7%，差距達 6 倍。
另有 19% 女性領導者認為，下一階段應優先投入「關鍵應用場景的規模化落地」，顯示企業正從 POC 與試驗階段，轉向思考哪些 AI 應用值得擴大、如何真正進入日常營運。
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AI 未帶來大規模裁員 工作型態與組織能力正在改變
AI 導入目前尚未帶來大規模人力縮減，多數企業選擇維持人力規模，讓 AI 作為輔助工具，占 47%；34% 未縮減人力，但重新配置部分職務；21% 則擴編特定 AI 職能。
僅 10% 女性領導者表示計畫進行人力縮編，2% 已少量裁員。
整體而言，AI 對企業人力的影響更接近結構性調整，企業透過角色轉換與能力升級，逐步建立人與 AI 協作的工作模式。資深員工累積的產業知識與經驗，也成為 AI 時代的重要組織資產。
佳世達集團總經理柯淑芬表示：「AI 真正的價值，不在於取代人，而是放大每一個人的價值。」佳世達目前已導入超過 6,000 個 AI Agents，希望透過 AI 提升效率、加速知識與經驗傳承。
Google 台灣總經理林雅芳則表示，AI 提升競爭力的關鍵不只是投資工具，而是讓人發揮更大價值；當重複性的工作由 AI 接手，年輕人可以投入批判性思考，資深員工則能透過 AI 放大經驗。
領導人更重視「先讓團隊會用」 培訓成 AI 導入關鍵
AI 導入的挑戰不只在技術，也在組織能否跟上。調查顯示，53% 的女性領導者優先提供 AI 培訓與學習資源，46% 主動說明 AI 導入目的與方向，47% 則認為團隊可先嘗試，不必一開始就看到成果。
另有 46% 讓團隊參與 AI 導入與應用設計，鼓勵員工提出 AI 應用想法。
這顯示企業 AI 轉型逐漸從「導入工具」轉向「建立組織能力」，人才培訓、跨部門協作與持續學習，將成為 AI 能否規模化落地的重要條件。
超高齡社會下 AI 與多世代協作成企業人才治理課題
臺灣已於 2025 年正式邁入超高齡社會，企業同時面對多世代共事與人才結構改變。
藝珂人事顧問東亞區資深副總裁／亞太區正職人才招募事業部負責人陳玉芬表示：「AI 時代下的企業人才策略與世代共融，是現在所有的企業都正在面對的真實企業現象。」她認為，企業應避免世代標籤化，建立心理安全感與尊重，並透過雙向導師制與工作重新設計，讓年輕世代的數位能力與資深員工的經驗互補。
她也強調：「AI 時代，人才是企業最核心的競爭力。」企業不應將 AI 視為單純的成本削減工具，而應透過工作重塑、持續學習與透明溝通，降低員工對被 AI 取代的疑慮。
50% 啟動重大轉型 營運效率與產品創新成主要目標
調查顯示，50% 的臺灣女性治理上市公司已啟動或規劃重大轉型計畫，前三大目標為優化營運與提升生產力（75%）、強化產品與流程創新能力（52%），以及加速營收成長（50%）。
從 AI 投資方向來看，19% 女性領導者將「關鍵應用場景的規模化落地」列為重要投資，顯示企業正從技術試驗走向營運落地，開始思考哪些應用值得投入、如何擴大，以及如何與既有流程整合。
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60% 已調整策略性投資 供應鏈多元化成台灣企業優先行動
面對地緣政治與供應鏈重組，60% 的臺灣女性治理上市公司已調整策略性投資布局，主要包括加速部分原定投資計畫（57%）、進入新地理市場（42%），以及調整採購來源或供應商（38%）。
相較全球與亞太企業優先投資 AI 與數位科技，臺灣女性領導者更重視供應鏈多元化（26%）及深化合作夥伴關係（18%），其次才是 AI 與數位化科技、營運在地化或區域化布局。
中華經濟研究院副院長陳信宏表示，企業面對的已不只是地震、水災等偶發性供應鏈中斷，而是「結構性的地緣政治風險」，因此風險控管已成為企業向美發展的重要考量。
他認為，企業必須深化對產品、客戶與供應鏈的掌握，建立多元化布局，並從製造導向進一步強化服務與合規能力。整體而言，台灣企業必須從「成本導向」轉向「合規與韌性導向」。
在地化成長期策略 人才、治理與供應鏈優先
高達 83% 的臺灣女性治理上市公司已開始布局在地化或區域化，其中 88% 將在地化視為長期策略性轉變，80% 則將區域化視為長期策略。
在在地化布局上，前三大業務領域為「人才、治理與領導管理」（73%）、「營運與供應鏈」（70%）及「銷售與行銷」（70%）；區域化則以「營運與供應鏈」（67%）、「銷售與行銷」（63%）及「人才、治理與領導管理」（58%）為主。
值得注意的是，臺灣企業在跨境布局中，並非只把產能搬到海外，也同步強化當地人才、治理與決策能力，顯示供應鏈重組已逐漸從生產配置，延伸至企業治理與營運模式。
第三方風險從採購管理 升級為企業韌性管理
疫情、地緣政治、氣候變遷與網路攻擊，使企業更加重視供應商韌性與第三方風險。
臺灣女性治理上市公司對第三方風險的關注，主要集中在營運、法遵、業務連續性與韌性，以及金融風險，顯示企業已將第三方管理視為維持營運穩定的重要治理機制。
其中，集中式第三方風險管理架構最大的優勢，是「在決策過程中加深對風險的理解」（72%），其次為提升法遵能力（61%）與確保資料完整性（59%）。
隨著企業對外部合作夥伴的依賴增加，重大損失來源也可能從企業內部延伸至供應商與其他第三方。因此，第三方風險管理已不只是採購或法務部門的工作，而逐漸升級為企業韌性管理的一環。
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全球押注 AI 台灣優先確保供應鏈韌性
2026 年全球與亞太企業均將「投資 AI 與數位化科技」視為因應變局的重要成長行動，比例分別為 44% 與 45%。
相較之下，臺灣女性領導者更優先關注「供應鏈多元化」（26%）、「深化合作夥伴關係」（18%），以及 AI 與數位化科技、營運在地化或區域化（各15%）。
從 AI 到供應鏈，白皮書反映出台灣企業面對外部不確定性時的兩項核心課題：一方面建立 A I應用與人才能力，另一方面強化供應鏈、第三方管理及跨境營運韌性。
整體而言，女性治理上市公司的布局已從單純降低風險，逐步轉向重構成長模式。AI 治理、人才能力、供應鏈韌性與在地化布局，將不再是個別部門的議題，而是企業高階管理層必須同步處理的策略課題。
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