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AI 才剛開始 吳田玉:AI 真正價值在創造人類沒看過的事

2026-08-31
分類 : 產業速報, 科技解碼
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AI 才剛開始 吳田玉:AI 真正價值在創造人類沒看過的事

◤SEMI 全球董事會執行委員會主席暨日月光半導體執行長吳田玉(右二)表示,臺灣正處於 AI 發展的重要轉折點,產業應進一步利用既有的半導體優勢,加速 AI 基礎建設與模型發展,讓 AI 從複製人類既有經驗,走向跨領域創新。

整理/鄭宜芬


全球 AI 基礎建設需求持續升溫,半導體產能供不應求。SEMI 全球董事會執行委員會主席暨日月光半導體執行長吳田玉 31 日出席 SEMICON Taiwan 2026 展前記者會時表示,臺灣目前正處於 AI 發展的重要轉折點,產業不應只把 AI 視為帶動晶片、伺服器與半導體擴產的商機,應進一步利用既有的半導體優勢,加速 AI 基礎建設與模型發展,讓 AI 從複製人類既有經驗,走向跨領域創新。臺灣站上全球 AI 供應鏈關鍵位置並不只是產業優勢,也意味著更大的責任。

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AI 價值從效率提升延伸至創新

談到未來半導體產業最看好的領域,吳田玉表示 AI 仍是重要驅動力。他認為,AI 正在推動人類知識與產業運作方式進入新的階段。從臺灣半導體產業的角度來看,過去 30 多年所建立的晶片設計、晶圓製造、封裝測試、載板及電子製造等完整供應鏈,正好成為這一波 AI 基礎建設快速擴張的重要支撐。

吳田玉將人類文化發展概括為三個階段:第一階段是知識與經驗的累積,第二階段是成功經驗的複製,第三階段則是創新與精進。從這個角度看 AI 的發展,首先是把人類累積的經驗與知識數位化、量化,再將成功經驗模式化,進一步加速整個過程。

目前 AI 主要仍建立在人類既有知識之上,因此短期內確實容易產生工作被取代、有人工廠走向無人工廠等疑慮。但吳田玉認為,這只是 AI 發展初期所產生的「擠壓效應」。

「真正的新價值永遠不是零和遊戲。」他指出,如果 AI 只是把人類已經知道的事情做得更快、更有效率,固然能帶來生產力提升,但真正具有長期影響力的價值,應該是進一步做出人類過去沒有看到、沒有想過、不能做、不願意做或不會做的事情。

跨域知識融合成為 AI 下一階段關鍵

吳田玉以製藥與癌症研究為例,若 AI 能夠同時整合數位、醫療、製藥、化學、物理乃至人文等不同領域的知識,就不再只是把既有的醫療經驗快速複製,而是從不同領域的知識組合中,尋找過去沒有被發現的新關聯。

這種跨領域的知識整合,是過去人類依靠個人或單一組織很難完成的工作。當 AI 可以持續累積、量化並分析不同領域的知識,再從中萃取成功模式,所能形成的創新空間也將大幅擴張。

因此,吳田玉認為,目前 AI 帶來的工作與資源「擠壓效應」只是相對較小的一部分,真正可能對人類產生大幅貢獻的階段還在後面。他形容,如果 AI 能夠跨越更多領域並持續放大知識,未來的想像空間可能是現在的百倍、千倍甚至萬倍。

[ 推薦閱讀:從半導體優勢切入 AI 價值鏈 荷蘭聚焦降低關鍵技術依賴 ]

短期穩定產能 中長期加速基礎建設

AI 需求快速成長,也讓臺灣半導體產業同時面對機會與壓力。

吳田玉指出,目前全球 AI 產能仍然不足,即使持續蓋廠、加速擴產,也難以完全滿足客戶需求。臺灣過去數十年建立的完整半導體生態系,因此處於相當關鍵的位置。

另一方面,AI 產能快速擴張,也讓臺灣面臨土地、人才、資金與電力等資源配置壓力。

吳田玉認為,臺灣目前幾乎是舉全國之力協助 AI 發展,短期最重要的工作,是讓半導體上下游充分合作,在供應吃緊的情況下持續提供必要產能,同時與全球其他國家及產業溝通,降低外界對產能集中與供應風險的疑慮。

從中長期來看,應進一步加速 AI 基礎建設與學習模型的發展。他提出的方向是「儘量投資、把價格拿下來、把 Scale 放出來」,透過持續投資與技術創新降低成本,讓 AI 更快普及,也讓 AI 從目前建立在人類經驗上的階段,逐步走向下一階段。吳田玉認為,AI 發展速度愈快,越能加速新技術與新應用落地,也有助於產業更清楚掌握未來發展方向。

[ 推薦閱讀:【專訪】台達電子資訊長暨資安長曾立峰:企業架構思維,驅動全球營運 ]

站上供應鏈關鍵位置 更要深化全球協作

儘管臺灣在全球 AI 半導體供應鏈中占有重要位置,吳田玉提醒產業「千萬不能驕傲」。對於外界經常使用的「全球半導體缺臺灣不可」說法,他直言「千萬不要講這件事情」,因為全世界沒有缺臺灣不可,全世界都可以做。

吳田玉指出,臺灣今天的半導體產業並不是單獨發展出來的,而是建立在全球客戶數十年來提供的智慧財產、經驗、投資與信任之上,也包含臺灣大大小小供應商長期累積的能力。

臺灣在短期仍必須面對供應不足的現實,產業鏈需要共同合作,同時也要與全球政府、供應鏈及其他國家溝通。臺灣產業鏈應該清楚理解自己的定位、承諾以及未來要交付給全球的價值。當 AI 正處於發展初期,臺灣更需要把握這個階段,加速基礎建設、技術創新與產業協作。

先進製程、異質整合、先進封裝與 AI 算力成主戰場

AI 正驅動半導體進入結構性成長時期,先進製程、異質整合、先進封裝與 AI 算力已成為下一波技術競逐主戰場。在 AI 基礎建設帶動下,全球半導體市場成長幅度已高於原先預期,SEMI 預估今年營收將突破 1.5 兆美元,2030 年可望突破 2 兆美元。隨著 AI 應用持續擴大,運算與資料儲存需求快速攀升,AI 伺服器更成為推動半導體產業成長的重要引擎。同時,量子運算與量子通訊也正加速邁向產業化。臺灣積極布局量子技術,搶占下一世代運算技術先機,進一步強化在全球科技競爭中的戰略地位。

SEMI 全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸表示:「AI 正重新定義半導體的競爭規則,也推動全球供應鏈從分工走向深度協作。臺灣憑藉完整的垂直生態系,串聯晶片設計、先進製程、智慧製造、異質整合與系統應用,站在這波技術轉型的核心。SEMICON Taiwan 2026 將匯聚全球產業力量,聚焦先進製程、晶圓智造與量子技術等關鍵議題,以生態系協作加速創新,共同定義下一代半導體的全球標準。」

前瞻技術布局 量子運算開啟產業新紀元

與此同時,量子運算與量子通訊正加速從實驗室走向產業化,成為半導體下一波技術競逐焦點。臺灣憑藉前瞻布局,也將在這波技術浪潮中占據關鍵位置。

中央研究院關鍵議題研究中心特聘研究員兼量子電腦專題中心執行長陳啟東指出:「量子運算時代來臨。臺灣在超級電腦與半導體領域的基礎,為超導量子電腦發展提供獨特優勢。從大型量子電腦整體架構出發,聚焦稀釋製冷、控制電子、量子晶片到軟體堆疊的完整產業鏈,並規劃與現有 GPU/CPU 系統的整合。SEMICON Taiwan 2026 將展示臺灣的設備、材料、製程整合能力,為全球量子運算產業提供關鍵周邊設備與解決方案,實現量超融合的願景。」


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

標籤: AI人工智慧半導體
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