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首頁 產業瞭望

【醫療業】澳洲東方醫療機構看好代理式 AI,積極進行 AI 沙盒測試與治理

2026-05-09
分類 : 產業瞭望
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【醫療業】澳洲東方醫療機構看好代理式 AI,積極進行 AI 沙盒測試與治理

(圖片來源:Eastern Health 醫院 FB 粉絲頁)

編譯/Frances


對於當前的企業資訊長(CIO)與資安長(CISO)而言,我們正處於一個技術焦慮與業務價值交織的十字路口。將「技術炒作」轉化為「實質的業務價值」,並兼顧營運效率與合規性,是當前企業領袖面臨的最大挑戰。澳洲大型公共醫療機構 Eastern Health 透過導入代理式 AI(Agentic AI)與建立「責任制 AI(Responsible AI)」治理框架,為處於數位轉型深水區的企業提供了一套堪稱典範的破局思維。

內容目錄 隱藏
技術焦慮與實質價值的十字路口
擁抱代理式 AI,從痛點出發的流程改造
以人為本,建立「責任制 AI」的信任框架
科技賦能商業的終極意義

技術焦慮與實質價值的十字路口

◤ Eastern Health 資訊長 Suma Shivalingaiah(圖片來源:醫院官網)

根據 2024 年 Gartner 的高階主管社群調查,全球 CIO 的首要任務中,「網路安全」連續三年位居榜首,而「人工智慧與機器學習」則強勢躍升至第二位。董事會紛紛開放 AI 預算並期盼立竿見影的效率提升。然而,醫療產業以其高度的複雜性與對病患安全的嚴格要求聞名,現實環境充滿著資料破碎化、資安威脅與嚴格合規要求的重重地雷。

Eastern Health 的資訊長 Suma Shivalingaiah 對資安威脅有著切膚之痛——她上任的第一天,醫院就遭遇了嚴重的勒索軟體攻擊,花費數週才恢復系統。這促使該院在制定 IT 戰略時,將資安防護與基礎設施現代化視為一切轉型的基石。在穩固後端之後,面對激增的醫療需求與第一線醫護人員的行政倦怠,Eastern Health 將目光轉向了具備自主行動能力的「代理式 AI」。

擁抱代理式 AI,從痛點出發的流程改造

與過去僅能分析數據並提供建議的輔助型 AI 不同,新一代的代理式 AI 能夠根據設定目標,自主跨越不同系統(如電子病歷、排程與計費系統)進行協調與決策執行。

在醫療場域中,代理式 AI 展現出極高的潛力,能有效解決醫療人員高達 80% 時間耗費在行政任務的痛點。例如,透過導入專為醫療打造的 AI 技術(如 Amazon Connect Health),系統能實現:

  1. 臨床工作流程自動化: 代理式 AI 能無縫串接電子病歷與排程工具,進行目標導向的任務調度,實現 24/7 全天候的自然語言語音預約與保險驗證。
  2. 環境臨床文件生成(Ambient Documentation): 系統能在醫病對話時即時生成臨床筆記,並自動套用至現有範本中,同時確保內容可追溯回原始對話,大幅減輕醫師的文書負擔。
  3. 自動化醫療編碼: 從臨床筆記中自動生成計費代碼並附上信心分數,加速醫療機構的收入週期。

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Eastern Health 目前支援約 18,000 名員工並處理龐大的病患流量。他們並非將 AI 視為獨立的外部工具,而是積極在受控環境中與合作夥伴進行沙盒測試,目標是將現有的手動工作流程自動化,為員工節省時間。此外,Eastern Health 旗下的成癮治療與研究中心 Turning Point 更獲得了 Google AI 影響力挑戰賽(Google AI Impact Challenge)120 萬美元的獎助金,利用 AI 分析全國救護車出勤數據,以建立國家級的自殺監測系統,找出潛在的早期干預點。

以人為本,建立「責任制 AI」的信任框架

這個案例最大的亮點與 CXO 們必須深思的轉折在於:成功的科技導入,關鍵往往不在於演算法有多先進,而在於「治理框架」與「組織文化」的建立。

醫療決策攸關生死。澳洲《AI 臨床使用指南》由澳洲衛生安全與品質委員會(Australian Commission on Safety and Quality in Health Care)與澳洲政府衛生、身心障礙與高齡化部(Australian Government Department of Health, Disability and Ageing)於 2025 年 8 月共同發布。內容強調 AI 系統伴隨著資料偏見、AI 幻覺(Hallucinations),以及讓臨床醫師過度依賴機器而產生的「自動化偏見(Automation bias)」等致命風險。為了確保技術不僅合法,更要符合道德,Eastern Health 建立了一套嚴謹的「責任制 AI」守則:

  1. 首創「人工智慧消費者諮詢委員會」: 為了確保 AI 發展不脫離病患需求,Eastern Health 成立了該委員會,邀請社區民眾與消費者實質參與 AI 的治理與監督。該委員會的核心倡議是:利用 AI 自動化日常任務,藉此賦能「超個人化、具備情緒智商的互動」,釋放臨床醫師的時間以建立更有意義的醫病連結,並嚴格監督 AI 不會加劇醫療不平等或偏見。
  2. 堅守「人機協同」防線: 澳洲衛生從業人員監管機構(Ahpra)強調,臨床醫師在使用 AI 時必須具備當責性與決策透明度。代理式 AI 並非取代臨床醫師,而是保留了「人機協同(Human-in-the-Loop)」的設計;AI 處理繁瑣的資料彙整,但最終決策權與責任依然保留在專業醫師手中。
  3. 推動「數位冠軍(Digital Champions)」: Suma 指出,「改變人們原有的手動習慣是最困難的」。為此,Eastern Health 發起了數位冠軍計畫,在各部門發掘超級使用者,由這些第一線的變革推動者引導同儕適應新科技,成功化解了內部對 AI 黑箱作業的抗拒。

科技賦能商業的終極意義

「我們將『病患』置於一切行動的中心……我們替換老舊平台,引入現代化協作工具,實質幫助臨床醫師更安全地完成工作,」Suma 的這番話,點出了 IT 部門發揮業務影響力的核心價值。為了確保資源不被濫用,Eastern Health 建立了一個「企業設計架構委員會(Enterprise Design Authority)」,確保每一項 IT 新需求與 AI 投資,都能精準對應組織的負荷能力與資安原則。

對於正在推動企業數位轉型的 CXO 而言,Eastern Health 的故事帶來了一個極具深度的寓意:在高度複雜且受嚴格監管的環境中,最前瞻的技術必須搭配最具有溫度的「人本治理」。 當企業能透過透明的治理框架建立信任、用完善的培訓計畫消除員工的恐懼,並始終圍繞著「為人類創造價值」的初衷時,AI 將不再是不可控的風險,而是實現合規、效率與創新的終極夥伴。

正如 Gartner 高階社群中的一位 CIO 所讚嘆的:「我將這視為 CIO 角色的重生…… AI 涵蓋了這一切,甚至超越更多(AI is all that and then some)。」


(本文授權非營利轉載,請註明出處:CIO Taiwan)

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標籤: AI代理醫療業
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