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虛擬化數據中台:Denodo 打造可信任 AI 數據架構

2026-05-14
分類 : 原生現場
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◤ 傳統資料需求 vs. Agentic AI 的資料需求

◤ 傳統資料需求 vs. Agentic AI 的資料需求

CIO 價值學院第一堂課會後報導

AI Agent 能力再強,若無即時、可信的資料支撐,仍難做出正確決策。Denodo 以邏輯數據管理平台為核心,讓企業在保留既有架構的前提下,實現 AI 對高品質資料的即時存取,將數據資產真正轉化為競爭武器。

文/林裕洋


隨著企業級 AI 代理進入落地高峰,企業面臨的挑戰已不再是模型智商,而是資料是否即時、可信且易於使用。根據《2026 CIO Insight 調查》顯示,台灣企業正面臨「資料清整」與「架構現代化」的雙重夾擊,更有 44% 企業表示手中過半資料仍待清洗才能讓 AI 使用。

針對此痛點,Denodo 推出「邏輯數據管理平台(Logical Data Management Platform)」,以「零搬遷、零延遲」的虛擬化技術,為企業建構可信任的 AI 基礎。企業無需拆除現有的資料湖、資料倉儲或各種 SaaS 系統,便能透過 Denodo 平台建立統一語義層,讓 AI 跨越雲端與在地系統直接存取資料,進而釋放資料的最大價值,加速邁向數據驅動的智慧企業。

Denodo 資深產品顧問指出,現今企業在邁向 AI 應用時,最常面對「資料不是即時」、「語義定義不一致」、「缺乏治理上下文」等三大困境,以至於 AI Agent 無法支援當下的決策判斷,且容易產生錯誤推論。Denodo 不僅能大幅提升數據需求者的使用效率,還具備「用 AI 管理 AI」的能力:透過內建 AI 整合功能自動化繁瑣任務,並確保每筆決策皆具備可追溯的血緣與合規性。

三階段落地藍圖 效率提升達 90%

針對企業 AI 營運轉型,Denodo 與台灣區合作夥伴 PGi 樺鼎商業資訊規劃了完整的三階段導入路徑。

首先是「建立即時資料存取能力」,藉由聯邦查詢引擎(Federated Query Engine)跨越 ERP、MES、雲端資料庫、XLSX 等異質來源,實現 AI Agent 毫秒級直連各來源系統;其次是「資料盤點與語義收斂」,精準盤點現有資料資產,聚焦高頻率業務查詢場景,快速驗證價值;最後則是「構築合規堡壘」,藉由建立統一數據存取策略,確保每筆 AI 決策皆可稽核、可解釋。

Denodo 資深產品顧問強調,企業導入 Denodo 邏輯數據管理平台後,能帶來顯著 ROI:除了消除跨部門壁壘外,ETL 開發與維護工作量可降低 80%,每年省下超過 300 人天成本,系統改版風險降低,整體效率提升達 90%。在 AI 浪潮下,Denodo 連續 6 年蟬聯 Gartner 數據整合領導者地位,協助企業將數據資產真正轉化為核心競爭優勢。

標籤: AI AgentCIO 價值學院Denodo資料清整邏輯數據管理平台
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